聯(lián)合國世界知識產(chǎn)權(quán)組織WIPO發(fā)布了首份《2019技術(shù)趨勢——人工智能報告》(WIPOTechnologyTrends2019–ArtificialIntelligence)。報告顯示，自20世紀50年代人工智能出現(xiàn)以來至2016年，科研人員已提交超過34萬份人工智能發(fā)明專利申請，發(fā)表的科學出版物超過160萬篇（部）。而這其中的專利超過半數(shù)是2013年以后公開的。其中在國別專利總申請量方面，美國、中國、日本排在前三位。

在公司申請方面，美國國際商業(yè)機器公司（IBM）的人工智能專利申請數(shù)量最多，截至2016年底擁有8290項發(fā)明，其次為美國微軟公司（Microsoft），擁有5930項發(fā)明；前五大申請方還有日本東芝公司（TOSHIBA）、韓國三星集團（Samsung）、日本電氣集團（NEC）。

許多與AI相關(guān)的技術(shù)可以在不同行業(yè)中得到應用，涉及諸多領(lǐng)域。其中交通運輸領(lǐng)域是人工智能專利近年來增長最多的領(lǐng)域，2013年至2016年間專利申請年增長率為33％，與2013年的3738件專利申請相比，2016年達到8764件申請，增長134％。在運輸類別中迅速崛起的是航空航天/航空電子設(shè)備（年增長率為67％，2016年提交1,813件）和自動駕駛汽車（年增長率為42％，2016年提交了5,569件）。

如果回看更長的時間區(qū)間，從2006-2016年期間，交通運輸領(lǐng)域的迅速發(fā)展則變得更加明顯：2006年僅占AI領(lǐng)域總申請量的20％，到2016年它已經(jīng)占據(jù)了申請量的三分之一（超過8,700件申請）。

在交通運輸領(lǐng)域，最大量的專利申請來自于汽車制造商或供應商，包括日本豐田、德國博士和韓國現(xiàn)代，在與交通運輸領(lǐng)域的相關(guān)應用方面，美國谷歌公司和IBM公司也有非常大量的專利儲備。其中在交通領(lǐng)域中的細分技術(shù)領(lǐng)域中，自動駕駛領(lǐng)域的專利申請量則最大。

可以預見，未來若干年人工智能會在細分領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。筆者以近年來增長最為明顯的交通運輸領(lǐng)域下的自動駕駛領(lǐng)域為例，其涉及的技術(shù)類別的種類范圍包括整車制造、傳感器、地圖導航、網(wǎng)絡(luò)傳輸、數(shù)據(jù)分析、人工智能等，其中人工智能的研究在汽車的智能網(wǎng)聯(lián)（車聯(lián)網(wǎng)）方面的現(xiàn)階段可以涵蓋諸如智能座艙、多屏互動、抬頭顯示等以與其他平臺可以進行無縫對接。在細分應用場景方面，大眾汽車公司稱其將數(shù)千張圖像加入了圖像識別算法，因此系統(tǒng)能夠?qū)W會區(qū)分道路使用者；從麻省理工學院衍生的一家初創(chuàng)公司正在研究一個基于了解人類如何以及為何做出影響他們駕駛方式的決策的解決方案，都是很好的應用實例，對應的專利申請也必然會呈現(xiàn)持續(xù)性增長。

2018年，愛立信公司創(chuàng)建了一個生態(tài)系統(tǒng)來支持在瑞典斯德哥爾摩的自動駕駛公交車試驗，而如果想擴展更多的線路，需要具有更多具有強大計算能力的傳感器。但除了技術(shù)挑戰(zhàn)外，AI開發(fā)人員面臨的挑戰(zhàn)之一是必須清除測試的監(jiān)管障礙。在2018年初開始試驗時,愛立信公司表示，最難的環(huán)節(jié)就是獲得許可，因為監(jiān)管當局不會將沒有方向盤和后視鏡的自動駕駛公交車視為車輛。

關(guān)于技術(shù)趨勢（AI）對政策的影響方面，WIPO報告也指出了兩者之間的互相影響，在政策制定、數(shù)據(jù)控制、研究支持、IP保護等方面，AI的發(fā)展也引起了政府政策制定方面的很多問題。

對此，在WIPO報告中，位于硅谷的知名投資公司AndreessenHorowitz的合伙人FrankChen以自動駕駛為例，表示:“監(jiān)管部門打算制定完善、周全的政策本身，必然會阻止相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。只有減少對技術(shù)的監(jiān)管，才能真正吸引想發(fā)展對應技術(shù)的公司投入進來。在自動駕駛方面，這樣例子在美國很多，特別是亞利桑那州和佛羅里達州，它們在允許無人駕駛汽車上路方面，走在了前面，而其他城市地區(qū)則在等待與觀察”。

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