“未來20年，通用電氣公司準(zhǔn)備投資2100億美元，聚焦燃?xì)廨啓C(jī)和未來飛機(jī)引擎方面的發(fā)展，首先我們要聚焦AI在這個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用如何給我們帶來更大的利潤?！?月19日，全球新興科技大會(huì)上，通用電氣AI領(lǐng)軍人物、全球副總裁ColinParris坦陳，GE對于AI的研究和應(yīng)用是從商業(yè)價(jià)值和利潤出發(fā)，而不是首先從技術(shù)出發(fā)。他認(rèn)為，技術(shù)不落地和使用是無法產(chǎn)生價(jià)值的，所以要把這些技術(shù)真正地嵌入到工作流中，這樣才能更好地提升它的效率。而這也符合新總裁Culp上臺(tái)后，強(qiáng)調(diào)的“公司下一階段的重點(diǎn)之一，是加快現(xiàn)金產(chǎn)生的進(jìn)度?！?/p>

過去一段時(shí)間，GE這個(gè)體量龐大的百年工業(yè)巨頭一直在瘦身、轉(zhuǎn)型，從工業(yè)企業(yè)到科技公司是其轉(zhuǎn)型的方向之一，而AI的應(yīng)用正是其規(guī)劃的重中之重。同樣，早在Flannery任期內(nèi)，航空業(yè)務(wù)就被列入了GE發(fā)展的重點(diǎn)。2018年第三季度，GE航空業(yè)務(wù)營收為74.8億美元，同比增長了25%。

ColinParris在全球新興科技峰會(huì)主要呈現(xiàn)了GE對AI在航空領(lǐng)域探索成果，而這其中GE已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)重要價(jià)值。其一，GE使用AI技術(shù)，主要通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來檢測航空航天器當(dāng)中一些設(shè)備的裂痕、設(shè)備的失效、核實(shí)維護(hù)設(shè)備，從而降低了機(jī)器大修的頻率，以及大修的時(shí)間；其二，通過人工智能進(jìn)一步優(yōu)化設(shè)備效率，降低燃油的消耗，以最少的燃油達(dá)到最大的效率，從而降低成本。

除此之外，GE也在探索人工智能對于輔助設(shè)計(jì)的意義，通過在服務(wù)過程中所收集的一系列數(shù)據(jù)，讓人工智能來幫助推進(jìn)一些設(shè)計(jì)的方案。比如一項(xiàng)設(shè)計(jì)，讓人工智能設(shè)計(jì)師提供四到五個(gè)設(shè)計(jì)方案，然后設(shè)計(jì)師會(huì)從中找到最好的、最價(jià)廉質(zhì)優(yōu)的一種方案，然后落實(shí)這個(gè)設(shè)計(jì)方案。

GE還將AI應(yīng)用在了制造過程當(dāng)中，通過人工智能技術(shù)預(yù)測在工廠的流水線上如何能夠達(dá)到最大的效率，用最少的庫存達(dá)到最高的效果。

這些價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，得益于數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用和人工智能模型的構(gòu)建。

GE首先收集了機(jī)隊(duì)的總體群體數(shù)據(jù)，以及每一個(gè)飛機(jī)、航班的數(shù)據(jù)，以及維修數(shù)據(jù)，而后通過數(shù)字孿生技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和對比，去了解到，比如說引擎它會(huì)在什么樣的情況下消耗多少的燃油，同時(shí)我們還可以去分析它的利用效率，然后通過單一模型的總和去分析整個(gè)機(jī)隊(duì)的效率。

通過現(xiàn)有的人工智能模型，GE可以實(shí)時(shí)的持續(xù)的進(jìn)行機(jī)器維修預(yù)測?！拔覀冇眠@個(gè)模型還可以分析相應(yīng)的葉片上的涂料它是否會(huì)有腐蝕，以及其他的損壞。這可以給我們提供額外的早期預(yù)警的信號(hào)，這個(gè)對于飛機(jī)是非常重要的，如果葉片受到損傷的話，那可能每300次飛行之后，我們就需要去進(jìn)行一系列的檢修。但是，不是說每300次都會(huì)造成葉片損傷的，這種情況下，可能會(huì)造成人員和精力的白白浪費(fèi)，而通過這個(gè)人工智能的模型和實(shí)時(shí)的檢測，我們可以更好的安排這個(gè)維修的頻率?！盋olinParris介紹。

他預(yù)測，“下一步，對公司或者行業(yè)來說，一個(gè)最重要的步驟就是流程的轉(zhuǎn)變。我們會(huì)從制造系統(tǒng)和服務(wù)系統(tǒng)在工作過程當(dāng)中收集到大量的數(shù)據(jù)，在這個(gè)系統(tǒng)當(dāng)中嵌入人工智能讓這個(gè)系統(tǒng)更加高效、價(jià)格更加低廉地運(yùn)作。最后，人工智能會(huì)使公司內(nèi)部、行業(yè)內(nèi)部管理組織架構(gòu)發(fā)生改變，甚至改變?nèi)藛T的激勵(lì)措施，改變整個(gè)IT的工作流。”

聲明：本文為轉(zhuǎn)載類文章，如涉及版權(quán)問題，請及時(shí)聯(lián)系我們刪除（QQ: 2737591964），不便之處，敬請諒解！