進入“萬物智聯(lián)”時代，變革和創(chuàng)新成為制造業(yè)的中心詞。變革體現(xiàn)在制造業(yè)全生命周期，創(chuàng)新貫穿于設計、生產(chǎn)、供應鏈、研發(fā)、營銷、服務等各個環(huán)節(jié)。

“第四次工業(yè)革命”以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、3D打印、區(qū)塊鏈、生物技術等為驅動，正以難以置信的速度改造世界。隨著5G到來，互聯(lián)網(wǎng)進化為智聯(lián)網(wǎng)，升維后的新形態(tài)可稱之為“萬物智聯(lián)”。

進入“萬物智聯(lián)”的數(shù)字經(jīng)濟時代，變革和創(chuàng)新成為制造業(yè)的中心詞。變革體現(xiàn)在制造業(yè)全生命周期，創(chuàng)新貫穿于設計、生產(chǎn)、供應鏈、研發(fā)、營銷、服務等各個環(huán)節(jié)。

與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比，大數(shù)據(jù)是未來制造業(yè)舉足輕重的新生產(chǎn)要素，從大規(guī)模定制到智能化服務，其應用及影響無遠弗屆。抓住這輪新機遇，中國制造業(yè)將大有可為。

設計環(huán)節(jié)——大規(guī)模定制

大規(guī)模定制不僅追求低成本、高效率，還要兼顧高質量和個性化，這在傳統(tǒng)工業(yè)社會是難以想象的。其要義在于以滿足客戶需求為核心，創(chuàng)造出一系列運作模式、技術支持、銷售方式、反應機制。這將會給企業(yè)的組織和運營帶來沖擊與困擾，企業(yè)生產(chǎn)、服務和銷售環(huán)節(jié)都需要隨之轉變。

如果說在工業(yè)化條件下，大規(guī)模定制的思想對絕大多數(shù)企業(yè)而言都無以落地，而在大數(shù)據(jù)條件下，“一切皆有可能”就有了現(xiàn)實基礎。

大數(shù)據(jù)是制造業(yè)大規(guī)模定制的關鍵，其應用包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等。當定制數(shù)據(jù)達到一定量級，通過對這些數(shù)據(jù)的挖掘、分析，能夠實現(xiàn)精準匹配、營銷推送、流行預測等更高級的功能，可以幫助制造企業(yè)降低物流和庫存成本，增加產(chǎn)品的用戶匹配度，減少生產(chǎn)資源投入的風險。

案例1：英沃電梯的C2M電梯個性化定制智能平臺

隨著行業(yè)競爭不斷加劇，電梯市場不斷走向客戶定制化、交貨期短及產(chǎn)品多樣化的柔性生產(chǎn)模式，管理難度大。

英沃C2M電梯個性化定制智能平臺采用流量分成模式、云計算和物聯(lián)網(wǎng)方法，實現(xiàn)從報價、設計、制造、服務全流程的智能化、自動化、數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡化處理，完成面向終端客戶的個性化定制生產(chǎn)和服務；引入數(shù)字化工廠智能制造的解決方案，借助信息化和數(shù)字化技術，利用集成、仿真、分析、控制等手段，通過ERP系統(tǒng)與二維和三維仿真系統(tǒng)、PLM系統(tǒng)、MES系統(tǒng)、SCM系統(tǒng)、數(shù)控加工中心等系統(tǒng)的集成，實現(xiàn)制造過程的自動化和智能化；通過持續(xù)的數(shù)據(jù)積累，形成研發(fā)、生產(chǎn)、質量、服務、運營大數(shù)據(jù)，構建電梯行業(yè)數(shù)據(jù)中心，最終實現(xiàn)企業(yè)研發(fā)設計協(xié)同化、生產(chǎn)管控集成化、購銷經(jīng)營平臺化、制造服務網(wǎng)絡化。

當前，包括英沃電梯、青島酷特在內的眾多企業(yè)正在積極謀求智能化轉型，擁抱如潮而至的大數(shù)據(jù)時代，而這對傳統(tǒng)制造業(yè)提出了更高的要求。

制造企業(yè)滿足消費者個性化需求，一方面，在生產(chǎn)端要提高供給能力，提供多樣性的產(chǎn)品或服務滿足消費者個性偏好；另一方面，在需求端要通過互聯(lián)網(wǎng)了解消費者個性化定制需求。

由于消費者眾多，需求各不相同，而需求又處于無時無刻的變化中，由此構成了產(chǎn)品需求的大數(shù)據(jù)。制造企業(yè)對這些數(shù)據(jù)進行處理，進而傳遞給智能設備，完成數(shù)據(jù)挖掘、設備調整、原材料準備等步驟，最終生產(chǎn)出符合個性化需求的定制產(chǎn)品。

生產(chǎn)環(huán)節(jié)——智能制造

智能制造是“中國制造2025”最重要目標之一，其實現(xiàn)基礎是大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)途徑是CPS系統(tǒng)。CPS（信息物理系統(tǒng)）的概念最早在美國被提出，被看作是新一代技術革命的突破點。與此同時，在德國工業(yè)4.0中，CPS也被視為生產(chǎn)系統(tǒng)中的核心技術。

CPS不是一個簡單的技術，而是一個架構和流程清晰的技術體系。作為工業(yè)大數(shù)據(jù)分析中智能制造的重中之重，CPS系統(tǒng)讓工業(yè)融入互聯(lián)網(wǎng)之中，一是將產(chǎn)品接入互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)制造企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品智慧化，具體體現(xiàn)如智能家居設備、智能工業(yè)設備，實現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)傳輸；二是將企業(yè)接入互聯(lián)網(wǎng)，加速企業(yè)的網(wǎng)絡化、智能化改造進程。

目前，大數(shù)據(jù)已成為智慧制造云或者智能制造系統(tǒng)建設和運營的戰(zhàn)略資源，也是智慧制造云實現(xiàn)智慧化的重要基礎。

從技術來看，基于大數(shù)據(jù)的智慧制造系統(tǒng)具備多元復合模態(tài)，具有高度實時性和不確定性等特征；從應用來看，智慧制造云大數(shù)據(jù)的價值在于：通過采集管理分析服務，能夠精準、高效、智能地促進云制造的智慧化，實現(xiàn)產(chǎn)品+服務為主導、隨時隨地、隨需的個性化和社會化制造，進而提升企業(yè)競爭力。

供應鏈環(huán)節(jié)——優(yōu)化與提速

隨著供應鏈復雜程度的不斷提高，企業(yè)對于更有效率的供應鏈管理方式的需求也隨之增長，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)則使供應鏈全局優(yōu)化成為可能。

大數(shù)據(jù)優(yōu)化供應鏈的核心在于精準的需求預測。在大數(shù)據(jù)支持下，通過對供應鏈上海量數(shù)據(jù)的搜集、分析，不僅可以勾勒出包括消費習慣、消費能力等維度的用戶畫像，反映出市場的真實需求，又能夠使物流企業(yè)依據(jù)數(shù)據(jù)分析結果，了解供應鏈每個環(huán)節(jié)的運作情況，從而找出業(yè)務贏利點或低效率的地方，然后有針對性地進行業(yè)務調整，優(yōu)化資源配置，以提升供應鏈的協(xié)同效應，實現(xiàn)效率和利潤的最大化。

大數(shù)據(jù)在供應鏈環(huán)節(jié)的應用主要有供應鏈配送體系優(yōu)化和用戶需求快速響應。

供應鏈配送體系優(yōu)化，即通過RFID等產(chǎn)品電子標簽技術、物聯(lián)網(wǎng)技術以及移動互聯(lián)網(wǎng)技術，幫助制造企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應鏈的大數(shù)據(jù)。利用銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的傳感器數(shù)據(jù)和出自供應商數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，制造企業(yè)可準確分析和預測全球不同區(qū)域的需求，從而提高配送和倉儲效能；利用產(chǎn)品中傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)品故障部分，確認配件需求，可預測何處、何時需要零配件。這將極大地提高產(chǎn)品的時效性，減少庫存，優(yōu)化供應鏈。

用戶需求快速響應，即利用先進的數(shù)據(jù)分析和預測工具，預測與分析實時需求，增強商業(yè)運營及用戶體驗。例如，京東運用大數(shù)據(jù)提前分析和預測各地商品需求量，從而提前配貨，提高配送、倉儲和投遞效能，保證了到貨及時的客戶體驗。

案例2：McKesson的動態(tài)供應鏈

美國最大的醫(yī)藥貿易商McKesson公司將先進的分析能力融合到每天處理200萬個訂單的供應鏈業(yè)務中，并且監(jiān)督超過80億美元的存貨。對于在途存貨的管理，McKesson開發(fā)了一種供應鏈模型，它根據(jù)產(chǎn)品線、運輸費用甚至碳排放量提供了極為準確的維護成本視圖。這些詳細信息使公司能夠更加真實地了解任意時間點的運營情況。

McKesson利用先進分析技術的另一個領域是對配送中心內的物理存貨配置進行模擬和自動化處理。評估政策和供應鏈變化的能力幫助公司增強了對客戶的響應能力，同時減少了流動資金。供應鏈轉型使McKesson公司節(jié)省了超過1億美元的流動資金。

研發(fā)環(huán)節(jié)——協(xié)同創(chuàng)新

除了設計、生產(chǎn)、供應鏈環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)及其相關應用的觸角同樣也延伸到了企業(yè)的研發(fā)環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)助力研發(fā)環(huán)節(jié)實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新，從應用場景來看主要通過以下三種方式：

一是數(shù)據(jù)整合。海量數(shù)據(jù)是建立高附加值的數(shù)據(jù)分析能力的基礎，大數(shù)據(jù)技術使端對端數(shù)據(jù)整合更有效，并精確關聯(lián)性質完全不同的數(shù)據(jù)，包括內部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、公開數(shù)據(jù)和自有數(shù)據(jù)。

二是內外協(xié)作。許多制造企業(yè)的研發(fā)部門保持著高度的封閉性，而大數(shù)據(jù)打破了內部各部門之間的信息壁壘，加強了企業(yè)與外部合作伙伴的協(xié)作。

三是決策支持。大數(shù)據(jù)可以代替人進行較為復雜的決策，如項目的分析、商業(yè)開發(fā)機會、預測等決策都可以借助大數(shù)據(jù)快速做出。

營銷環(huán)節(jié)——精準推送

營銷無疑是受大數(shù)據(jù)潮流影響最大的行業(yè)之一。美國Adobe公司對1000名營銷從業(yè)者的調研顯示，2010年以來，短短幾年的變化要比過去50年還大。最近幾年，搜索營銷、程序化購買等技術已經(jīng)滲透到互聯(lián)網(wǎng)生活的每一個角落，其發(fā)展速度之快令人咂舌。

在制造業(yè)領域，利用大數(shù)據(jù)，可以分區(qū)域實現(xiàn)對市場波動、宏觀經(jīng)濟、氣象條件、營銷活動、季節(jié)周期等多種數(shù)據(jù)進行融合分析，對產(chǎn)品需求、產(chǎn)品價格等進行定量預測。同時，可結合用戶對產(chǎn)品當前使用的工況數(shù)據(jù)，對零部件壞損進行預判，進而對零部件庫存進行準確調整。

此外，通過對智能產(chǎn)品和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集，針對用戶使用行為、偏好、負面評價進行精準分析，有助于對客戶群體進行分類畫像，可在營銷策略、渠道選擇等環(huán)節(jié)提高產(chǎn)品的滲透率。

更重要的是，可結合用戶分群實現(xiàn)產(chǎn)品的個性化設計與精準定位，即針對不同群體，對用戶精準畫像、精準推送等，實現(xiàn)產(chǎn)品從設計到交易的完整營銷環(huán)節(jié)精準化。

服務環(huán)節(jié)——運維與預測

運維服務是提升用戶體驗的關鍵環(huán)節(jié)，也是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中高附加值的環(huán)節(jié)，對制造業(yè)升級轉型同樣至關重要。

目前大部分運維工具僅能呈現(xiàn)故障，并不能有效找出和分析原因，或者只能提供單個子系統(tǒng)的解決建議，真正排除故障需要人工參與。而借助大數(shù)據(jù)，一方面可利用海量數(shù)據(jù)庫對信息、數(shù)據(jù)、資源、終端進行關聯(lián)分析，包括觸發(fā)智能終端進行數(shù)據(jù)搜集、自動查找故障根節(jié)點；另一方面還可以對問題分類統(tǒng)計，為運維人員和客戶中心提供及時的分析數(shù)據(jù)。

除了更實用的智能分析，借助大數(shù)據(jù)的機器學習技術，通過從數(shù)據(jù)中梳理出具有規(guī)律性的事件模型，進而對未來不確定性事件進行有效預測。

此外，大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)主動運維。通過數(shù)據(jù)深度挖掘和離線分析，運維由傳統(tǒng)事件驅動向業(yè)務質量驅動轉變，最終實現(xiàn)自動的自我修復、優(yōu)化配置，解決潛在的網(wǎng)絡故障，保障基礎設施的健康與質量。

發(fā)現(xiàn)與啟示

第一，大數(shù)據(jù)成為未來制造業(yè)不可或缺的生產(chǎn)要素。

目前實體經(jīng)濟之所以利潤薄、效率低，一方面，很大程度上是由于制造業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素（勞動力、資金、土地、能源原材料、物流等）供應增長受限導致成本居高不下；另一方面，整體營商環(huán)境等外部交易成本較高也強化了傳統(tǒng)動能減弱趨勢，迫切需要生產(chǎn)要素升級與革新。

對企業(yè)而言，大規(guī)模運用大數(shù)據(jù)能放大生產(chǎn)力乘數(shù)，加速流程再造、降低運營成本、提升生產(chǎn)效率；對政府而言，運用大數(shù)據(jù)構建信息共享和信用體系可望改善營商環(huán)境，幫助企業(yè)進一步實現(xiàn)降本增效和效率提升。在實踐中，不少企業(yè)率先分享到了大數(shù)據(jù)等新生產(chǎn)要素帶來的紅利。

第二，大數(shù)據(jù)為發(fā)展新經(jīng)濟培育新動能提供基礎性應用。

基于大數(shù)據(jù)應用，以智能生產(chǎn)、智慧服務等為特色的智能化制造服務企業(yè)脫穎而出，制造業(yè)與服務業(yè)融合步伐不斷加快：一是以工業(yè)大數(shù)據(jù)技術體系開發(fā)為龍頭的生產(chǎn)性服務帶動制造業(yè)發(fā)展；二是以工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能化服務延伸企業(yè)價值鏈，提升市場競爭力；三是以工業(yè)大數(shù)據(jù)等信息服務為代表的制造企業(yè)轉型升級成效顯著，從而加速“制造+服務”融合趨勢，助推新舊動能傳導轉換。

第三，大數(shù)據(jù)提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率并催生組織變革。

從微觀視角看，大數(shù)據(jù)實現(xiàn)供需匹配，打通生產(chǎn)與服務全流程，提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率，催生內部生產(chǎn)組織和外部產(chǎn)業(yè)組織變革。隨著大數(shù)據(jù)應用的日益深入，智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡協(xié)同、個性化定制等多種服務化延伸模式日漸清晰，呈現(xiàn)研發(fā)設計協(xié)同化、生產(chǎn)管控集成化、購銷經(jīng)營平臺化、制造服務網(wǎng)絡化等態(tài)勢，帶動制造業(yè)技術進步、效率提升與組織變革，加快產(chǎn)業(yè)迭代興替。

第四，大數(shù)據(jù)成為引領高質量發(fā)展和創(chuàng)新驅動的新興力量。

進入新時代，通過“大數(shù)據(jù)+智能制造”“大數(shù)據(jù)+智能終端”“大數(shù)據(jù)+現(xiàn)代物流”等新業(yè)態(tài)、新模式，助推產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品向價值鏈中高端躍升。加強大數(shù)據(jù)在重點行業(yè)和領域的應用，促進大數(shù)據(jù)引領的智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，打造具有競爭力的產(chǎn)業(yè)集群，推動智能技術轉化應用和產(chǎn)品創(chuàng)新，加速制造業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展，提高全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)品附加值和市場占有率。

此外，在“萬物智聯(lián)”的數(shù)字經(jīng)濟時代，強化大數(shù)據(jù)在政務體系的應用，推進跨領域、跨平臺、跨部門的數(shù)據(jù)共享，可提升政府決策科學化、公共服務高效化、治理能力現(xiàn)代化水平，進一步改善營商環(huán)境及生態(tài)環(huán)境，更好地服務民生及社會事業(yè)。

（作者朱敏是國務院發(fā)展研究中心新經(jīng)濟專家、中國社會科學院經(jīng)濟學博士、北京智石經(jīng)濟研究院執(zhí)行院長。本文榮獲由中國企業(yè)改革與發(fā)展研究會組織評選的國家級獎項——“2018中國企業(yè)改革發(fā)展優(yōu)秀成果”二等獎。）