據(jù)南美僑報網(wǎng)報道，巴西利亞大學(UnB)金融與組織領(lǐng)域機器學習實驗室近日完成的一項研究報告顯示，巴西有54%的正式工作崗位存在被機器人或計算機程序替代的可能性。
據(jù)報道，實驗室對巴西現(xiàn)有的2602種正式工作崗位進行了評估分析。根據(jù)研究結(jié)果，若巴西所有企業(yè)均在可替代的人工崗位上使用機器人，那么到2026年勞動市場中將減少3萬個正式工作崗位。這種預測只是考慮了最可能被替代崗位的發(fā)展趨勢。
實驗室分析了國家勞工部發(fā)布的社會信息年度報告(RAIS)，發(fā)現(xiàn)截至2017年底，57.37%有正式工作崗位的勞動者(約2500萬人)從事著被機器人替代可能性非常高(替代性80%以上)或比較高(替代性60%至80%之間)的工作，例如倉庫裝卸工(77%)、排球裁判(71%)等。
為了計算10年間工作崗位被機器人替代的概率，實驗室向人工智能領(lǐng)域機器學習方面的69位專家和學者進行了咨詢。研究人員以專家的評估結(jié)果為基礎(chǔ)對各類崗位的描述進行分析，最終得出計算結(jié)果。
巴西利亞大學的教授表示，該項研究只完成了第一步，目前的預測數(shù)據(jù)還需要進一步考證。他指出，崗位可被自動化替代并不意味著人工時代的終結(jié)，完全用機器人替代人工還存在著很多限制。
首先，機器學習需要大量數(shù)據(jù)的支持，而發(fā)展中國家很少有企業(yè)能夠獲取龐大數(shù)據(jù)庫的支撐。其次，對某些低技能化的工作崗位來說，人工成本遠比購買機器人低得多，更符合企業(yè)的利益。
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