12月21日，“人工智能+”院士高峰論壇暨“南大學-深蘭科技人工智能聯(lián)合研究院揭牌儀式”在中南大學舉行，中國工程院院士、東北大學教授柴天佑發(fā)表了題為《工業(yè)人工智能發(fā)展趨勢》的主題報告。

強人工智能和弱人工智能

柴天佑院士首先指出：目前社會對人工智能的界定并不明確，多年來大家都秉承復制人的行為的目標指導人工智能技術(shù)研究和應用。

這也造就了目前的人工智能都是弱人工智能。為什么說是弱人工智能?因為今天的人工智能可以開車也可以下棋，但是兩件事不能同時進行。弱人工智能的特征首先是標志特定任務，第二，要比人做得好，如果沒有人做得好，這個人工智能沒有意義。

對于人工智能未來的發(fā)展，柴天佑院士指出，機器、智能系統(tǒng)在企業(yè)和全球居民的日常生活中占有重要的角色，下一步的人工智能存在兩個方向，一個是可解釋的人工智能，第二個是智能系統(tǒng)，讓機器具有和人一樣的智慧，更加智能。即強人工智能。

自動化的加速度

自動化與人工智能有相同和不同的地方。人工智能在國際上通常作為計算機科學的分支;而自動化在我國是一個獨立的專業(yè)。正是因為自動化的界定并不明確，且隨時間推移不斷變化，所以它的功能不斷增強。

柴天佑院士表示，自動化涉及到人類活動的幾乎所有領(lǐng)域，它是人類永遠追求的目標。研制系統(tǒng)代替人和輔助人，去完成人類生產(chǎn)生活和管理活動中的特定任務，它主要目的是減少和減輕人的體力和腦力活動，提高勞動效益和效果。

在人工智能時代，工業(yè)自動化發(fā)展將來往哪里走?一個趨勢是把今天的管理決策系統(tǒng)向智能優(yōu)化方向走，把決策和控制實現(xiàn)一體化。人工智能是工業(yè)自動化的加速度。

工業(yè)“智”造需結(jié)合具體任務

柴天佑院士指出了工業(yè)人工智能在第四次工業(yè)革命中具有重要意義，對人工智能的需求也將進一步擴大。同時，他以原材料和能源工業(yè)為代表的流程工業(yè)和機器制造為代表的離散工業(yè)的不同特點和發(fā)展目標，以及我國發(fā)展工業(yè)人工智能的優(yōu)勢，提出了制造流程智能化與發(fā)展建議。

在報告的最后，柴天佑院士表示，信息感知是不完全確定的規(guī)則、難以建立仿真模型、多重目標同步完成，這都是人工智能面臨的困難，這對于未來發(fā)展提出了更高的要求。工業(yè)對人工智能的需求，就目前而言和制造業(yè)的滲透度還不夠高，真正的難題并不是人工智能，而是深度學習。因為機器學習不是通用的，要面向多種流程，以及一體化系統(tǒng)。這些都是屬于科學難題，人工智能一定要結(jié)合一個具體任務來做，因為這些問題本身并沒有統(tǒng)一的辦法解決，如果不去結(jié)合做的話，想一下就做到，做一段又做不通又得重來。