隨著機(jī)器人2.0時(shí)代的到來，對計(jì)算機(jī)能力的要求也越來越高。因?yàn)樾乱淮鷻C(jī)器人需要更多的功能輔助，例如協(xié)作機(jī)器人需要安裝傳感器，聯(lián)網(wǎng)周邊設(shè)備和遠(yuǎn)程服務(wù)中心，機(jī)器人的大腦(控制計(jì)算機(jī))將需要處理從數(shù)據(jù)采集到分析運(yùn)算、決策、反饋等多個(gè)步驟，以目前的計(jì)算能力，難以保證機(jī)器人運(yùn)行過程的延遲，使得機(jī)器人的靈敏度下降。

近日，世界人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者NVIDIA推出了一款JetsonAGXXavier模塊，該產(chǎn)品的片上系統(tǒng)搭配了六個(gè)以上處理器來完成其工作，相當(dāng)于傳統(tǒng)的八核ARM芯片,能夠?yàn)闄C(jī)器人和其他智能設(shè)備提供了人工智能大腦所需的處理能力。

JetsonAGXXavier模塊擁有每秒超過30萬億的計(jì)算機(jī)能力，而耗電量僅為10W。而且，JetsonAGXXavier支持使用JetPack和DeepStream軟件開發(fā)套件開發(fā)的應(yīng)用程序，包括能夠使用AI、計(jì)算機(jī)視覺、多媒體等強(qiáng)大的SDK。通過軟件硬件的配合，用戶將能夠大規(guī)模將AI部署到機(jī)器人、無人機(jī)、智能視頻分析程序或其它智能設(shè)備中，并且能節(jié)省開發(fā)人員的大量時(shí)間和金錢。

機(jī)器人行業(yè)迎來超級計(jì)算時(shí)代

目前，英國一家醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司OxfordNanopore正在嘗試使用JetsonAGXXavier，將其放入MinIT手持式AI超級計(jì)算機(jī)上，以進(jìn)行進(jìn)行DNA測序的實(shí)時(shí)分析。JetsonAGXXavier能夠提升MinIT的能力，達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)筆記本電腦的10倍，而且還具有便攜，實(shí)時(shí)處理等好處。

此外，日本全球汽車零部件制造商DENSO也正在將人工智能帶入工廠，以提高生產(chǎn)線的效率，而JetsonAGXXavier將為其提供一個(gè)關(guān)鍵的平臺。通過應(yīng)該平臺，DENSO將能夠?yàn)槠涔I(yè)機(jī)器人和自動化設(shè)備注入人工智能技術(shù)。

還有，交付機(jī)器人也將是JetsonAGXXavier的一個(gè)目標(biāo)市場，借用于NVIDIA公司的AI平臺，機(jī)器人企業(yè)可以加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，快速開發(fā)出更智能移動機(jī)器人。

據(jù)悉，JetsonAGXXavier的定價(jià)在1000美左右，NVIDIA已經(jīng)有一些客戶在排隊(duì)，包括京東的交付機(jī)器人、雅馬哈無人機(jī)等。雖然，該芯片是否能成為機(jī)器人偏遠(yuǎn)的主流還未有定論，不過NVIDIA已經(jīng)開始認(rèn)真做這領(lǐng)域。

NVIDIA加速人工智能應(yīng)用落地

NVIDIA是圖形處理器GPU的發(fā)明者，也是全球視覺計(jì)算技術(shù)的行業(yè)領(lǐng)袖，該公司成立于1993年，并在1999年研發(fā)出GPU，重新定義了計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)，并推動了PC游戲市場的發(fā)展。近幾年來，GPU在深度學(xué)習(xí)表現(xiàn)出非常的能力，充當(dāng)了人工智能運(yùn)算的計(jì)算機(jī)，有望成為機(jī)器人、自動駕駛汽車的大腦。

如今，人工智能已經(jīng)成為各個(gè)行業(yè)追逐的焦點(diǎn)，其應(yīng)用場景也正在逐步打開，從智能制造到智慧醫(yī)療、智能家居、自動駕駛等等。NVIDIA成功切入了人工智能行業(yè)，為機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供了強(qiáng)大運(yùn)算平臺。根據(jù)MLPerf的測試證明，NVIDIA已在人工智能表現(xiàn)方面創(chuàng)下六項(xiàng)記錄。

MLPerf是業(yè)內(nèi)用于測量各種深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載的套件，由Google、英特爾、百度、NVIDIA等數(shù)十家技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)支持，涵蓋計(jì)算機(jī)視覺、語言翻譯、強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)等領(lǐng)域，是業(yè)界首個(gè)目標(biāo)AI基準(zhǔn)套件。

據(jù)悉，GPU的速度要比CPU快十幾倍，因此受到了大部分人工智能開發(fā)者的青睞，而在人工智能的熱潮下，NVIDIA去年?duì)I收達(dá)到79億美元，同比上一年增長了四成，并創(chuàng)下了歷史新高，毫無疑問，NVIDIA成為一家世界領(lǐng)先的人工智能計(jì)算公司。

作為人工智能領(lǐng)域處理器的領(lǐng)導(dǎo)者，NVIDIA堅(jiān)持在新一代處理器上下功夫，不斷推出支持機(jī)器學(xué)習(xí)和支持各種AI運(yùn)算的芯片，進(jìn)一步加速了數(shù)據(jù)科學(xué)的進(jìn)程，同時(shí)也推動了人工智能應(yīng)用的落地。