編者按：我們發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)是一個(gè)受人工智能技術(shù)青睞，但卻不會(huì)輕易求變的行業(yè)。一方面，是這項(xiàng)技術(shù)處于應(yīng)用初期，許多制造業(yè)領(lǐng)袖們并沒(méi)有看到人工智能技術(shù)為企業(yè)帶來(lái)的普遍的、顯著的效益；而另一方面，現(xiàn)有數(shù)據(jù)的不可用性與專(zhuān)有技術(shù)人才短缺，限制了企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們與工人們的想象力。2019年4月1日，微軟亞洲與市場(chǎng)分析公司IDC亞太部門(mén)在新加坡的MediaOutReach上發(fā)布了針對(duì)制造業(yè)的研究結(jié)果——《未來(lái)商業(yè)準(zhǔn)備:用AI評(píng)估亞太地區(qū)的增長(zhǎng)》。這份報(bào)告通過(guò)對(duì)亞太制造業(yè)的實(shí)例調(diào)查給出了人工智能可以推動(dòng)制造業(yè)增效降本的證據(jù)，而專(zhuān)家們也從文化、戰(zhàn)略以及數(shù)據(jù)層面向亞太地區(qū)企業(yè)主們提供了一些自己的看法。我們認(rèn)為，這是一份非常有價(jià)值的企業(yè)改革參考建議。

在亞太地區(qū)，制造業(yè)占該地區(qū)GDP很大的比重，但由于不斷上升的成本和不斷下降的利潤(rùn)率，該行業(yè)正在持續(xù)面臨著越來(lái)越大的競(jìng)爭(zhēng)壓力。

為了在競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位，制造商們紛紛轉(zhuǎn)而采用新興技術(shù)。那些已經(jīng)開(kāi)始采用人工智能技術(shù)的組織相信，在未來(lái)三年內(nèi)，人工智能將使它們的競(jìng)爭(zhēng)力翻番（至少提升至目前的1.8倍）。

微軟亞洲區(qū)制造業(yè)業(yè)務(wù)主管ScottHubter認(rèn)為，亞太地區(qū)的制造商們正緩慢但堅(jiān)定地看到，采用數(shù)字化戰(zhàn)略和最新的技術(shù)是如此重要。

研究表明，76%的制造業(yè)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，人工智能將在未來(lái)三年內(nèi)幫助企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力。

為了塑造優(yōu)秀的供應(yīng)鏈，甚至開(kāi)發(fā)新的業(yè)務(wù)模型來(lái)滿(mǎn)足不斷變化的客戶(hù)需求，將人工智能集成到他們的業(yè)務(wù)中是十分必要的。

而未能采用「人工智能優(yōu)先」戰(zhàn)略的組織，可能會(huì)在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中處于落后地位。

然而，到目前，59%的制造商現(xiàn)在還沒(méi)有將人工智能技術(shù)作為其業(yè)務(wù)的一部分。這是一個(gè)令人擔(dān)憂(yōu)的跡象，這個(gè)行業(yè)需要依靠創(chuàng)新繁榮起來(lái)。

對(duì)于已經(jīng)開(kāi)始人工智能之旅的制造商來(lái)說(shuō)，驅(qū)使他們采用人工智能技術(shù)的三大最重要的因素包括更高的利潤(rùn)率、更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力和更大的業(yè)務(wù)靈活性，同時(shí)也能形成更好的客戶(hù)關(guān)系、達(dá)到最好的效果。

如今，它們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)業(yè)務(wù)的17%到24%的提升，預(yù)計(jì)未來(lái)三年內(nèi)還會(huì)有至少1.7倍的進(jìn)一步提升。

此外，其業(yè)務(wù)最大的增長(zhǎng)預(yù)計(jì)將出現(xiàn)在加速創(chuàng)新（2.0倍）和提高利潤(rùn)率（1.9倍）這兩方面。

圖1：制造業(yè)通過(guò)人工智能獲得的效益提升在當(dāng)下和三年后的對(duì)比

在印度處于領(lǐng)先地位的玻璃包裝制造商PiramalGlass就是一個(gè)例子。

該公司已轉(zhuǎn)向使用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和先進(jìn)的云端數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以提高運(yùn)營(yíng)效率、改善客戶(hù)體驗(yàn)，并產(chǎn)生新的收入模式。

他們的內(nèi)部解決方案——RTMI，提供了先進(jìn)的實(shí)時(shí)洞察力，從而降低了5%的產(chǎn)品缺陷率，并減少了40%的手工數(shù)據(jù)收集工作，提高了25%的員工生產(chǎn)力。

IDC制造業(yè)研究總監(jiān)StephanieKrishan表示：「已經(jīng)確定的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素清楚地表明，人工智能等技術(shù)能夠通過(guò)幫助提升企業(yè)的洞察力創(chuàng)造更高的價(jià)值，并在高度復(fù)雜的環(huán)境下更好地管理它們的運(yùn)營(yíng)?！?/p>

事實(shí)上，這份針對(duì)制造業(yè)的報(bào)告中，有一半的語(yǔ)言是由數(shù)據(jù)和以人工智能為中心的解決方案或用例所驅(qū)動(dòng)的。

例如，創(chuàng)造新的自動(dòng)化生態(tài)系統(tǒng)，甚至把數(shù)據(jù)置于其處理流程的中心地位以加快速度、提升敏捷性和效率。

這只是指出了一個(gè)事實(shí)，即制造業(yè)的未來(lái)將建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，以實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性并加速行業(yè)的增長(zhǎng)。

亞太制造商們需要專(zhuān)注于其文化、戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

圖2：人工智能的準(zhǔn)備模型（亞太組織vs制造型組織）

該研究還評(píng)估了有助于制造商做好人工智能轉(zhuǎn)型的準(zhǔn)備的六個(gè)方面。

Kirshan表示：「與亞太地區(qū)的總體準(zhǔn)備情況相比，制造業(yè)在戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)和文化方面還有短板。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人必須重點(diǎn)關(guān)注這些領(lǐng)域，以保持競(jìng)爭(zhēng)力」。

策略：制造商需要有一個(gè)合適的人工智能策略，并支撐起一個(gè)相對(duì)分散的工作團(tuán)隊(duì)

Hubter表示：「通過(guò)采用使用人工智能技術(shù)的行業(yè)參與者，將加快他們的轉(zhuǎn)型，并享受更高的效益。為了在日益數(shù)字化的環(huán)境中取得成功，制造商需要有一個(gè)恰當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄軕?zhàn)略，包括工作團(tuán)隊(duì)的轉(zhuǎn)型」。

在接受調(diào)查的企業(yè)領(lǐng)袖中，近一半的人認(rèn)為，未來(lái)3年，由于人工智能的出現(xiàn)，企業(yè)將轉(zhuǎn)向更分散、更靈活的員工隊(duì)伍。

數(shù)據(jù)：制造商需要研究現(xiàn)有數(shù)據(jù)的可用性、質(zhì)量和管理方法

毫無(wú)疑問(wèn)，為了訓(xùn)練基于任務(wù)的人工智能解決方案，制造商需要制定一個(gè)更魯棒的數(shù)據(jù)策略。

如今，該地區(qū)的制造商仍在使用一種只能由核心分析團(tuán)隊(duì)訪(fǎng)問(wèn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和及時(shí)性仍然是目前需要處理的主要問(wèn)題。

此外，很多制造商目前還沒(méi)有大范圍的企業(yè)數(shù)據(jù)管理計(jì)劃。

文化：制造型組織中通常缺乏采用人工智能技術(shù)所需的特質(zhì)

超過(guò)一半的制造業(yè)工人和近一半的受訪(fǎng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人認(rèn)為，人工智能轉(zhuǎn)型所需的文化特質(zhì)和表現(xiàn)如今在它們的企業(yè)中并不普遍。

例如，63%的員工和57%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不同意員工需要承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，并在組織內(nèi)迅速和敏捷地采取行動(dòng)。

Krishan表示：「該地區(qū)的制造商必須努力將人工智能更好地整合到現(xiàn)有的業(yè)務(wù)中，包括如何使用和處理數(shù)據(jù)。

因此，它們需要建立一支機(jī)智的、有創(chuàng)新能力的、具備人工智能能力的工作團(tuán)隊(duì)。只有當(dāng)制造商明確了它的戰(zhàn)略和技能能力，它們才能充分利用人工智能所能提供的全部力量」。

例如，乳品企業(yè)ACM在澳大利亞維多利亞州新開(kāi)設(shè)的高科技牛奶加工和生產(chǎn)設(shè)施，正在利用最先進(jìn)的智能技術(shù)與豐富的數(shù)據(jù)化方法更好地管理成本。

通過(guò)引入機(jī)器學(xué)習(xí)功能，ACM能夠減少由于使用常規(guī)牛奶污染有機(jī)牛奶而造成的人為錯(cuò)誤，這也將浪費(fèi)降到了最低。

此外，通過(guò)為生產(chǎn)計(jì)劃、日志、以及質(zhì)量保證環(huán)節(jié)引入自動(dòng)化技術(shù)，在客戶(hù)關(guān)系管理和人工智能解決方案的幫助下，ACM能夠減少每年10萬(wàn)澳元的周末加班成本。

具備AI能力的工作團(tuán)隊(duì)需要什么技能？

值得慶幸的是，該行業(yè)的大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人和員工相信，人工智能將對(duì)他們的工作產(chǎn)生積極影響。

62%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和77%的員工認(rèn)為，人工智能要么能幫助他們更好地完成現(xiàn)有的工作，要么能減少重復(fù)性工作。

圖3：商業(yè)領(lǐng)袖（藍(lán)色）與工人（綠色）對(duì)「人工智能影響工作」的積極看法

然而，商業(yè)領(lǐng)袖表示，人工智能驅(qū)動(dòng)制造業(yè)所需的技能仍然處于短缺狀態(tài)。

「溝通與談判技能」、「企業(yè)家精神與工作積極性」，「適應(yīng)能力與持續(xù)學(xué)習(xí)能力」是未來(lái)三年供不應(yīng)求的三大技能。（很顯然，這些技能不是純粹的技術(shù)能力）

與此同時(shí)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人認(rèn)為，對(duì)基本的數(shù)據(jù)處理、讀寫(xiě)和計(jì)算能力以及通用設(shè)備操作和機(jī)械技能的需求將在三年內(nèi)下降。

這些技能在今天已經(jīng)被普遍掌握了，而且現(xiàn)在已經(jīng)供過(guò)于求了。

這種伴隨「供需脫節(jié)」帶來(lái)的，是雇主希望其員工掌握新技能的愿望。

Hubter表示，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人意識(shí)到，要打造一支具備人工智能能力的工作團(tuán)隊(duì)，需要進(jìn)行大規(guī)模的員工再培訓(xùn)。

然而，22%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為員工沒(méi)有興趣掌握新技能，但只有8%的員工有同樣的感覺(jué)。

此外，48%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為員工沒(méi)有足夠的時(shí)間學(xué)習(xí)新技能，相對(duì)的，只有34%的員工有同樣的感覺(jué)。

「這個(gè)領(lǐng)域的商業(yè)領(lǐng)袖必須優(yōu)先考慮員工再培訓(xùn)和技能的提升，把員工的時(shí)間投入到解決技能短缺上。

即使這可能會(huì)在短期內(nèi)對(duì)生產(chǎn)力造成影響，但是建立一支具備人工智能能力的工作團(tuán)隊(duì)將在未來(lái)帶來(lái)更大的收益。