科技周期的不同熱點相互作用和影響，催生了一個又一個重大技術(shù)飛躍，比如互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能鞥。那么，即將實現(xiàn)的下一個重大技術(shù)飛躍是什么呢？

就像電力一樣，無處不在，又肉眼不可見。很快，我們就能見證實時計算的廣泛應(yīng)用，RedisLabs公司研發(fā)主管MadhukarKumar表示?？萍夹袠I(yè)不同周期的熱點各有側(cè)重，比如互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等。

同時，這些熱點又是相互影響的。沒有大數(shù)據(jù)，人工智能不會有今天的成就。沒有云計算，大數(shù)據(jù)也無法單獨存在。沒有90年代開始興起的互聯(lián)網(wǎng)，云服務(wù)也不會出現(xiàn)。即將實現(xiàn)的下一個重大技術(shù)飛躍，也是多種現(xiàn)有技術(shù)共同作用的結(jié)果。

下一個技術(shù)飛躍是什么呢？是零延遲，我們將進(jìn)入零延遲一個的未來。一臺設(shè)備能在一秒內(nèi)與人類或其他機(jī)器交互，它就是一個零延遲的設(shè)備或應(yīng)用程序。

今天我們在跟Alexa或谷歌Home等設(shè)備通話時，它們通常在不到一秒內(nèi)做出響應(yīng)，但將來它可能更快。自動駕駛、人臉識別、智能家居等，所有這些都需要在幾毫秒內(nèi)做出決定并采取行動。未來，任何超過一秒的響應(yīng)時間都是不可接受的。

那么，塑造這種零延遲未來的趨勢是什么呢？讓我們先來看看這些新興的大趨勢。

十大IDC技術(shù)預(yù)測top1：量子計算

今年早些時候，英特爾宣布了其用49量子比特建造的量子計算系統(tǒng)，這是一個的重大里程碑，足以超越現(xiàn)代計算機(jī)的現(xiàn)有應(yīng)用極限。IBM和谷歌也發(fā)布了類似的公告。

盡管我們可能無法在明年就看到傳統(tǒng)計算機(jī)被直接替代，但I(xiàn)BM已經(jīng)開辟了一個平臺，讓人們可以開始試驗這種新技術(shù)。這些進(jìn)展將為成倍的提高計算處理能力提供機(jī)會。

十大IDC技術(shù)預(yù)測top2：5G商用網(wǎng)絡(luò)啟動

Verizon等供應(yīng)商已經(jīng)在美國的一些城市部署了5G。不過，首批5G網(wǎng)絡(luò)預(yù)計將于2019年在英國上線。

5G技術(shù)以4G技術(shù)為基礎(chǔ)，提供每秒1GB的上傳和下載速度。沒錯，在使用5G網(wǎng)絡(luò)上班的路上，你可以在不到10秒的時間內(nèi)下載一部完整的高清電影。

十大IDC技術(shù)預(yù)測top3：持久記憶存儲技術(shù)

英特爾最近宣布推出OptaneDC持久存儲器，它看起來像任何標(biāo)準(zhǔn)的RAM，但能存儲TB級別的數(shù)據(jù)，甚至能在斷電時保存數(shù)據(jù)。

希望這項技術(shù)繼續(xù)改進(jìn)，并最終取代大多數(shù)硬盤驅(qū)動器。隨著容量的增加，海量數(shù)據(jù)可以被實時處理，并且在不接觸磁盤的情況下實現(xiàn)持久化存儲。

十大IDC技術(shù)預(yù)測top4：邊緣計算中的實時數(shù)據(jù)處理

由于上述前3項技術(shù)的發(fā)展，更多的數(shù)據(jù)處理將在邊緣計算的過程中實時發(fā)生（即自動駕駛、智能城市、人臉識別、可穿戴技術(shù)等設(shè)備載體）。

這種現(xiàn)象在邊緣或霧計算中經(jīng)常被提到，隨著處理速度的加快，數(shù)據(jù)在內(nèi)存中隨時可用，網(wǎng)絡(luò)速度呈指數(shù)增長，這種現(xiàn)象將變得更加真實。

十大IDC技術(shù)預(yù)測top5：數(shù)據(jù)處理與計算技術(shù)的融合

在傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)實施過程中，我們看到編程邏輯轉(zhuǎn)向了數(shù)據(jù)處理，比如MapReduce和Hadoop等基礎(chǔ)架構(gòu)?，F(xiàn)在，將會出現(xiàn)相反的情況。數(shù)據(jù)，特別是不同的數(shù)據(jù)類型會融合計算技術(shù)，進(jìn)行接近零延遲的處理，因為，在磁盤上搜索數(shù)據(jù)時的任何延遲都將不再被接受。

上述五種趨勢將把我們推向零延遲的未來。還有更多的趨勢需要關(guān)注，這將對我們未來與計算機(jī)交互的方式產(chǎn)生重大影響。

十大IDC技術(shù)預(yù)測top6：無服務(wù)器架構(gòu)

大型數(shù)據(jù)集合中采取的無服務(wù)器處理方式，將把更多的工作負(fù)載從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到kubernet這樣規(guī)模的工具上。這意味著，更多組織可以通過功能服務(wù)（FaaS）解決方案來處理大數(shù)據(jù)，從而提高速度和成本。

十大IDC技術(shù)預(yù)測top7：多云架構(gòu)

采用多云架構(gòu)，可以使數(shù)據(jù)存儲和云平臺及供應(yīng)商之間擺脫單一的深度綁定關(guān)系。你的數(shù)據(jù)可以一部分存儲在AWS上，一部分存儲在谷歌云上，甚至是邊緣計算機(jī)上。越來越多的組織將使用像Kubernetes這樣的技術(shù)來擺脫單一供應(yīng)商的桎梏。

十大IDC技術(shù)預(yù)測top8：消除人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)中的偏差

像谷歌、臉書等擁有大量消費者數(shù)據(jù)的公司，它們試圖從這些數(shù)據(jù)中篩選出偏差，使其人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的模型更加精確，沒有偏差。

比如，我們可以說，過去50年里，個人貸款的發(fā)放方式存在很多偏差。但是同樣，依靠數(shù)據(jù)不斷提升的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幾乎可以肯定也存在偏差，而且還會持續(xù)下去，這是所有人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)供應(yīng)商必須克服的一個挑戰(zhàn)。

十大IDC技術(shù)預(yù)測top9：數(shù)據(jù)隱私

對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和即時處理的需求很大，而數(shù)據(jù)隱私將繼續(xù)主導(dǎo)許多數(shù)據(jù)存儲和處理方面的決策。

今年，歐盟推出了《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR），這對企業(yè)收集和使用私人數(shù)據(jù)的方式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。在收集和處理數(shù)據(jù)以及政府規(guī)章制度等方面將會有更多的牽制。

十大IDC技術(shù)預(yù)測top10：事件驅(qū)動架構(gòu)

微服務(wù)架構(gòu)將進(jìn)一步演化和發(fā)展。特定服務(wù)與整體應(yīng)用程序的協(xié)作能力不斷增強(qiáng)，MASA（網(wǎng)格應(yīng)用和服務(wù)體系架構(gòu)）這樣的架構(gòu)越來越受歡迎。這種方法使用數(shù)據(jù)服務(wù)來監(jiān)聽事件，并給予實時響應(yīng)。

從2019年的預(yù)測中得出的最大結(jié)論應(yīng)該是，我們正走向一個零延遲的未來。這是一個激動人心的未來。最終，就像電力一樣，我們將看到實時計算無處不在，又肉眼不可見。

面對這樣的未來，企業(yè)需要重新思考如何收集和處理數(shù)據(jù)，而這當(dāng)中也存在著一些巨大的挑戰(zhàn)，還有機(jī)遇。

聲明：本文為轉(zhuǎn)載類文章，如涉及版權(quán)問題，請及時聯(lián)系我們刪除（QQ: 2737591964），不便之處，敬請諒解！