近日，全球金融機構正越來越多地投資于自動化、機器學習和其他節(jié)省勞動力的科技。據(jù)統(tǒng)計，現(xiàn)在全球19%的金融機構都在使用人工智能。在服務金融機構方面有著豐富經(jīng)驗的閃銀通過自主研發(fā)的3R模型，成功服務超過80多家金融機構，觸達4000萬用戶。
據(jù)了解，閃銀通過打造3R模型，抓取每個人的數(shù)據(jù)，在用戶授權之下，通過Regression(回歸)對用戶數(shù)據(jù)進行建模分析；通過近萬條Rules(規(guī)則)，對用戶進行篩選；參考谷歌的pagerank，通過Rank(排序)，分析普通用戶的社交關系網(wǎng)絡上的權重，進行peoplerank，以此實現(xiàn)了對用戶信用的識別、評價以及風險定價。
目前，閃銀通過自主研發(fā)的3R模型，已經(jīng)幫助80多家合作銀行完成了4000萬用戶的交易，在此過程中，平均降低了70%以上的欺詐風險，以及40%以上的壞賬率。
此外，閃銀提供的金融科技服務極大的提升效率，不僅讓中小銀行的金融服務能夠快速下沉至廣闊的長尾用戶市場，對于普通用戶來說，通過大數(shù)據(jù)，曾經(jīng)高高在上的金融，也變成了平民化服務。
業(yè)內(nèi)人士認為，金融行業(yè)本身是一個高度數(shù)字化的行業(yè)，而人工智能技術核心正是以大數(shù)據(jù)作為基礎的，兩者結(jié)合之下，就很容易產(chǎn)生一系列創(chuàng)新。
作為人工智能率先發(fā)力的行業(yè)之一，金融行業(yè)其實還有著巨大的潛力有待挖掘。也會有更多的像閃銀這樣基于大數(shù)據(jù)、機器學習技術為用戶提供需要的金融科技服務。
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