從區(qū)域分布情況來看，上海的智能制造企業(yè)的數(shù)量是最多的，共有27家，占到總數(shù)的36.5%；緊隨其后是杭州和蘇州，兩座城市各有12家具有代表性的智能制造企業(yè)，分別占總數(shù)的16.2%……

作為國民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，制造業(yè)的發(fā)展程度不僅直接反應(yīng)我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，同時(shí)也影響了基礎(chǔ)設(shè)施、民生國計(jì)、軍工國防等方方面面。改革開放以來，我國制造業(yè)取得了令人矚目的成績，一躍成為世界排名第四的制造大國，但“中國制造大而不強(qiáng)”的觀點(diǎn)卻一直難以消除。雖然產(chǎn)業(yè)基數(shù)大，但核心技術(shù)能力不足，產(chǎn)業(yè)附加值低，而過去人口紅利所帶來的成本優(yōu)勢也逐漸被東南亞其他國家取代。因此，擺在中國制造面前的，是一條必須要走的自主創(chuàng)新之路，這也是我國制造業(yè)從中低端向高端發(fā)展的必經(jīng)之路。

隨著科技的不斷進(jìn)步，我國制造業(yè)逐步開始向自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化的方向發(fā)展，并在眾多領(lǐng)域率先樹立起標(biāo)桿案例，比亞迪、美的、三一、海爾、工業(yè)富聯(lián)……這批企業(yè)足以稱作中國制造創(chuàng)新發(fā)展的典型，而工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器視覺等智能制造技術(shù)的應(yīng)用，成為它們提升制造業(yè)生產(chǎn)水平和核心競爭力的關(guān)鍵方式。

長三角地區(qū)，作為我國重要的制造業(yè)集群之一，在發(fā)展勢頭和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上，有自己獨(dú)特的優(yōu)勢，同時(shí)也面臨需要轉(zhuǎn)型升級(jí)的挑戰(zhàn)，而這個(gè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程，必然離不開為制造業(yè)企業(yè)提供先進(jìn)技術(shù)的解決方案提供商們。

為此，億歐新制造頻道梳理出74家總部在長三角城市群（包括上海，江蘇省的南京、無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州，浙江省的杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、進(jìn)化、舟山、臺(tái)州，安徽省的合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城等26座城市）的，具有代表性的智能制造企業(yè)，并按照成立時(shí)間進(jìn)行排序。

從區(qū)域分布情況來看，上海的智能制造企業(yè)的數(shù)量是最多的，共有27家，占到總數(shù)的36.5%；緊隨其后是杭州和蘇州，兩座城市各有12家具有代表性的智能制造企業(yè)，分別占總數(shù)的16.2%；寧波、南京、無錫、常州分別以7家、4家、2家、2家緊隨其后；鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、蕪湖、溫州、湖州、合肥、滁州、蚌埠分別有1家企業(yè)被列入關(guān)注列表。

此次梳理了74家智能制造企業(yè)的成立時(shí)間，并按照時(shí)間段進(jìn)行分類。我們發(fā)現(xiàn)，有29家智能制造企業(yè)與2011年至2015年期間成立，并且，工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、移動(dòng)AGV等智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在在此期間得到了快速的發(fā)展；與之相對(duì)應(yīng)的，機(jī)器視覺、機(jī)器人操作系統(tǒng)、機(jī)器人定位導(dǎo)航系統(tǒng)等核心技術(shù)同樣發(fā)展迅速，并涌現(xiàn)出一批具有核心技術(shù)能力的企業(yè)。

2016年至今，還有許多初創(chuàng)型公司在該領(lǐng)域不斷發(fā)力。一方面是由于制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)有是一項(xiàng)兼具而長期的任務(wù)，提供解決方案的企業(yè)還有很大的市場空間；另一方面也是因?yàn)樵趪艺叩耐苿?dòng)和地方政府、資金多方面的扶持下，具有核心技術(shù)的企業(yè)現(xiàn)階段正處于最好的發(fā)展時(shí)期。通過這組數(shù)據(jù)不難預(yù)見，到2020年，長三角地區(qū)或?qū)⒂楷F(xiàn)出更多具有核心技術(shù)能力的創(chuàng)新性智能制造服務(wù)商。

從下圖融資情況中不難看出，智能制造企業(yè)的融資情況具有自身的產(chǎn)業(yè)特色。首先雖然A輪企業(yè)的數(shù)量占比最多，但并沒有超過四分之一，結(jié)構(gòu)比較均衡；同時(shí)我們發(fā)現(xiàn)占比排在第二位的分別是新三板公司和暫無融資需求的公司。

相較于互聯(lián)網(wǎng)或者人工智能企業(yè)，智能制造服務(wù)商其實(shí)自身具備一定的造血能力，做成一單生意就有一筆進(jìn)賬，對(duì)于融資的迫切程度或許不會(huì)像前者那么高；另外一個(gè)很重要的原因是，現(xiàn)階段充分了解制造業(yè)的優(yōu)勢投資方還是數(shù)量有限的，供需之間達(dá)到真正的平衡，或許還需要更長的時(shí)間。