力控科技:數(shù)字化時(shí)代下的“智能制造”觀

時(shí)間:2019-05-10

來(lái)源:e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)

導(dǎo)語(yǔ):在智能制造的大潮下,通過(guò)構(gòu)建數(shù)字化工廠提升企業(yè)的管理效率和生產(chǎn)制造水平已經(jīng)成為當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要手段和目標(biāo)。在推進(jìn)智能工廠建設(shè)過(guò)程中,各類(lèi)工業(yè)軟件起到了舉足輕重的作用

智能制造的大潮下,通過(guò)構(gòu)建數(shù)字化工廠提升企業(yè)的管理效率和生產(chǎn)制造水平已經(jīng)成為當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要手段和目標(biāo)。在推進(jìn)智能工廠建設(shè)過(guò)程中,各類(lèi)工業(yè)軟件起到了舉足輕重的作用。如今自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的管控一體化工業(yè)軟件取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步,涌現(xiàn)出了一批具備行業(yè)影響力的廠商。作為一家專(zhuān)業(yè)從事智能工廠解決方案的軟件企業(yè),北京力控元通科技有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)力控科技)是“制造業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”融合的行業(yè)解決方案及相關(guān)工業(yè)軟件產(chǎn)品提供商及服務(wù)商,近幾年的業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了快速增長(zhǎng)。

為了深入了解力控科技產(chǎn)品體系以及業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)的秘訣,筆者采訪了北京力控元通科技有限公司副總裁劉成先生。

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圖北京力控元通科技有限公司副總裁劉成先生

專(zhuān)注“制造業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”,打造全面的工業(yè)軟件產(chǎn)品體系

力控科技從北京三維力控的工業(yè)自動(dòng)化軟件產(chǎn)品起步,經(jīng)過(guò)多年的耕耘與實(shí)踐,目前已發(fā)展成為面向互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)的行業(yè)解決方案及相關(guān)工業(yè)軟件產(chǎn)品提供商,核心產(chǎn)品包括HMI/SCADA自動(dòng)化軟件、企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)、工業(yè)能源管理信息平臺(tái)、企業(yè)MES管理平臺(tái)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、移動(dòng)智能監(jiān)控平臺(tái)、智能優(yōu)化軟件及工控信息安全軟硬件產(chǎn)品等,力控科技各行業(yè)解決方案滿足了各行業(yè)的數(shù)字化車(chē)間、智能工廠、集團(tuán)管控等多層次管控的需求,解決方案將新一代信息技術(shù)與制造業(yè)形成深度融合,為中國(guó)智能制造工程服務(wù)。

目前,隨著新興技術(shù)的不斷涌現(xiàn),力控科技一方面積極融入以融合創(chuàng)新為主流的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造生態(tài)圈,同時(shí)也以提高核心競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)建設(shè)自身的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng),助力新工業(yè)革命的發(fā)展。劉總表示,力控科技在智能工廠領(lǐng)域涵蓋了從現(xiàn)場(chǎng)控制層、生產(chǎn)調(diào)度層和信息化等不同層次的產(chǎn)品應(yīng)用,在設(shè)備互聯(lián)和IOT層面有強(qiáng)大的接口能力,從采集層的IOT,邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)收取、數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)挖掘、生產(chǎn)調(diào)度指揮覆蓋完整的生產(chǎn)線,致力于為用戶解決高端應(yīng)用、高端制造,提供全生命周期的解決方案。

在工廠內(nèi)的管控一體化集成方面,通過(guò)提供從自動(dòng)化監(jiān)控到生產(chǎn)信息化決策調(diào)度的系列工控軟件產(chǎn)品,構(gòu)建完整的智能工廠縱向集成解決方案,實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度與在線運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)。作為目前國(guó)內(nèi)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)群系列的產(chǎn)品解決方案商,力控科技與阿里云ET工業(yè)大腦、中科院自動(dòng)化所、普云數(shù)據(jù)等在人工智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,重新定義了智能工廠建設(shè)新模式,可以幫助企業(yè)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)形成新的運(yùn)維管理模式。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面,力控科技通過(guò)提供工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)產(chǎn)品、工業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)及工業(yè)APP開(kāi)發(fā)工具,完成從生產(chǎn)到?jīng)Q策的實(shí)時(shí)優(yōu)化,并與各類(lèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)、中移動(dòng)、聯(lián)通、電信三大運(yùn)營(yíng)商等共同構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。力控科技還借助“智能產(chǎn)品+狀態(tài)感知+大數(shù)據(jù)處理”幫助企業(yè)構(gòu)建智能服務(wù)體系,改變企業(yè)現(xiàn)有的產(chǎn)品銷(xiāo)售和服務(wù)模式,增加在線應(yīng)用、自動(dòng)配送、優(yōu)化保養(yǎng)、自動(dòng)預(yù)警等智能服務(wù)模式,助力企業(yè)從數(shù)字化到智能化的轉(zhuǎn)型。

智能制造大潮下,MES成為智能工廠建設(shè)的樞紐

隨著新一代信息技術(shù)的興起,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI與工業(yè)技術(shù)加速融合,給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來(lái)巨大的沖擊,推動(dòng)了制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在智能制造的大趨勢(shì)下,不僅要求企業(yè)高效的生產(chǎn),同時(shí)要具有靈活的處理能力,才能快速響應(yīng)市場(chǎng)個(gè)性化定制的需求。

企業(yè)要實(shí)現(xiàn)需求的快速響應(yīng),計(jì)劃與生產(chǎn)的密切配合是其中最為關(guān)鍵的一環(huán)。企業(yè)車(chē)間管理人員要在最短的時(shí)間內(nèi)掌握生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的變化,才能做出準(zhǔn)確的判斷和快速的應(yīng)對(duì),保證生產(chǎn)計(jì)劃得到合理而快速的修正。劉總認(rèn)為,雖然ERP和現(xiàn)場(chǎng)自動(dòng)化系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展成熟,但由于其服務(wù)對(duì)象是企業(yè)管理的上層,對(duì)車(chē)間層的管理流程不提供直接和詳細(xì)的支持。而現(xiàn)場(chǎng)自動(dòng)化系統(tǒng)的功能主要在于現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備和工藝參數(shù)的監(jiān)控,它雖然可以向管理人員提供現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),但無(wú)法給出車(chē)間的整體管理信息。所以,ERP系統(tǒng)和現(xiàn)場(chǎng)自動(dòng)化系統(tǒng)之間出現(xiàn)了管理信息方面的“斷層”,也就是人們常說(shuō)的“兩張皮”現(xiàn)象,對(duì)于用戶車(chē)間層面的調(diào)度和管理要求,往往顯得束手無(wú)策或功能薄弱。而MES負(fù)責(zé)車(chē)間生產(chǎn)管理和調(diào)度執(zhí)行,處于計(jì)劃層和現(xiàn)場(chǎng)自動(dòng)化系統(tǒng)之間的執(zhí)行層。一個(gè)設(shè)計(jì)良好的MES系統(tǒng)可以在統(tǒng)一平臺(tái)上集成諸如生產(chǎn)調(diào)度、產(chǎn)品跟蹤、質(zhì)量控制、設(shè)備故障分析等管理功能,使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接,可以同時(shí)為生產(chǎn)部門(mén)、質(zhì)檢部門(mén)、工藝部門(mén)、物流部門(mén)等提供車(chē)間管理信息服務(wù)。MES通過(guò)強(qiáng)調(diào)制造過(guò)程的整體優(yōu)化來(lái)幫助企業(yè)實(shí)施完整的閉環(huán)生產(chǎn),協(xié)助企業(yè)建立一體化和實(shí)時(shí)化的信息體系。

在談及MES與智能制造、智能工廠之間的關(guān)系時(shí),劉總認(rèn)為,智能制造是基于新一代信息技術(shù),貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié),具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過(guò)程、系統(tǒng)與模式的總稱(chēng)。智能制造的實(shí)現(xiàn)是以智能工廠為載體,而MES系統(tǒng)又是智能工廠建設(shè)的樞紐。MES能夠有效降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本、提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低資源消耗,是當(dāng)前制造企業(yè)推進(jìn)工業(yè)軟件應(yīng)用的熱點(diǎn)。劉總強(qiáng)調(diào),現(xiàn)在沒(méi)有一個(gè)普世的MES適應(yīng)所有行業(yè),MES需要在某個(gè)行業(yè)不斷積累、迭代,并根據(jù)行業(yè)用戶的需求和組織架構(gòu)重新定制,才能在企業(yè)成功落地。

智能制造軟件的選型和落地策略

制造企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)和必要條件,但制造企業(yè)在組織、業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和價(jià)值鏈方面存在一定的復(fù)雜性,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)諸多障礙。工業(yè)軟件作為制造業(yè)的數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng),是制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器,也是體現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。企業(yè)在踐行智能制造,打造數(shù)字化工廠時(shí),對(duì)軟件產(chǎn)品選型與落地還存在一定的茫然。針對(duì)這些企業(yè)存在的疑惑,劉總也表達(dá)了自己的看法。

首先,企業(yè)要完成數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施改造。對(duì)于中國(guó)大部分制造企業(yè),特別是廣大中小企業(yè),在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施方面的投入不足,無(wú)法對(duì)車(chē)間設(shè)備、生產(chǎn)過(guò)程等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管控,存在信息孤島。企業(yè)可通過(guò)部署新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù),進(jìn)行設(shè)備、生產(chǎn)線、車(chē)間等自動(dòng)化數(shù)字化改造,進(jìn)一步提升關(guān)鍵工序的數(shù)控化率和數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)收集、存儲(chǔ)和分析。

其次,細(xì)致的梳理內(nèi)部需求。依據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)流程規(guī)劃好長(zhǎng)、短期目標(biāo),并做好詳細(xì)定義。企業(yè)要從實(shí)際情況出發(fā),比如實(shí)施條件、車(chē)間管理基礎(chǔ)、人員素質(zhì)、投資能力等方面,去設(shè)定科學(xué)合理的目標(biāo)及需要達(dá)到的效果,切忌追求大而全。劉總認(rèn)為,現(xiàn)在很多優(yōu)秀的廠商所研發(fā)的產(chǎn)品具有很強(qiáng)的擴(kuò)展性,可以滿足企業(yè)后續(xù)的橫向和縱向發(fā)展需求。

最后,選擇適合并有實(shí)力的廠商提供服務(wù)。在選型時(shí),企業(yè)要全面調(diào)研市場(chǎng)中的廠商類(lèi)型及結(jié)構(gòu),選擇真正滿足自身需求,解決實(shí)際痛點(diǎn)的產(chǎn)品。同時(shí)在企業(yè)經(jīng)濟(jì)條件允許的情況下,盡可能選擇投資價(jià)值高,性價(jià)比合理的產(chǎn)品,不能為節(jié)省投入而犧牲產(chǎn)品的功效或服務(wù)質(zhì)量。劉總還表示,廠商本身的實(shí)力也是重要的參考指標(biāo)之一,良好的實(shí)施和服務(wù)團(tuán)隊(duì)是保證管理軟件正常運(yùn)作以及良好后期服務(wù)的基礎(chǔ)。

總結(jié)

不管是數(shù)字化轉(zhuǎn)型還是智能制造,核心都是利用數(shù)據(jù)和模型,優(yōu)化制造資源的配置效率。李總認(rèn)為,智能化除了單一的注重工業(yè)機(jī)器人、智能設(shè)備的使用之外,更多是從整個(gè)工廠的全局進(jìn)行考慮和優(yōu)化。在實(shí)施智能制造相關(guān)系統(tǒng)時(shí),需要了解底層的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及行業(yè)工藝流程特點(diǎn),才能針對(duì)一個(gè)具體的行業(yè)甚至一個(gè)具體的用戶進(jìn)行需求分析,做到有的放矢。

 

 

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