英特爾與西門子醫(yī)療(SiemensHealthineers)正在合作開發(fā)一種突破性的基于人工智能的的心臟MRI(磁共振成像)分割和分析模型，有望提供實時的心血管疾病診斷。英特爾和西門子醫(yī)療使用了第二代英特爾?至強?可擴展處理器進行人工智能推理，為技術(shù)專家、心臟病專家和放射科醫(yī)生提供實時磁共振成像(MRI)推理結(jié)果。
英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部生命科學與健康部門總經(jīng)理DavidRyan表示：“西門子醫(yī)療和英特爾有一個共同目標——利用人工智能技術(shù)，進一步改善醫(yī)療水平。通過在邊緣部署集成了英特爾?深度學習加速技術(shù)和英特爾?DistributionofOpenVINO?工具包的第二代英特爾至強可擴展處理器，數(shù)據(jù)在采集后將被即刻用于分析，從而實現(xiàn)實時的心臟MRI應(yīng)用。”
該技術(shù)為何如此重要：
在美國，心血管疾病導(dǎo)致了三分之一的死亡率——每分鐘34例，每年高達1800萬例1。心臟MRI已經(jīng)成為評估心臟功能、心室容積和心肌組織的黃金標準1。
心臟病專家通常使用手動或半自動工具從心臟核磁共振成像(CMR)中提取定量測量值，但這一步驟非常耗時且容易出錯，并且在解讀圖像時容易受到主觀性的影響。
西門子醫(yī)療高級副總裁DorinComaniciu表示：“基于英特爾至強可擴展處理器，我們現(xiàn)在能夠開發(fā)多個實時且用途關(guān)鍵的醫(yī)學成像用例，例如心臟MRI等，并且無需額外增加成本和復(fù)雜的硬件加速器?！?/p>
使用人工智能的心臟模型將為心臟病專家節(jié)省更多時間，使他們無需手動進行心室、心肌和心血池的圖像分割。當掃描儀生成圖像切片后，即刻在邊緣進行基于人工智能技術(shù)的圖像分割，使部署在邊緣的計算系統(tǒng)能實時捕捉到產(chǎn)生的數(shù)據(jù)——這為人工智能推理帶來了低延遲和高吞吐速度等優(yōu)勢，讓醫(yī)療機構(gòu)能夠每天安全地為更多患者進行診斷服務(wù)。
該技術(shù)有哪些好處：
生命科學與健康行業(yè)正在進行醫(yī)療數(shù)字化變革，通過利用人工智能，加快臨床工作流程，提高準確性和診斷水平，在降低醫(yī)院成本的同時，為醫(yī)學研究提供更大的支持。人工智能可以快速提供解剖系統(tǒng)的可視化，并識別異常狀況，這有助于臨床醫(yī)生進一步專注于患者護理。
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