目前，我國教育機器人的技術(shù)發(fā)展水平還處于初級階段，無論是專利總量還是原創(chuàng)發(fā)明專利數(shù)量均處于較低水平；而在從事教育機器人技術(shù)研發(fā)的機構(gòu)中，學(xué)術(shù)機構(gòu)是不容忽視的力量之一。此外，目前教育機器人的技術(shù)主要用于家庭娛樂與教學(xué)的應(yīng)用場景產(chǎn)品開發(fā)，而在課堂教學(xué)、專業(yè)領(lǐng)域以及公共場所的應(yīng)用潛力還有待挖掘。

中國教育機器人專利總量少，發(fā)明專利占比低

目前，相較于國外，我國教育機器人行業(yè)仍處于引入期，技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新水平相對落后。從教育機器人專利申請的數(shù)量來看，2009年至今，專利申請數(shù)量總體保持增長趨勢；其中，2013、2015、2016和2017年是專利申請的大年，2017年，行業(yè)專利申請數(shù)量為586件，同比增長了1.03倍，而盡管專利數(shù)增速較快，但專利申請的總量仍然較少。2019年1月11日，SooPAT公布的2018年中國教育機器人行業(yè)的專利申請數(shù)量為335件。

而從發(fā)明專利的申請情況來看，2011、2013、2016和2017年是教育機器人發(fā)明專利同比增速增長較快的年份。盡管國內(nèi)發(fā)明專利的總量總體也在不斷增長，同時發(fā)明專利占專利總數(shù)的比例在最近3年也有明顯提升，但是發(fā)明專利占比仍處于相當(dāng)?shù)偷乃?。由此可見，我國教育機器人原創(chuàng)性技術(shù)研發(fā)能力還遠待加強。

學(xué)術(shù)機構(gòu)是技術(shù)研發(fā)重要推動力

而從專利申請人的分布來看，截至2019年1月11日，中國教育機器人專利申請數(shù)量領(lǐng)先的機構(gòu)是上海未來伙伴機器人有限公司，以及其投資控股的未來伙伴機器人(常州)有限公司；而其他入圍前十的機構(gòu)則主要分布在江浙、廣東和北京三大地區(qū)，可見這些地區(qū)是教育機器人研發(fā)的集中地。值得一提的是，入圍前十名單的還包括蘇州兩所職業(yè)技術(shù)學(xué)院和天津大學(xué)，而其實包括華南理工大學(xué)等在內(nèi)的其他一些學(xué)術(shù)機構(gòu)也是教育機器人技術(shù)研發(fā)的力量之一。

事實上，從全球范圍來看，學(xué)術(shù)機構(gòu)對于教育機器人的技術(shù)研發(fā)起到了巨大的推動作用。目前，世界上已經(jīng)涌現(xiàn)了一批教育機器人的學(xué)術(shù)研究機構(gòu)，他們的主要研究領(lǐng)域涉及機器人教學(xué)、人機互動和自閉癥兒童教育等，應(yīng)用情境包括STEAM教育、兒童娛樂教育同伴和遠程控制機器人等。而根據(jù)權(quán)威機構(gòu)學(xué)術(shù)論文發(fā)表以及被引用的情況進行統(tǒng)計整體，全球?qū)逃龣C器人研究排名前十的學(xué)術(shù)機構(gòu)名單如下：

此外，通過對這些學(xué)術(shù)機構(gòu)的研究和學(xué)術(shù)成果進行梳理，總結(jié)出目前教育機器人研究關(guān)注的七個研究方向即：外觀、聽覺能力、視覺能力、認人能力、口說能力、同理心與情緒以及長期互動。其中，外觀是教育機器人設(shè)計的重要問題，也是目前研究最為普及和深入的領(lǐng)域，因為特別是對兒童而言，外觀會影響兒童對機器人好惡的評判，不良的外觀甚至?xí)寖和a(chǎn)生恐懼感與夢靨，從而直接反應(yīng)在教學(xué)效果上；聽覺能力、視覺能力、認人能力、口說能力方面的研究也已有所突破；但是同理心與情緒以及長期互動的研究還處于相對初級的階段，是未來技術(shù)突破的重點。

技術(shù)的市場應(yīng)用潛力仍有待挖掘

最后，從教育機器人技術(shù)的市場應(yīng)用來看，教育機器人產(chǎn)品的應(yīng)用情境主要可分為家庭生活、課堂教學(xué)、專業(yè)領(lǐng)域以及公共場所四類。其中，教育機器人在家庭生活領(lǐng)域的應(yīng)用相對廣泛，但是受技術(shù)成熟度的限制，教育機器人在課堂教學(xué)、專業(yè)領(lǐng)域以及公共場所的應(yīng)該大多還處于概念性階段，雖然已明確定義了需求的應(yīng)用情境，但尚未得到市場的驗證。也就是說，教育機器人行業(yè)技術(shù)的市場應(yīng)用多樣性潛力還有待挖掘，技術(shù)未來的市場應(yīng)用前景機具想象空間。

以上數(shù)據(jù)及分析均來自于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國教育機器人行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資規(guī)劃分析報告》。

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