近日，Gartner發(fā)布2019年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢，邊緣計算位列其中，被預(yù)測將成為具有巨大顛覆性潛力的戰(zhàn)略技術(shù)。根據(jù)預(yù)測顯示，到2022年，邊緣計算將成為所有數(shù)字業(yè)務(wù)的必要需求。40%的大型企業(yè)將在2021年的項目中納入邊緣計算原則，而在過去大概只有不到1%的企業(yè)會實施。

2019萬物互聯(lián)，自動化企業(yè)布局“邊緣計算”

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是邊緣計算最先落地，也是最具有代表性的一個應(yīng)用場景。在智能工廠內(nèi)，許多系統(tǒng)可以通過將邊緣節(jié)點與霧計算結(jié)合起來實現(xiàn)自動化，包括生產(chǎn)設(shè)備、環(huán)境控制、壓縮空氣系統(tǒng)、冷卻劑循環(huán)、電力和其他電源等。

目前邊緣計算在工業(yè)中的應(yīng)用體現(xiàn)在以下幾個方面：

設(shè)備保護(hù)

隨著IT技術(shù)和工業(yè)技術(shù)的融合發(fā)展，現(xiàn)場機(jī)器設(shè)備不斷升級，并擁有了一些運(yùn)算的能力，例如智能水泵可以利用邊緣計算進(jìn)行基本的分析，設(shè)定系統(tǒng)安全的閾值，如果設(shè)備超限就執(zhí)行泵關(guān)閉的動作。

性能監(jiān)控

機(jī)器運(yùn)行的效率影響到工廠整體的產(chǎn)出，所以通常設(shè)備廠商會對其機(jī)器進(jìn)行實時的監(jiān)控，那么采用邊緣計算可以實時得到數(shù)據(jù)和及時解決現(xiàn)場的問題。

預(yù)測性維護(hù)

通過本地的邊緣計算融合網(wǎng)關(guān)可以提供數(shù)據(jù)分析能力，第一時間發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在故障。同時提供本地存活，一旦與云端聯(lián)接故障，數(shù)據(jù)可以本地保存，聯(lián)接恢復(fù)后，本地收斂數(shù)據(jù)自動同步到云端，確保云端可以對每部電梯形成完整視圖。

比如德國制造商ThyssenKrupp在全球有超過100萬臺電梯，他們已經(jīng)在使用邊緣計算+IoT云平臺來預(yù)測電梯何時可能故障，并提前進(jìn)行預(yù)防措施。

供應(yīng)鏈優(yōu)化

要提高工廠的效率，通常需要對整個生產(chǎn)過程進(jìn)行評估和優(yōu)化，從產(chǎn)品設(shè)計、材料采購、制造、銷售和物流等環(huán)節(jié)都要進(jìn)行分析。邊緣計算可以在短時間內(nèi)從多個來源獲取數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析整理，可以適應(yīng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的供應(yīng)鏈優(yōu)化計劃。

此外，邊緣計算的應(yīng)用還包括車聯(lián)網(wǎng)/自動駕駛、AR/VR、視頻監(jiān)控與智能分析、智慧水務(wù)等等領(lǐng)域。

邊緣自動化設(shè)備蓬勃發(fā)展

邊緣計算設(shè)備需要具備采集邊緣數(shù)據(jù)、智能的運(yùn)算能力和可操作的決策反饋，除了各大巨頭紛紛發(fā)力邊緣計算，知名企業(yè)包括AWS、思科、華為、IBM、英特爾、微軟等，自動化企業(yè)也是不甘示弱。

例如，ABB開發(fā)了一種緊湊型傳感器，該傳感器連接到低壓異步電動機(jī)上，無需布線。智能傳感器使用車載算法把電機(jī)的健康信息（通過智能手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)）傳輸?shù)揭粋€安全的服務(wù)器，以部署其它智能服務(wù)。

研華推出了IoT邊緣智能服務(wù)器（EdgeIntelligenceServer，EIS），它能把不同工業(yè)協(xié)議收集起來的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成MQTT協(xié)議傳輸?shù)皆贫?，然后再做一些?shù)據(jù)分析或應(yīng)用的處理。

還有，艾默生可以通過精確的交流聲水平和溫度數(shù)據(jù)實現(xiàn)閥門的可視性。此外，監(jiān)控傳輸設(shè)備的數(shù)據(jù)可以通過無線網(wǎng)絡(luò)傳輸，實現(xiàn)事件狀態(tài)和泄漏檢測。

5G除了對各行業(yè)帶來的影響，對傳統(tǒng)的IT計算模式也帶來了很大的影響。隨著5G日臻成熟，不斷擴(kuò)展的邊緣計算環(huán)境將為集中式服務(wù)帶來更加穩(wěn)健的通信支持。邊緣計算作為5G演進(jìn)中不可或缺的環(huán)節(jié)，在物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展下也迅速向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域延伸。

如果到2020年，全世界40%以上數(shù)據(jù)需要在邊緣進(jìn)行分析、處理和存儲，就非常有必要從現(xiàn)在開始著手解決技術(shù)應(yīng)用中的各種問題，及時排除難題，達(dá)成更好的發(fā)展共識，真正提升網(wǎng)絡(luò)的用戶體驗。

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