計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為人工智能的一個(gè)重要分支，在中國(guó)AI市場(chǎng)組成部分占比巨大，隨著人工智能領(lǐng)域融資不斷擴(kuò)大和行業(yè)扶持政策逐步出臺(tái)，中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)發(fā)展迅速。據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的報(bào)告顯示，2017年我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到80．2億元，同比增長(zhǎng)166％，未來(lái)仍將保持高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，中國(guó)信通院預(yù)測(cè)2020年計(jì)算機(jī)視覺(jué)規(guī)模將達(dá)600億元。而安防與人工智能各細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展息息相關(guān)，如智能交通、智能駕駛、機(jī)器人等領(lǐng)域均有賴(lài)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)采集、分析、處理場(chǎng)景信息，計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)的持續(xù)增長(zhǎng)，向安防企業(yè)釋放了強(qiáng)烈的信號(hào)。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景多樣，成安防重要應(yīng)用方向

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，即用攝像機(jī)和電腦等機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像，其功能范圍不僅包括人眼對(duì)信息的接收，同時(shí)還延伸至大腦對(duì)信息的處理與判斷。相對(duì)人類(lèi)視覺(jué)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)在速度、感光范圍、觀測(cè)精度、環(huán)境要求等方面都存在顯著優(yōu)勢(shì)，尤其是在有害環(huán)境下或重復(fù)性工作環(huán)境下。

近些年，基于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺(jué)在人工智能和深度學(xué)習(xí)的大背景下，逐步滲透至各行各業(yè)，發(fā)展前景廣闊，有望成為下一個(gè)智能時(shí)代的標(biāo)配。安防的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用中，人臉識(shí)別和視頻監(jiān)控備受關(guān)注，同時(shí)還有樓宇對(duì)講、出入口控制、門(mén)禁一卡通、防盜報(bào)警等技術(shù)的應(yīng)用；在交通領(lǐng)域，則主要是車(chē)輛的檢測(cè)、身份識(shí)別與比對(duì)、行為分析以及當(dāng)前熱門(mén)的無(wú)人駕駛和汽車(chē)輔助駕駛技術(shù)；在金融領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要用于金融支付驗(yàn)證，包括人臉驗(yàn)證、指靜脈驗(yàn)證和虹膜驗(yàn)證等。

新貴巨頭發(fā)力計(jì)算機(jī)視覺(jué)，綜合實(shí)力不強(qiáng)的企業(yè)或?qū)㈦y以為繼

伴隨著人工智能產(chǎn)業(yè)升溫，計(jì)算機(jī)視覺(jué)行業(yè)有望邁向新的發(fā)展階段，市場(chǎng)規(guī)模將加速擴(kuò)張。目前，以產(chǎn)品化落地和商業(yè)化閉環(huán)為導(dǎo)向的AI產(chǎn)業(yè)化階段到來(lái)，我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)企業(yè)已逾百家，誕生了人工智能四小龍等優(yōu)秀的初創(chuàng)AI企業(yè)，以“海大宇”為代表的安防企業(yè)也紛紛發(fā)力計(jì)算機(jī)視覺(jué)。在巨頭新貴的奮力追趕下，我國(guó)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域取得了顯著的成果。近年來(lái)，在ImageNet計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別挑戰(zhàn)賽和圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽MSCOCO這兩項(xiàng)重大賽事中，中國(guó)團(tuán)隊(duì)不斷刷新紀(jì)錄，拿下多個(gè)項(xiàng)目的冠軍。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)賽道的火熱，為企業(yè)的盈利之路帶來(lái)了更多的挑戰(zhàn)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)企業(yè)旨在將復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)應(yīng)用在數(shù)據(jù)建模上，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)，提高準(zhǔn)確性，除了一些場(chǎng)景的難題外，更大的威脅在于同質(zhì)化嚴(yán)重，護(hù)城河難以建立。傳統(tǒng)安防公司體量大，但起步相對(duì)較晚，AI技術(shù)尚需積累，對(duì)市場(chǎng)渠道、產(chǎn)品化落地方面有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)行業(yè)具有高成長(zhǎng)性特點(diǎn)，行業(yè)發(fā)展同時(shí)伴隨著高風(fēng)險(xiǎn)性，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)需要比拼企業(yè)技術(shù)算法能力、資金能力、人才資源，同時(shí)考驗(yàn)企業(yè)能否實(shí)現(xiàn)技術(shù)迅速落地，對(duì)企業(yè)綜合實(shí)力要求高。在接下來(lái)的市場(chǎng)落地和擴(kuò)張階段，能夠真正深入行業(yè)，善于把握客戶(hù)需求，有能力提供完整解決方案的團(tuán)隊(duì)會(huì)獲得快速成長(zhǎng)，綜合實(shí)力不具備優(yōu)勢(shì)的企業(yè)在行業(yè)內(nèi)將難以生存。

結(jié)語(yǔ)：隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用隨處可見(jiàn)，其應(yīng)用需求也存在著巨大潛力，安防企業(yè)只需要不斷深入場(chǎng)景促使技術(shù)落地，形成閉環(huán)獲得數(shù)據(jù)，從而創(chuàng)造價(jià)值，在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

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