2019國(guó)際智能制造生態(tài)鏈峰會(huì)上周三(3/20)在上海國(guó)際博覽中心圓滿落幕，主辦方特地邀請(qǐng)來(lái)自華為、Broadcom、SynergiesGroup(訊能集思)等知名企業(yè)的講者，針對(duì)智能制造前沿技術(shù)與應(yīng)用案例進(jìn)行分享，與現(xiàn)場(chǎng)數(shù)百位產(chǎn)業(yè)相關(guān)的專業(yè)人士，共同探討智能制造發(fā)展的更多可能性。

無(wú)論是德國(guó)的「工業(yè)4.0」、或中國(guó)的「工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)」，智能制造在全球皆已成為行業(yè)趨勢(shì)，如何透過(guò)技術(shù)革新現(xiàn)行的生產(chǎn)方式與供應(yīng)鏈管理，則是全球相關(guān)從業(yè)者關(guān)注的議題。本次峰會(huì)中，由工業(yè)AI領(lǐng)導(dǎo)品牌訊能集思所提出的「AI顛覆企業(yè)決策與工廠管理」概念，更在現(xiàn)場(chǎng)得到廣大回響。

借力MIT前沿AI技術(shù)，協(xié)助企業(yè)決策快10倍

峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，訊能集思項(xiàng)目總監(jiān)藍(lán)子翔博士分享如何透過(guò)AI技術(shù)顛覆現(xiàn)行企業(yè)決策流程，在不斷變動(dòng)的發(fā)展環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、更快速的決策?！钙髽I(yè)追求持續(xù)成長(zhǎng)的關(guān)鍵，是要能對(duì)各種挑戰(zhàn)即時(shí)作出回應(yīng)，但現(xiàn)行決策流程往往需要經(jīng)過(guò)多次跨部門、跨層級(jí)協(xié)作，整合決策所需訊息的耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)，導(dǎo)致決策效率低落?！?/p>

為了提升企業(yè)決策效率，訊能集思采用源于麻省理工學(xué)院的前沿AI技術(shù)，打造了全球第一套中文化商業(yè)決策自動(dòng)化系統(tǒng)，透過(guò)AI算法從海量的數(shù)據(jù)中挖掘問(wèn)題核心，并結(jié)合企業(yè)內(nèi)財(cái)務(wù)經(jīng)管、供應(yīng)鏈管理、工廠管理等不同領(lǐng)域知識(shí)，迅速產(chǎn)出可視化的決策建議，實(shí)現(xiàn)「讓企業(yè)決策快10倍」的目標(biāo)。這套智能系統(tǒng)，也讓訊能集思在2017年被有「硅谷創(chuàng)業(yè)圣經(jīng)」之稱的權(quán)威雜志RedHerring選為北美技術(shù)100強(qiáng)。

藍(lán)子翔強(qiáng)調(diào)，人工智能決策自動(dòng)化與現(xiàn)行BI工具(BusinessIntelligence,商業(yè)智能)的差別，在于AI能針對(duì)各種變因進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析以找出解答，而B(niǎo)I僅能根據(jù)「事實(shí)」做搜尋，無(wú)法協(xié)助決策者根據(jù)不同情境進(jìn)行預(yù)測(cè)。同時(shí)，BI工具的使用與調(diào)整要求工程人員介入，對(duì)一般使用者并不友善，而訊能集思的AI決策自動(dòng)化平臺(tái)，可使用白話語(yǔ)言直接進(jìn)行問(wèn)答，使用者無(wú)需具備任何技術(shù)背景，大幅提升工具使用彈性。

專為制造業(yè)打造的解決方案軟硬整合實(shí)現(xiàn)工廠智能轉(zhuǎn)型

針對(duì)工廠管理的AI應(yīng)用，藍(lán)子翔博士則指出，「我們觀察到制造業(yè)走向『少人化』智能轉(zhuǎn)型時(shí)，在人員、機(jī)臺(tái)、物料的管理上，時(shí)常面臨到作業(yè)訊息碎片化、人力作業(yè)難量化、經(jīng)驗(yàn)決策易出錯(cuò)等問(wèn)題。訊能集思的工業(yè)解決方案能透過(guò)深度學(xué)習(xí)方式，提升管理效率?！?/p>

他舉例，透過(guò)軟體與硬件設(shè)備的整合，訊能集思實(shí)現(xiàn)物料由出倉(cāng)到回庫(kù)的全面自動(dòng)化，并實(shí)時(shí)整合車間物流、訊息流等資訊，進(jìn)一步優(yōu)化工單排程、采購(gòu)庫(kù)存等供應(yīng)鏈決策，為知名手機(jī)組裝廠客戶企業(yè)打造新一代倉(cāng)儲(chǔ)管理標(biāo)準(zhǔn)，省下近87%人力成本。

此外，訊能集思集成許多AI算法所打造之SyVision視覺(jué)與非結(jié)構(gòu)算法平臺(tái)，能將傳統(tǒng)技術(shù)無(wú)法分析的格式，如影像、音訊等，轉(zhuǎn)化成機(jī)器可讀形式，讓系統(tǒng)做進(jìn)一步分析。應(yīng)用在工廠上，能協(xié)助即時(shí)監(jiān)控作業(yè)員動(dòng)作標(biāo)準(zhǔn)程度、個(gè)別工序所費(fèi)時(shí)長(zhǎng)......等，改善現(xiàn)行IE工程師采用碼表計(jì)時(shí)導(dǎo)致不精準(zhǔn)、優(yōu)化慢等問(wèn)題，弭平產(chǎn)線人員訊息搜集之?dāng)帱c(diǎn)，實(shí)現(xiàn)全廠數(shù)字化、決策智能化。

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