“效率大幅提高，原來需要3天才能做出來的腫瘤放療計劃，現在最快半天就能完成?！闭劶疤旖蜥t(yī)科大學腫瘤醫(yī)院放療科近期出現的變化，該科室主任袁智勇教授對《證券日報》記者表示。

據了解，天津醫(yī)科大學腫瘤醫(yī)院放療科出現的這些變化來自于該醫(yī)院對于自動計劃系統(tǒng)mdaccAutoPlan的引用。袁智勇告訴《證券日報》記者，該系統(tǒng)除可以提升效率外，其所在科室所做放療計劃的準確率和可用性也出現了可觀的提升。

袁智勇表示，mdaccAutoPlan運用的成功絕不僅僅是個孤例，未來，人工智能技術越來越廣泛的運用于醫(yī)療領域將是一個趨勢。

放療界有了“黑科技”

放療計劃設計效率的提升是引入mdaccAutoPlan后最顯著的變化。袁智勇表示，此前物理師制定一個放療計劃大約需要3天的時間，計劃出來后也需要物理師和醫(yī)生之間進行反復的溝通。

“現在就很快，基本上今天把資料給他們，明天就出結果了，有時候加急的話，上午給他們，下午就能出結果?！痹怯氯缡钦f。

此外，準確率更高，使用性更強是袁智勇對于mdaccAutoPlan所做出放療計劃的另一個直觀感受。袁智勇向記者介紹稱，目前來看，國內一線、二線城市以及一些低線城市或者新醫(yī)院的物理師做放療計劃的水平仍有差距。“事實上很多一線、二線城市物理師也有可能會因每天承擔著大量工作，而很難保證所有的放療計劃都是高水平和高質量的，而通過mdaccAutoPlan所做出的放療計劃能夠維持在一個高水平并且穩(wěn)定的狀態(tài)?！?/p>

據袁智勇介紹，美國某知名機構曾經對比過物理師人工做出的放療計劃與mdaccAutoPlan所做出的放療計劃之間的差異，選擇6位中國和美國的資深放療醫(yī)師作為評判打分，在對計劃設計者不知情的情況下，打分結果顯示醫(yī)師們普遍認為mdaccAutoPlan所做出的放療計劃更完善，使用性更強。

從以往的工作經驗來看，物理師做出計劃后需要與醫(yī)生進行大量反復的溝通，而且難以保證工作質量一直處于高水平，但mdaccAutoPlan做出的放療計劃準確性更高，“基本不需要修改”。在袁智勇看來，如果滿分為100分，那么mdaccAutoPlan做出的放療計劃得分能夠達到90至95之間。

袁智勇表示：“引入mdaccAutoPlan后，物理師可以做出的放療計劃成倍數級增長，原來硬件足夠但人手不足難以面面俱到，現在反而是放療加速器這樣的治療硬件設備數量跟不上mdaccAutoPlan做出放療計劃的速度?！?/p>

“黑科技”講究定制化

據了解，mdaccAutoPlan是美國多年排名第一的MDAndersonCancerCenter的ZhangXiaodong教授團隊創(chuàng)新設計出的一套人工智能結合云計算的先進計劃產品，由GlobalOncologyOne實驗室經過多年臨床經驗積累進行開發(fā)，北京全域醫(yī)療技術集團有限公司代理其在全球的應用和推廣。

該系統(tǒng)覆蓋了多年積累的腫瘤放療高質量大數據，能夠用計算機進行學習和分析，而給予一個新的任務時，計算機將根據前期的學習結果，根據該病例臨床特點，實現自動計劃設計，并將放療計劃設計的效率提升5倍至10倍，而且保證了設計結果保持在一致的高水平。

據介紹，mdaccAutoPlan已經實現全自動化設計，實行隊列模式，一鍵入棧，系統(tǒng)自動檢測任務隊列、自動設計、輸出、保存和統(tǒng)計分析；為不同部位的腫瘤生成靶區(qū)輔助輪廓、自動布野、調整目標函數，生成最優(yōu)計劃，減少物理師個人專業(yè)水平和習慣對計劃質量的人為影響。

此外，mdaccAutoPlan并不是一成不變的。袁智勇告訴《證券日報》記者，他所在的科室目前使用的系統(tǒng)是經過重新打磨的。“每個單位都有自己的特點和不同，每個物理師也都有自己的習慣。”袁智勇表示，“天津醫(yī)科大學腫瘤醫(yī)院派出三名工作人員與ZhangXiaodong教授團隊，以及全域醫(yī)療的技術團隊一起打磨，最終帶回了更適合我們科室用于臨床的產品?！?/p>

全域醫(yī)療方面亦對記者表示，在與相關醫(yī)療機構的交流磨合過程中，mdaccAutoPlan還能夠利用頂級醫(yī)院的優(yōu)秀計劃，通過機器學習提取其特征，并應用到新的計劃中，從而快速制作高質量的放療計劃。通過創(chuàng)新的云端算法，還可以同時進行海量計算，解決運算緩慢的難題。

在美國MDAndersonCancerCenter、天津醫(yī)科大學腫瘤醫(yī)院、中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院等數十家醫(yī)療機構的長期使用中，發(fā)現mdaccAutoPlan可將醫(yī)師和物理師效率提升5倍至10倍，高質量治療計劃率達95%，已累積臨床病例上萬例。

引入人工智能大勢所趨

mdaccAutoPlan在放療領域的運用或許只是一個開始。袁智勇認為，人工智能技術進入醫(yī)療行業(yè)一定是個趨勢。

“人工智能技術的關鍵性問題在于能否把它用好，不能靠人工智能解決全部問題，但是人工智能能夠在醫(yī)護人員面對繁瑣工作時提供非常有效的幫助。比如男性在45歲以上每年就要做低劑量CT排除肺部病變，而一個薄層掃描CT的信息量是非常大的，大致有500層。那么醫(yī)生一層一層去看，很快容易疲勞，一方面效率較低，另一方便可能出現失誤?！痹怯屡e例指出：“如果能夠通過人工智能技術，對以往的臨床影像和病理結果資料進行分析和學習，讓高計算能力的電腦對每一層CT進行快速掃描，并勾畫出可疑病癥和意向診斷，那么能夠成百上千倍地提升看病的工作效率以及準確度?！?/p>

相似的案例在醫(yī)療行業(yè)比比皆是，在袁智勇看來，人工智能技術能夠在影像和病理分析領域目前已經開始發(fā)揮重要作用。袁智勇表示，此前，其所在科室的物理師人手緊張工作量較大，隨著mdaccAutoPlan的引入，科室物理師也有了余力去進行更多的質控和科研工作。