全球企業(yè)研發(fā)投入榜:前五十僅華為上榜,中國(guó)"被推測(cè)”AI競(jìng)賽將遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后美國(guó)

時(shí)間:2019-03-07

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)

導(dǎo)語(yǔ):最新的工業(yè)研發(fā)投資排名顯示,中國(guó)企業(yè)投入總量相對(duì)較少,前50名中僅華為一家公司上榜,BAT加起來(lái)的研發(fā)費(fèi)用不及華為。另外有觀點(diǎn)認(rèn)為,因?yàn)橐試?guó)家為主導(dǎo)的模式在推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新方面并沒(méi)有那么高效,中國(guó)在AI競(jìng)賽中仍將遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)。

最新的工業(yè)研發(fā)投資排名顯示,中國(guó)企業(yè)投入總量相對(duì)較少,前50名中僅華為一家公司上榜,BAT加起來(lái)的研發(fā)費(fèi)用不及華為。另外有觀點(diǎn)認(rèn)為,因?yàn)橐試?guó)家為主導(dǎo)的模式在推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新方面并沒(méi)有那么高效,中國(guó)在AI競(jìng)賽中仍將遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)。

技術(shù)研發(fā)從來(lái)不是省錢(qián)的事。

剛步入2019年,企業(yè)研發(fā)亮家底的時(shí)候也到了。歐盟委員會(huì)近日發(fā)布了《2018年歐盟工業(yè)研發(fā)投資排名》(The2018EUIndustrialR&DInvestmentScoreboard),對(duì)全球46個(gè)國(guó)家和地區(qū)的2500家公司在2017-2018年度的研發(fā)投入情況進(jìn)行了匯總。

其中有幾個(gè)要點(diǎn):

●全球研發(fā)投資排名第一的是三星,其共投入134.37億歐元研發(fā)經(jīng)費(fèi),谷歌母公司Alphabet以133.88億歐元研發(fā)投資額排名第二,緊隨其后的分別是德國(guó)大眾(131.35億歐元)、美國(guó)微軟(122.79億歐元)和中國(guó)華為(113.34億歐元)。

●唯一上榜前十的中國(guó)公司是華為,排第五,并且榜單前五十也僅有華為一家中國(guó)公司上榜,華為超越了蘋(píng)果和英特爾,并且超過(guò)了BAT的總和;

●前一百名中,中國(guó)企業(yè)上榜11家,跟互聯(lián)網(wǎng)科技相關(guān)公司包括BAT、臺(tái)積電、聯(lián)發(fā)科、中興等;

●在2500家公司總計(jì)7364億歐元的研發(fā)投入中,來(lái)自中國(guó)的公司占比僅9.7%,排名低于美國(guó)(37.2%)、歐盟(27.2%)、日本(13.6%)。

人工智能

圖|全球研發(fā)投資前五十排名,華為排在第五名

總體上看,中國(guó)公司的研發(fā)投入還是偏少,“增長(zhǎng)潛力巨大”,美國(guó)在研發(fā)投入上依舊是最舍得出手的老大哥。

整體看,美國(guó)上榜778家公司,歐盟577家公司,日本339家,中國(guó)438家,其中中國(guó)公司研發(fā)總費(fèi)用為712億歐元,平均一下,每家公司投入1.6億歐元。

排名統(tǒng)計(jì)了2017/18財(cái)年全球研發(fā)投入最多的2500家公司,按照歐盟(577家)與非歐盟國(guó)家與地區(qū)劃分。其中,中國(guó)(含香港、澳門(mén))438家公司占9.7%,中國(guó)臺(tái)灣99家公司2.1%。

人工智能

在排名Top50的公司當(dāng)中,美國(guó)有22家,歐盟18家,日本6家,瑞士2家,中國(guó)1家,韓國(guó)1家。

拉開(kāi)到排名Top100的公司,美國(guó)有35家,日本和德國(guó)(各13家)、中國(guó)(11家,含臺(tái)灣3家),韓國(guó)和法國(guó)(各4家),瑞士3家。

華為研發(fā)投入超BAT總和

上榜的中國(guó)公司中,華為是唯一一個(gè)進(jìn)入前50名的,去年的研發(fā)投入為113.34億歐元(約合人民幣891億元),這個(gè)數(shù)量超過(guò)BAT加起來(lái)的總和,下表比較直觀展現(xiàn)了排名前幾位的中國(guó)公司,其中左上角是華為。

人工智能

阿里巴巴是僅次于華為的中國(guó)企業(yè),研發(fā)投入29.14億歐元;騰訊緊隨其后,研發(fā)投入22.35億歐元。不過(guò),上面這張表并沒(méi)有加入港澳臺(tái)的公司,新智元做了一張表,把進(jìn)入總榜單前100的中國(guó)公司(含港澳臺(tái)企業(yè))進(jìn)行了匯總。

人工智能

此外,排名還統(tǒng)計(jì)了2012-2017中美歐研發(fā)投入強(qiáng)度(intensity,考慮到該國(guó)家和地區(qū)各產(chǎn)業(yè)分布情況的研發(fā)投入比)情況,在這方面中國(guó)公司有追趕趨勢(shì)。

2012-2017年6年間,中美歐企業(yè)在研發(fā)投入強(qiáng)度上的變化。

從投入領(lǐng)域看,中美日歐這四大地區(qū)的側(cè)重又各有不同:

●美國(guó)ICT產(chǎn)業(yè)占比51.4%,其次是健康26.7%,然后是汽車(chē)7.8%;

●中國(guó)也是ICT占大頭(44.7%),汽車(chē)占11.4%,健康占3.4%;

●歐盟則是汽車(chē)為主(30.5%),其次是健康(22.4%),ICT占20.1%;

●日本與歐盟較為類似,也是汽車(chē)為主(30.8%),ICT占24.9%,健康占12.4%。

過(guò)去幾年中,美國(guó)在ICT和健康領(lǐng)域與中歐的領(lǐng)先差距日益拉大,而歐盟公司在汽車(chē)領(lǐng)域強(qiáng)于中美。

在中國(guó)公司研發(fā)投入的分類領(lǐng)域中,ICT生產(chǎn)、汽車(chē)及交通、ICT服務(wù)三個(gè)領(lǐng)域占比重最大,三者之和約60%。

AI競(jìng)賽將落后于美國(guó)?

盡管目前中國(guó)在研發(fā)方面的投入不及歐美日本,但已經(jīng)將目光投向全系統(tǒng)的人工智能,包括自動(dòng)駕駛汽車(chē)、先進(jìn)的醫(yī)療設(shè)備、機(jī)器人和金融技術(shù)。

但最近一位美國(guó)智庫(kù)的研究員SammSacks撰文表示,在她看來(lái)中國(guó)在人工智能競(jìng)賽中仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó),因?yàn)橐試?guó)家為主導(dǎo)的模式在推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新方面并不有效。

真的是這樣嗎?

這位研究院表示,中國(guó)擅長(zhǎng)制定國(guó)家計(jì)劃,但并不擅長(zhǎng)實(shí)施這些計(jì)劃。比如中國(guó)雄心勃勃的電動(dòng)汽車(chē)計(jì)劃和半導(dǎo)體計(jì)劃實(shí)施了很多年,但并沒(méi)有打造出中國(guó)的特斯拉和英特爾。

因此,AI行業(yè)雖然有諸多計(jì)劃,但她并不認(rèn)為能推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,理由有四:

1.數(shù)據(jù)

看數(shù)據(jù)不僅要看數(shù)據(jù)的數(shù)量,更要看數(shù)據(jù)的質(zhì)量。中國(guó)可能數(shù)據(jù)量很大,但不少都是同質(zhì)化的數(shù)據(jù)。

她表示中國(guó)在開(kāi)發(fā)完全適應(yīng)本國(guó)市場(chǎng)的產(chǎn)品和服務(wù)上做得非常出色,但如果算法要面向全球會(huì)怎么樣呢?這實(shí)際上是企業(yè)實(shí)際上如何使用這些數(shù)據(jù)的問(wèn)題。比如坐擁微信的騰訊公司如何利用這些數(shù)據(jù)?騰訊也因其內(nèi)部的“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題而頭疼不已。

2.創(chuàng)業(yè)文化

中國(guó)的創(chuàng)業(yè)文化很濃厚,但這并不意味著企業(yè)家就只顧著盈利,不像技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的研究人員那樣,去探索嘗試那些最炫酷的新理念,而這些實(shí)驗(yàn)室在核心技術(shù)研究方面遙遙領(lǐng)先。

3.人才

中國(guó)的大學(xué)正在取得巨大的進(jìn)步,但要達(dá)到美國(guó)的世界級(jí)大學(xué)水平還有很長(zhǎng)的路要走。美國(guó)仍在吸引來(lái)自全球的最優(yōu)秀、最聰明的人。

舉個(gè)例子來(lái)說(shuō),騰訊最近進(jìn)行了一項(xiàng)研究,他們研究了在頂級(jí)創(chuàng)業(yè)公司中的AI專家,將這些專家分為學(xué)者、從業(yè)者和工人。結(jié)果發(fā)現(xiàn),與美國(guó)相比,中國(guó)擁有的AI人才占世界的13%,而美國(guó)占到了26%。

進(jìn)一步觀察,比如博士:這些人可能是參與核心AI算法構(gòu)建的專家,而不僅僅是那些可能領(lǐng)導(dǎo)AI項(xiàng)目的人,那么這個(gè)數(shù)字就變得更小。中國(guó)僅為1.9%,美國(guó)為40%以上。

4.AI核心技術(shù)

中國(guó)沒(méi)有制造AI優(yōu)化芯片的能力,而且在短期內(nèi)也不太可能獲得這樣的能力。

關(guān)于前文提到的半導(dǎo)體項(xiàng)目國(guó)家計(jì)劃,這個(gè)計(jì)劃價(jià)值高達(dá)1500億美元,但并沒(méi)有專注于AI芯片,實(shí)際上,芯片是一個(gè)不可逾越的領(lǐng)域。在這一領(lǐng)域,中國(guó)無(wú)法趕上美國(guó),也無(wú)法與Nvidia、AMD等公司競(jìng)爭(zhēng)。

除非中國(guó)能夠出現(xiàn)一家能夠全球范圍內(nèi)參與競(jìng)爭(zhēng)的公司,不僅僅是因?yàn)槠洚a(chǎn)品價(jià)格更便宜,而是憑借其技術(shù)優(yōu)勢(shì),能夠和谷歌、英特爾這樣的巨頭實(shí)打?qū)嵉馗?jìng)爭(zhēng),否則,無(wú)論具備多少創(chuàng)業(yè)精神,都不會(huì)在這個(gè)技術(shù)領(lǐng)域占據(jù)真正的主導(dǎo)地位。

但這種情況正在改變:中國(guó)的科技產(chǎn)業(yè)已經(jīng)積累了一定的專業(yè)知識(shí)、人才和資本,正在達(dá)到重新調(diào)整全球力量的制高點(diǎn)。事實(shí)上,中國(guó)政府計(jì)劃到2030年引領(lǐng)全球人工智能,自2015年以來(lái)宣布這項(xiàng)計(jì)劃以來(lái),已經(jīng)進(jìn)行了超過(guò)1100億美元的技術(shù)并購(gòu)交易。

對(duì)于提出的不足我們虛心接受,也希望中國(guó)能夠涌現(xiàn)出更多的“華為們”,讓技術(shù)和硬實(shí)力說(shuō)話。

聲明:本文為轉(zhuǎn)載類文章,如涉及版權(quán)問(wèn)題,請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我們刪除(QQ: 2737591964,不便之處,敬請(qǐng)諒解!

中傳動(dòng)網(wǎng)版權(quán)與免責(zé)聲明:

凡本網(wǎng)注明[來(lái)源:中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)]的所有文字、圖片、音視和視頻文件,版權(quán)均為中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)(www.treenowplaneincome.com)獨(dú)家所有。如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)與0755-82949061聯(lián)系。任何媒體、網(wǎng)站或個(gè)人轉(zhuǎn)載使用時(shí)須注明來(lái)源“中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)”,違反者本網(wǎng)將追究其法律責(zé)任。

本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明其他來(lái)源的稿件,均來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)或業(yè)內(nèi)投稿人士,版權(quán)屬于原版權(quán)人。轉(zhuǎn)載請(qǐng)保留稿件來(lái)源及作者,禁止擅自篡改,違者自負(fù)版權(quán)法律責(zé)任。

如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問(wèn)題,請(qǐng)?jiān)谧髌钒l(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系,否則視為放棄相關(guān)權(quán)利。

關(guān)注伺服與運(yùn)動(dòng)控制公眾號(hào)獲取更多資訊

關(guān)注直驅(qū)與傳動(dòng)公眾號(hào)獲取更多資訊

關(guān)注中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)公眾號(hào)獲取更多資訊

最新新聞
查看更多資訊

娓娓工業(yè)

廣州金升陽(yáng)科技有限公司

熱搜詞
  • 運(yùn)動(dòng)控制
  • 伺服系統(tǒng)
  • 機(jī)器視覺(jué)
  • 機(jī)械傳動(dòng)
  • 編碼器
  • 直驅(qū)系統(tǒng)
  • 工業(yè)電源
  • 電力電子
  • 工業(yè)互聯(lián)
  • 高壓變頻器
  • 中低壓變頻器
  • 傳感器
  • 人機(jī)界面
  • PLC
  • 電氣聯(lián)接
  • 工業(yè)機(jī)器人
  • 低壓電器
  • 機(jī)柜
回頂部
點(diǎn)贊 0
取消 0