阿里2年前拋出“城市大腦”進軍智能交通行業(yè)以來，有的力挺如火如荼的招投標(biāo)上項目，有的覺得大腦夸大其詞了，而絕大多數(shù)是會引用＂大腦＂這個詞，但依然腳踏實地的進行著各個城市各個小腦的建設(shè)。

大腦優(yōu)選交委業(yè)務(wù)效果可能更好

記得第一次參加杭州蕭山城市大腦示范的會議，對各家的視頻信息如何統(tǒng)一，對夜間、曝光情況下牌照的識別率，對OD的估算用于信號配時等大家展開了激烈的討論。

第二次與阿里接觸，聆聽了他們首席科學(xué)家對已經(jīng)開展的信號配時優(yōu)化、救護車路線優(yōu)先等成果匯報，當(dāng)時的反應(yīng)是阿里怎么會選擇這樣的案例來作為大腦推廣呢？

在真實的交通環(huán)境中，執(zhí)行任務(wù)的救護車有在安全的前提下不按照信號燈行駛的權(quán)利，也就對信號優(yōu)先不是那么嚴(yán)苛。

我記得當(dāng)時跟他們說，阿里的大腦提法是可以的，但是理念太大，案例太簡單，且選擇了交通業(yè)內(nèi)很難說的清楚的信號配時優(yōu)化到底提升了什么效率指標(biāo)，怎么考量的難題。

如果他選擇交通委業(yè)務(wù)內(nèi)一些客流監(jiān)測、OD分析、公交調(diào)度、路網(wǎng)優(yōu)化、城市規(guī)劃等議題，或許會更好點。

阿里還有一個計劃就是做城市的數(shù)據(jù)平臺，像ios或者andriod一樣，匯聚了城市數(shù)據(jù)，讓其他舞者各自做自己的應(yīng)用。

阿里帶著美好的夢想和軒昂的雄心進場，掀起了一場對于城市大腦的爭議，也帶來了其他各種小腦、左腦、右腦、醫(yī)生等平臺發(fā)布熱潮。

城市交通大腦應(yīng)建在哪里

回首2年來，我覺得城市大腦是一個智慧城市必須的，這個理念提的非常好，但實施起來，需要分專項，要分若干個專業(yè)大腦。

就像這個社會運轉(zhuǎn)一樣，每個人有自己的專業(yè)，每個專業(yè)又有自己的團體，而我們行業(yè)關(guān)注的應(yīng)該是城市交通大腦。

城市交通大腦要建在哪里？

我認(rèn)為應(yīng)建設(shè)在每個城市的交通信息中心，信息中心曾經(jīng)風(fēng)靡了一段時期，但是在匯聚信息時遇到障礙重重，要么拿不到數(shù)據(jù)，要么是拿到本管轄范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)卻面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量層次不齊、可工程應(yīng)用的模型無法建立，大腦根本就看不懂?dāng)?shù)據(jù)，不知道是哪個檢測器是哪個點位哪個斷面，不知道應(yīng)該怎么歸集，不知道應(yīng)該怎么計算得出什么指標(biāo)（除了紅黃綠狀態(tài)和指數(shù)外），所以前幾年大腦的顯著性效果沒有看到。

最近對智能交通這個詞也一直在反思，到底涵蓋了哪些東西，ISO的ITS框架，感覺只是一個框，智能交通沒出現(xiàn)前，交通信號控制也發(fā)展了很多年，出現(xiàn)了經(jīng)典的幾大控制系統(tǒng)，到目前突破甚小。

對于交通委的業(yè)務(wù)，我覺得還是智能運輸更合適些，因為交委更關(guān)注從一個點到另一點的人貨安全高效運輸。

有的地方以為交警的業(yè)務(wù)才叫智能交通，有的認(rèn)為自動駕駛也是智能交通，單車智能傳感器成本太大，需要搞智能交通的把道路基礎(chǔ)設(shè)施搞得智能起來，滿足全路網(wǎng)自動駕駛，搞得我也壓力很大。

再談智能交通的理論與實踐

2018年12月去拜訪楊兆升老師，老師說2000年左右他提出了智能交通理論，智能交通不僅僅是信息技術(shù)、控制技術(shù)，是有理論支撐的。

我就一直在想，智能交通理論包括哪些，信號配時模型算嗎？動態(tài)交通流分配理論，現(xiàn)在用的好嗎？為什么那么多學(xué)者研究了那么多理論，我落到圖紙上怎么就見攝像頭、信號燈組、信號機以及那些通信線路呢？我們的理論模型算法在設(shè)備里，在信息平臺上又體現(xiàn)了多少？

在經(jīng)過10多年的智能交通行業(yè)工作后，對這些學(xué)科基礎(chǔ)問題的困惑仿佛又讓我回到了讀書時候的起點。

2019年1月去參加了“深圳市交通運輸一體化智慧管控平臺設(shè)計”的述標(biāo)，11億的項目，目前全國最大的設(shè)計標(biāo)3000萬，主要建設(shè)內(nèi)容有綜合交通執(zhí)法、交通運輸行業(yè)監(jiān)管、智慧公共交通、精細化城市交通治理、交通基礎(chǔ)設(shè)施全壽命周期管理與決策支持系統(tǒng)。其實就是一個面向交委業(yè)務(wù)的城市大腦。

深圳的TOCC建設(shè)一直是全國的典范，此次升級的原因其實也是很多城市所面臨的新的挑戰(zhàn)。

深圳綜合交通運行指揮中心已匯聚29大類81項交通運輸行業(yè)靜態(tài)信息和動態(tài)運營信息數(shù)據(jù)、行業(yè)信息化系統(tǒng)85個。

我們分析面臨以下問題：

1．交委業(yè)務(wù)的管控服務(wù)全覆蓋，更加精細化、智慧化；

2．如何應(yīng)對數(shù)據(jù)質(zhì)量、設(shè)定適宜的數(shù)據(jù)粒度；

3．復(fù)雜的模型如何在工程中簡化應(yīng)用；

4．輔助決策如何做到從數(shù)據(jù)—判斷—業(yè)務(wù)流的全過程銜接。

因此，需要建立一套從數(shù)據(jù)到模型、預(yù)警、決策、業(yè)務(wù)流控制的可操作流程，解決如何用數(shù)據(jù)去做綜合治理，如何從標(biāo)治本（通過多個現(xiàn)象去挖掘交通本質(zhì)，根除城市交通建設(shè)缺陷）。

這也就是說智能交通，已不僅僅是一種管控手段，它需要跟交通規(guī)劃、交通治理、交通業(yè)務(wù)等結(jié)合一起，它可以為城市獲取更多更全面的數(shù)據(jù)，與規(guī)劃、建設(shè)、管養(yǎng)等一起提供城市交通大腦的服務(wù)。

上面只是交委業(yè)務(wù)城市交通大腦的1個案例，城市交通大腦是由若干個大腦組成，每個業(yè)務(wù)，都應(yīng)該有自己的數(shù)據(jù)、模型構(gòu)建大腦。

比如交警的交通監(jiān)控指揮中心，交通局（交通委）的交通運輸指揮中心TOCC，規(guī)劃局的城市規(guī)劃信息中心，建委的交通基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)信息中心，路政局的設(shè)施健康監(jiān)測及管養(yǎng)中心、城管局的停車管理信息中心......

這么劃分的理由是，智能交通的落地建設(shè)，還是離不開一個城市交通管理的體制和機制的。

分析下來，我們也就會看到，大腦本質(zhì)是數(shù)據(jù)匯聚、處理和應(yīng)用中心。眼睛、手，腳、舌頭等都是我們常說的傳感器，獲取城市的信息后，交給信息中心的大腦去處理，反饋在我們的再行動、再提升上。

強調(diào)軟實力投入再造交通大腦

我們是必須要重視城市交通大腦了，也就是要重視交通信息中心的數(shù)據(jù)挖掘。

有的大數(shù)據(jù)分析平臺或一體機自帶了很多通用的大數(shù)據(jù)分析模型，但不是采購了就能用在交通上的，有的城市建設(shè)了成百上千上萬的攝像頭，提取的有價值的數(shù)據(jù)還遠遠不夠，我們需要一批數(shù)據(jù)分析師、交通建模師、軟件開發(fā)師從業(yè)務(wù)需求著手，協(xié)同再造有智慧的城市交通大腦。

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