我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)按技術(shù)領(lǐng)域劃分，可分為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、基礎(chǔ)算法及平臺(tái)、芯片、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理五大塊。

人工智能被提升至國(guó)家戰(zhàn)略高度，政策助力產(chǎn)業(yè)快速擴(kuò)容

我國(guó)人工智能的政策出臺(tái)時(shí)間比美國(guó)玩，但是很快就從國(guó)家層面上將其發(fā)展上升到了戰(zhàn)略高度。2015年，國(guó)家發(fā)布了實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的第一個(gè)十年行動(dòng)綱要---《中國(guó)制造2025》，其核心是加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，推進(jìn)智能制造。緊接著又印發(fā)了“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的知道意見(jiàn)，說(shuō)明我國(guó)已經(jīng)把人工智能放到了一個(gè)很重要的位置。

到2019年3月19日，中央全面深化文員會(huì)審議通了《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見(jiàn)》。該文件提出要把握新一代人工智能發(fā)展的特點(diǎn)，結(jié)合不同行業(yè)、不同區(qū)域特點(diǎn)，探索創(chuàng)新成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化的路徑和方法，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。從而可以看出政府把人工智能上升到國(guó)家意志的決心，人工智能已成為引領(lǐng)科技發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。

根據(jù)上述行業(yè)相關(guān)政策頒布情況了解到，從2017年開(kāi)始，國(guó)內(nèi)人工智能相關(guān)政策的重點(diǎn)已經(jīng)從智能技術(shù)轉(zhuǎn)向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的融合，再加上全國(guó)大部分省市已經(jīng)開(kāi)始在“互聯(lián)網(wǎng)+”規(guī)劃中提及人工智能以及在戰(zhàn)略新興產(chǎn)規(guī)劃中設(shè)置了“人工智能專項(xiàng)”等等產(chǎn)業(yè)扶持行動(dòng)，因此使得我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模從2015年的112.4億元快速增長(zhǎng)到216.9億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到了40%，中國(guó)信通院根據(jù)國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用落地情況預(yù)測(cè)，到2018年末，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到399億元。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)成當(dāng)前重點(diǎn)，基礎(chǔ)算法和芯片規(guī)模逐漸提升

我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)按技術(shù)領(lǐng)域劃分，可分為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、基礎(chǔ)算法及平臺(tái)、芯片、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理五大塊。2017年，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到216.9億元，其中計(jì)算機(jī)視覺(jué)所做貢獻(xiàn)最大，其規(guī)模占比為37%；其次是語(yǔ)音技術(shù)模塊，規(guī)模占比為22%。

隨著人工智能技術(shù)發(fā)展的不斷成熟，2018年，我國(guó)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、慎獨(dú)學(xué)習(xí)等算法領(lǐng)域的增強(qiáng)促進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音等技術(shù)不斷突破，谷歌、英偉達(dá)、華為、寒武紀(jì)等發(fā)布的AI芯片產(chǎn)品進(jìn)入大批量商用上市階段，人工智能產(chǎn)業(yè)繼續(xù)增長(zhǎng)并與垂直行業(yè)加深融合。

BATJ紛紛搶灘人工智能，各大廠商更多關(guān)注行業(yè)應(yīng)用環(huán)節(jié)

近年來(lái)，在國(guó)內(nèi)人工智能市場(chǎng)上BATJ(百度、阿里、京東、騰訊)等一干科技巨頭以及相當(dāng)一部分新興的“獨(dú)角獸”企業(yè)，在國(guó)家政策的大力支持下紛紛布局AI市場(chǎng)，主要方式有對(duì)AI領(lǐng)域的直接投入研發(fā)，也有通過(guò)對(duì)外投資、收購(gòu)相關(guān)產(chǎn)業(yè)，完善產(chǎn)業(yè)鏈布局。

從國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)來(lái)看，2017年，有42%的企業(yè)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)，其次是語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，兩者占比共計(jì)43%，基本與計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)持平。

在目標(biāo)市場(chǎng)行業(yè)中，人工智能+(融合醫(yī)療、金融、教育和安防等領(lǐng)域)總計(jì)占比40%，位居第一；其次是智能機(jī)器人行業(yè)，占比27%。從而可以看出，國(guó)內(nèi)企業(yè)更多關(guān)注人工智能應(yīng)用環(huán)節(jié)。

行業(yè)產(chǎn)品將在不斷迭代中實(shí)現(xiàn)較大突破，相關(guān)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化前景向好

目前，人工智能相對(duì)成熟的產(chǎn)品主要集中在安防監(jiān)控設(shè)備等局部細(xì)分領(lǐng)域，智能掃地機(jī)器人、智能音箱、機(jī)器翻譯機(jī)等產(chǎn)品普遍存在覆蓋范圍小、使用群體少、智能化水平偏低等問(wèn)題，除此之外，行業(yè)中還存在著更多的產(chǎn)品空白領(lǐng)域。雖然在可見(jiàn)的未來(lái)，科幻片里面的那種具有自主意識(shí)的人工智能不會(huì)出現(xiàn)，但通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)化軟件的復(fù)雜性、增強(qiáng)機(jī)器的“智能”方面還是有存在著很大的發(fā)展空間。例如，輔助駕駛系統(tǒng)將成為汽車的必備，雖然完全無(wú)人駕駛可能在外來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間不會(huì)出現(xiàn)。

目前人工智能技術(shù)可產(chǎn)業(yè)化的方向較多，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)與智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)都在金融、教育、醫(yī)療等眾多領(lǐng)域得到了應(yīng)用。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和落地，深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用場(chǎng)景中得到實(shí)現(xiàn)，人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展前景向好。

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