“工業(yè)互聯(lián)網平臺這個大江湖太熱了，熱的江湖的誰都快煮開起泡了”，各地風起云涌的“工業(yè)互聯(lián)網”大會有“世界”或“全球”、“中國”、“XX省”各種級別與規(guī)格，請的大佬都是威名遠揚，百萬APP、企業(yè)上云，真是“風景這邊獨好”繁榮景象，然而，卻有太多的工業(yè)人對此表示質疑—并非是工業(yè)界的人有酸葡萄心理，而是“現場有神明”—似乎在工業(yè)現場的人并不是這么高調張揚，這種感覺就像一幫人在討論你們家的馬的病該怎么治，你卻發(fā)現自己家只有一頭耕地的牛啊!

就像在某次工業(yè)互聯(lián)網大會上，有一位做“數字化轉型”的，我真心不知道這是干什么的公司，實在太抽象了，后來我問具體是什么業(yè)務，說通過互聯(lián)網提升制造業(yè)的能力—我聽了后跟他說“可是生產現場過去沒有Internet，今天也沒有Internet，未來也不大會有Internet”—如果你說的是工廠的辦公室，有，可是，現場生產從來就沒有Internet啊!

01工業(yè)互聯(lián)網到底是誰的事情?

讓我們艷羨不迭的是IT的世界不乏光鮮亮麗，混跡工業(yè)互聯(lián)網江湖的人特別擅長包裝，經常扮演著以“互聯(lián)網思維”的成功學大師角色的人大有人在，似乎振臂一揮天下歸心的氣勢，能夠混的平頭老百姓家都知道的IT界人士真的很多，但說起OT圈的大佬除了自己圈子以及他的親戚朋友知道，一般普通大眾顯然是不知道的，這種與生俱來的英雄領袖氣質也影響了制造業(yè)，似乎織造了一個充滿彎道超車捷徑的網。

記得有一次工業(yè)互聯(lián)網的大佬們說通過大數據可以提升風力發(fā)電機組的發(fā)電效率，我就質疑到，我們做控制系統(tǒng)的所要做的不就是獲得葉片的“最大葉尖速比”嗎?我已經調節(jié)到最大了，你怎么才能更大呢?那如果風向改了呢?--那我不是有偏航系統(tǒng)嗎?那通過大數據可以避免對電網的沖擊，那我們控制系統(tǒng)不是有“低電壓穿越”功能嗎?那我可以進行預測性維護—不好意思，如果你的機器有那么多故障信號，我想這家公司的風力發(fā)電機組已經被市場給淘汰了，再簡單不過的邏輯—你有那么大量的故障信息讓你學習?但是，如果你沒有那么多故障—你學習的精度就會有問題啊!

工業(yè)互聯(lián)網如華為任正非先生所說的“我們不要炫耀鋤頭，而忘記了鋤地”—真正的連接不是那個物理的互聯(lián)網，而是由“價值”所構成的網絡，你提供什么樣的價值給你的客戶?你的生產需要什么樣的協(xié)同?如何提高信息的效率，這些都基于“運營管理”水平的規(guī)劃與設計，而工業(yè)互聯(lián)網只是一個工具。

02是應用為先，還是架構為先?

Mcrazy提醒了我，IT的思維與OT思維的差異在思維模式的結構，IT是一個自上而下的架構，強調平臺架構設計，而OT則是自下而上的執(zhí)行，先解決局部的問題，然后解決全局的問題，因為，局部的問題不解決，對于控制而言，你是連基本的生產精度、生產效率都無法滿足，你根本就不要談向上的數據傳輸的—因為你都沒有測量準確，你要那些數據干什么?

IT與OT的確在相互融合，但OT廠商也在積極的借助于IT技術來幫助自己實現“優(yōu)化”，而OT邁向工業(yè)互聯(lián)網是以自身測量、控制已經實現的既有模型為基礎來進行一級級的數據集成，并進行優(yōu)化，OT比IT的優(yōu)勢在于我了解現場，IT不了解現場所規(guī)劃的就造成其想法無法執(zhí)行。

這兩種路徑，哪種對工業(yè)現場更適合?似乎不言而喻—架構全局是好的，但如果你不了解對象，這個就無法落地。

03工業(yè)場景與商業(yè)場景的差異

IT出身的人擅長架構，也擅長軟件，但其對象往往非是物理實體，或者并非是“周期性”控制任務，而控制任務，都是基于“等時同步”的周期性信號采集，且執(zhí)行對象是物理的閥門與執(zhí)行器、液壓對象、伺服電機等，這些對象本身就有自身的機械、材料特性。

工業(yè)現場的人不敢肆意描繪，夸夸其談在于敬畏--因為工業(yè)需要更為穩(wěn)定可靠、周期性的傳輸，需要多年的積累工藝Know-How，會有人員傷亡，會導致大的成本損耗。因此，不會輕易的做出“承諾”--可以如何提升效率，勾勒未來美好前景--若僅僅在PPT上是無法說服制造業(yè)的人的。

制造分為離散的對材料進行物理的加工，流程中多是對材料的化學反應，在尋找生產的經濟性過程中，有太多的約束條件，就像注塑機打一個材料要對其進行工藝的摸索，材料的種類可能有上千種，產品的規(guī)格也是變化多樣，那么對于每個產品而言，其工藝控制就是一個非常需要累積的過程，在紡紗的勻整領域，烏斯特積累了200年，在金屬熱處理工藝領域的知識與經驗決定了材料的水平，而這些一直都是中國制造業(yè)的“強基”無法跨越的必然路徑。

工業(yè)不是“互聯(lián)網”思維可以快速迭代，或者病毒式復制的高速成長的，所謂的“互聯(lián)網思維”成功學故事都是告訴很多人如何快速把握資本“風口”，快速致富，股票、期權、創(chuàng)業(yè)團隊、風投，這是互聯(lián)網思維的影響力刺激了人們“致富”的欲望，然而，互聯(lián)網思維在工業(yè)領域需要以“禪定”的積累與發(fā)展而言，是不對路的，因此，在一段時間里很多人對此路徑產生了懷疑，什么場景能夠快速復制?

數字化于制造業(yè)是有益的，數據連接也是有益的，互聯(lián)網思維也是可以借鑒的—比如跨界思維、用戶思維，這些都是必然需要納入工業(yè)領域的，助力其升級的。然而，今天很多人所談論的“互聯(lián)網思維”卻并非出于為制造業(yè)的發(fā)展，而是一種急功近利，快速致富的欲望。

04工業(yè)哪里有那么簡單?

人們談百萬APP，希望通過工業(yè)互聯(lián)網實現百萬APP上云，其實，這些跟工業(yè)都沒有什么關系，大部分應用就目前來看就是“顯示”呈現這樣的任務。

其實，工業(yè)互聯(lián)網本身第一步就是連接問題，而這個場景里目前存在的大量公司干的都是“體力活”—就是為不同的行業(yè)提供數據的連接，將復雜的現場總線連接起來，之前有朋友問及有多少現場總線，我找了份資料有50多種，IEC列為標準的也有18種，而由這些總線接口之上產生的“協(xié)議”則有數千種，而這些是目前大部分“工業(yè)互聯(lián)網”公司在干的事情，實際上就是“導表”，將機器的數據對象字典中的數據與上位軟件的變量映射起來。

TSN應運而生-工業(yè)互聯(lián)網不同于internet

連接是工業(yè)互聯(lián)網的第一個障礙，另外一個障礙就是牽扯到數據的所有權問題了，你說我賣了臺機器給你，那這個機器的參數就是你的了嗎?我賣了控制系統(tǒng)給做機器的，那么這個控制器的技術就也賣給機器制造商了嗎?這就像你買了部iPhone，那這個手機里的信息就屬于APPLE這家公司了嗎?

如果只是生產狀態(tài)這些參數，倒也無妨，如果是牽扯到工藝的參數呢?這是機器制造商的Know-How，這些數據是不能開放的，而不開放的話，就存在數據不完整，不完整的數據得出的結論就是不完整的。

基于大數據的應用在工業(yè)場景里的難點在于“小數據，大應用”，其實，工業(yè)的數據量相對于圖形圖像處理、金融交易、摩拜單車而言，數據并非是很大，雖然周期性的數據可以按照mS來刷新，可是用于振動監(jiān)測的故障數據并非很大，因為很大的前提是得有大量故障，而這是不允許的。

05以應用需求為導向，自然的發(fā)展路徑

與工業(yè)互聯(lián)網江湖不同，來自自動化業(yè)界的企業(yè)也都開始邁向這個方向，但是，顯然比較謹慎，自動化行業(yè)的每個針對工業(yè)的應用都是來自于產業(yè)的實際需求，在這里，IT是一個工具，通過跨界的工具融合來解決產業(yè)實際問題，這是自動化界的人干工業(yè)互聯(lián)網的出發(fā)點。

比如：我的客戶要解決控制之外，產線的連接，要把注塑機和機器人連接起來，我需要接口，大家就去推動EUROMAP，包裝工業(yè)需要連接灌裝、貼標就去推動PackML的標準，要把機床連接起來，推動MTConnect，然后發(fā)現這些機器可能會產生混合的生產，那么就統(tǒng)一規(guī)范OPCUA，而為了實現與IT的交互，推動TSN技術。

OPCUA在不斷尋求解決工業(yè)互聯(lián)網的問題

每一項技術都是來源于制造現場的需求，而我們制定百萬工業(yè)APP的時候想過這些APP來干什么嗎?

每個垂直的工業(yè)行業(yè)都有他們的應用Know-How，這些都是工業(yè)界的人積累了數十年的經驗。其實，很多不了解工業(yè)現場的互聯(lián)網人以為自己很厲害，什么都可以干，其實，AI在制造業(yè)也有很多年了，IT對于制造業(yè)而言是個工具，以前計算能力不足，因此很多AI的應用并沒有被推動，而現在有了經濟性，很多應用才有可能實現，很多技術并非IT的創(chuàng)新，IT只是憑借商業(yè)應用降低了技術的門檻，使得工業(yè)應用具有了可行性。

Know-How仍然是在工業(yè)本身，IT僅是一個工具，而非制造的本質。

工業(yè)互聯(lián)網，我們需要對制造業(yè)現場的敬畏，就像稻盛和夫所說“現場有神明”—不到現場，不了解現場，就要做工業(yè)的互聯(lián)，這個非?？膳?，也會無法落地，再引用任正非先生的話“讓聽到炮火的人決策”--讓離現場近的人來引導制造業(yè)，我們要敬畏現場。