要將數(shù)字專(zhuān)業(yè)知識(shí)與工業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)結(jié)合起來(lái)，這對(duì)于在工業(yè)環(huán)境中應(yīng)用數(shù)字解決方案、人工智能、邊緣計(jì)算及自主處理系統(tǒng)不可或缺。

能夠自動(dòng)檢測(cè)何時(shí)需要備件的機(jī)器，能夠在運(yùn)行期間自行監(jiān)測(cè)質(zhì)量、節(jié)省檢查費(fèi)用的生產(chǎn)系統(tǒng)，能夠自動(dòng)識(shí)別、移動(dòng)組件的機(jī)器人……這些想象中的圖景正逐漸成為工業(yè)生產(chǎn)中的現(xiàn)實(shí)。

得益于人工智能（AI）、邊緣計(jì)算等未來(lái)科技，上述圖景才得以實(shí)現(xiàn)。這些科技開(kāi)辟了新型商業(yè)模式與生產(chǎn)潛力，因而為離散型及加工型工業(yè)提供了巨大機(jī)會(huì)。正因如此，科技在確保工業(yè)企業(yè)在未來(lái)保有競(jìng)爭(zhēng)力方面扮演著不可或缺的角色。

數(shù)據(jù)是新科技的基礎(chǔ)

未來(lái)的科技將建立在數(shù)據(jù)可用性之上。得益于工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這些可用數(shù)據(jù)正在大幅增加。類(lèi)似于西門(mén)子數(shù)字化企業(yè)業(yè)務(wù)組合這樣的數(shù)字化解決方案已能反映出工業(yè)生產(chǎn)的每一步——從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到生產(chǎn)，再到運(yùn)用——都是應(yīng)用“數(shù)字孿生”技術(shù)在虛擬狀態(tài)下進(jìn)行的。

更重要的是，這些生產(chǎn)步驟之間的數(shù)字化鏈接也愈加緊密、通透，從而產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)池。如今，未來(lái)科技可以通過(guò)全新的方式分析、利用這些數(shù)據(jù)池。

人工智能的例子清晰闡釋了上述含義。

人工智能本身并不是一項(xiàng)新科技。例如，西門(mén)子早在20世紀(jì)90年代就曾在鋼鐵廠安裝過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。此后，該技術(shù)又取得了巨大進(jìn)步。

計(jì)算機(jī)能力已多次翻倍，算法也已越變?cè)胶?，工廠廠房中的硬件設(shè)施表現(xiàn)也在改善。另外，數(shù)據(jù)傳輸速度大幅增加，而這意味著我們能夠比以往更快、更全面地收集、分析那些與日俱增的可用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析也在變得日益復(fù)雜。

讓工業(yè)行業(yè)為未來(lái)科技做好準(zhǔn)備

在類(lèi)似MindSphere（西門(mén)子基于云的開(kāi)放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)）這樣的平臺(tái)中，用戶(hù)不僅可以收集、查看數(shù)據(jù)——還可以使用人工智能算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而在此基礎(chǔ)上提高生產(chǎn)流程的效率。

西門(mén)子安貝格工廠采用的人工智能算法利用來(lái)自銑床的數(shù)據(jù)判斷機(jī)器主軸何時(shí)達(dá)到使用壽命需要更換。這可以使非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間降至最低，讓每臺(tái)機(jī)器每年節(jié)約10000歐元的成本。

人工智能無(wú)需專(zhuān)門(mén)在物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)中運(yùn)行。得益于更高功率的計(jì)算機(jī)以及更高性能的硬件，它已能夠在廠房中運(yùn)行——換句話(huà)說(shuō)，能夠在機(jī)器上運(yùn)行。該科技被稱(chēng)作邊緣計(jì)算。它具有如下優(yōu)點(diǎn)：智能應(yīng)用程序可當(dāng)場(chǎng)運(yùn)行，傳輸路徑短，幾乎能夠?qū)崟r(shí)處理數(shù)據(jù)。另外，與操作相關(guān)的數(shù)據(jù)仍在本地受到保護(hù)——若想更新人工智能應(yīng)用程序，只需連接云平臺(tái)即可。

西門(mén)子安貝格工廠已經(jīng)應(yīng)用了邊緣計(jì)算技術(shù)，將其用于電路板的質(zhì)量監(jiān)控。人工智能算法可以從生產(chǎn)數(shù)據(jù)中判斷出哪些電路板可能存在缺陷，我們只需用X射線對(duì)這些已識(shí)別組件做進(jìn)一步檢查，就可以判斷到底哪些電路板確實(shí)存在缺陷。這使得檢查成本降低了約30%。

人工智能還為自動(dòng)處理系統(tǒng)開(kāi)辟了全新的可能性。在此僅舉一例：過(guò)去，人們必須花費(fèi)大量時(shí)間訓(xùn)練機(jī)器人操作已知物體，精準(zhǔn)每個(gè)動(dòng)作并對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)編程。

但人工智能使得處理系統(tǒng)能夠識(shí)別已知甚至未知物體，為其計(jì)算最佳抓取點(diǎn)。這一功能可應(yīng)用于汽車(chē)等復(fù)雜產(chǎn)品的全自動(dòng)裝配線——這些裝配線對(duì)靈活度要求極高。為此，機(jī)器人還必須能夠精準(zhǔn)定位、移動(dòng)不同組件。

這些未來(lái)科技已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，但它們?nèi)杂芯薮鬂摿?，可以讓生產(chǎn)變得更可靠、更有效，更重要的是，變得更靈活。只有這樣，我們才能滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的小量定制產(chǎn)品需求，甚至滿(mǎn)足最小批量需求——我們要做得快、做得好，還要有吸引人的價(jià)格。

未來(lái)的成功需要多方面共同作用

在這一背景下，有一點(diǎn)十分重要——未來(lái)科技永遠(yuǎn)需要新的研究、開(kāi)發(fā)途徑。只有當(dāng)各個(gè)規(guī)模、各個(gè)行業(yè)的企業(yè)在平等的基礎(chǔ)上協(xié)同努力，這些科技才能被成功應(yīng)用。

這里的關(guān)鍵在于：要將數(shù)字專(zhuān)業(yè)知識(shí)與工業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)結(jié)合起來(lái)。幾十年來(lái)，一些特定部門(mén)已經(jīng)對(duì)其工業(yè)應(yīng)用有了深入了解，而這種了解對(duì)于在工業(yè)環(huán)境中應(yīng)用數(shù)字解決方案、人工智能、邊緣計(jì)算以及自主處理系統(tǒng)是不可或缺的。更重要的是，這一復(fù)雜問(wèn)題需要商業(yè)、科學(xué)以及政府部門(mén)的多方努力。

政府必須為研究、基礎(chǔ)設(shè)施、IT安全以及教育等方面提供動(dòng)力。在此，有四方面至關(guān)重要：

1，我們需要一個(gè)有利于創(chuàng)新的生態(tài)系統(tǒng)——這需要通過(guò)支持與應(yīng)用相關(guān)的研究、投資才能實(shí)現(xiàn)。這是未來(lái)科技迅速轉(zhuǎn)為可用產(chǎn)品的唯一方法。

2，區(qū)域范圍的IT基礎(chǔ)架構(gòu)與快速互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)是基本要求。工業(yè)4.0不僅需要更多帶寬，還需要極快的傳輸時(shí)間以及最大的可用性。這對(duì)于未來(lái)工業(yè)是缺一不可的。舉例來(lái)說(shuō)，如果一個(gè)中型或小型公司所在地區(qū)沒(méi)有足夠的互聯(lián)網(wǎng)接入，它如何能進(jìn)入數(shù)字化未來(lái)？這正是需要政府有所行動(dòng)的地方。

3，IT安全對(duì)工業(yè)4.0的成功至關(guān)重要。另外，數(shù)字化與網(wǎng)絡(luò)安全的發(fā)展也必須齊頭并進(jìn)。正因如此，西門(mén)子近期與部分合作伙伴簽署了關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全的《信任憲章》，目的在于為當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)立最低標(biāo)準(zhǔn)。目前，該《信任憲章》已得到16家公司、組織的支持。

4，各級(jí)教育必須重新定位以適應(yīng)新型數(shù)字發(fā)展。IT、軟件、編程、通信技術(shù)、IT安全以及數(shù)據(jù)分析等方面的技能擴(kuò)展對(duì)于未來(lái)工業(yè)應(yīng)用必不可少。而這些改變絕不會(huì)在一夜之間完成。我們需要帶領(lǐng)如今甚至未來(lái)的員工與我們一道踏上這條未來(lái)之路。只有這樣，我們才能夠充分利用這些未來(lái)科技所提供的巨大機(jī)遇。

未來(lái)科技必須服務(wù)于社會(huì)目標(biāo)

在上述所有問(wèn)題中，我們絕不能孤立地看待科技。它必須對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)成功有所貢獻(xiàn)，還應(yīng)當(dāng)服務(wù)于社會(huì)目標(biāo)——那就是改善人類(lèi)生活。

歸根結(jié)底，人類(lèi)才是至始至終的關(guān)注焦點(diǎn)。人工智能、邊緣計(jì)算等新科技可以讓人們的工作不再容易出錯(cuò)，并為創(chuàng)造性任務(wù)提供更多空間。但是，與人們口口聲聲的意見(jiàn)不同，我們認(rèn)為科技不會(huì)取代人類(lèi)。相反，這些科技只是為了讓我們保持成功優(yōu)勢(shì)，從而加固我們的業(yè)務(wù)地點(diǎn)，尤其是在B2B領(lǐng)域。

聲明：本文為轉(zhuǎn)載類(lèi)文章，如涉及版權(quán)問(wèn)題，請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我們刪除（QQ: 2737591964），不便之處，敬請(qǐng)諒解！