近些年來，隨著經濟發(fā)展與社會建設不斷加快，我國人民收入水平日益上升，對于醫(yī)療健康問題越發(fā)關注。在城市化趨勢影響下，我國優(yōu)質醫(yī)療資源大多集中于中東部主要城市，特別是北上廣深等一線城市，一些邊遠地區(qū)和基層地方則相對缺乏。因而，推動醫(yī)療行業(yè)新變革，促進醫(yī)療科技加快發(fā)展，成為突破現(xiàn)有困局的關鍵。

目前，人工智能技術愈發(fā)火熱，在醫(yī)療、教育、交通、金融等領域的應用愈發(fā)深入。從破解醫(yī)療資源分布不均、整體較為匱乏等難題出發(fā)，積極推進人工智能與醫(yī)療領域的進一步融合，提高人工智能醫(yī)療落地速度，頗為符合業(yè)內與患者的需求。專家也表示，人工智能技術在醫(yī)療領域的應用，不僅可以助力醫(yī)療資源的均衡分配，而且也能幫助醫(yī)務工作者解放更多時間，用于更加緊要的工作中去。

人工智能凸顯重要價值

隨著人工智能與醫(yī)療的結合，人工智能醫(yī)療正加速走向實際應用。目前，人工智能在醫(yī)療領域的應用范圍不斷擴張，無論是在病癥篩查、診斷、治療，還是在藥物研發(fā)、導診、手術等方面，都有著不錯的表現(xiàn)，能夠有效提高醫(yī)務人員的工作效率，減輕他們的負擔，也為患者帶來了更大福音。

例如在眼科領域，人工智能的作用就十分凸顯。一方面，借助人工智能技術，能夠幫助醫(yī)生對患者進行前期篩查，特別是面對近視普查等特殊情況，人工智能可以快速對海量人員進行快速識別，并分析、歸納相關數據。

在篩查出潛在高危人群后，還能夠利用人工智能可穿戴設備，對相關人員或患者進行關鍵數據監(jiān)測，如每日用眼時長、近距離用眼次數、看手機和電腦的市場等。通過這些數據，醫(yī)務人員能夠制定合理的干預措施，引導相關人員或患者加強戶外運動、減少用眼時間、避免錯誤用眼方式。

在影像科領域，人工智能也展現(xiàn)出巨大潛力。以往，影像科醫(yī)生的工作壓力都非常大，不僅每天要做大量檢查，還要看片子，還需要保持高度專心，在影像資料中辨識可能存在的病癥信息。在有了人工智能技術后，醫(yī)生的工作效率則可以大大提高。現(xiàn)在，如騰訊等互聯(lián)網企業(yè)和很多人工智能醫(yī)療公司都將智能影像輔助系統(tǒng)作為重點突破方向，未來發(fā)展前景值得期待。

距離成熟尚有一段路要走

雖然人工智能在醫(yī)療領域的應用愈發(fā)廣泛、深入，但是從目前來看，人工智能技術應用于臨床，在穩(wěn)定性、實效性等方面還存在不足。然而，對于醫(yī)療行業(yè)而言，安全和質量是必須遵守的紅線，人工智能技術的應用決不能出任何差錯，需要秉持謹慎的態(tài)度。眼下，人工智能醫(yī)療離成熟還有一段距離，主要是有三個方面的原因。

一是醫(yī)療健康行業(yè)細分領域眾多，想要收集足夠全面的數據，來提供給人工智能“學習”、訓練比較困難。而且，當下醫(yī)療大數據的“孤島”現(xiàn)象仍然存在，數據交流有待進一步開放，這樣才能為人工智能醫(yī)療的發(fā)展與應用提供多元、豐富的數據“食糧”。

二是不同層級、不同區(qū)域、不同專業(yè)之間的醫(yī)院在數據質量方面參差不齊，如果不經過整理、分析，直接應用于人工智能會存在一定隱患。而且各個醫(yī)院在人工智能醫(yī)療的投入方面也有所差別，人才培養(yǎng)能不能跟上設備引入也是一個不容忽視的問題。

三是人工智能技術尚未發(fā)展成熟，人工智能醫(yī)療還處于落地初期，未經過長期、大量的臨床驗證，工智能產品在實操中只是作為輔助診斷工具。因而，不管是人工智能技術、設備還是醫(yī)務人員，都有待完善相關研發(fā)、使用標準，積累運用經驗，這樣才能持續(xù)提升人工智能醫(yī)療產品的安全性與穩(wěn)定性。

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