隨著人工智能、深度學習的春風吹遍世界各地，芯片與AI越來越密不可分。隨著各國政府高度重視、資本熱潮不斷加碼，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合帶來了廣闊的市場機遇，人工智能芯片成為一個熱門領(lǐng)域，許多中國AI芯片企業(yè)異軍突起。

華為：AI芯片的先行者

在未來的芯片潮流中，AI技術(shù)將會得到更多的應(yīng)用，華為憑借靈敏的市場嗅覺，搶占先機，成為AI芯片的先行者。此前，華為正式發(fā)布了兩款AI芯片——昇騰910和昇騰310，據(jù)稱計算力遠超國際芯片巨頭谷歌和英偉達，打破西方數(shù)十年來在高端芯片領(lǐng)域?qū)ξ覀兊募夹g(shù)封鎖。

昇騰910采用臺積電7nm工藝，最大功耗為350W，計算力可達到256TFOPS，比目前最強的英偉達V100的125TFLOPs高出了一倍，在計算力超谷歌及英偉達，是目前全球已發(fā)布的單芯片計算密度最大的AI芯片。

昇騰310是一款用于嵌入式設(shè)備的AI芯片，屬于昇騰的迷你系列，可以實現(xiàn)高達16TOPS的現(xiàn)場算力，而最大功耗僅8瓦，同時集成了16個通道的高全高清視頻解碼器，支持同時識別包括人、車、障礙物、交通標示在內(nèi)的200個不同的物體，一秒鐘內(nèi)可處理上千張圖片，擁有較高的性能功耗比。

早在2017年，華為基于對手機和用戶的深厚理解，定義和設(shè)計了麒麟970，其中創(chuàng)新的HiAI移動計算架構(gòu)，首次集成了NPU專用硬件處理單元。去年麒麟980在業(yè)內(nèi)首次搭載雙核NPU，在多種網(wǎng)絡(luò)模型下達到業(yè)界頂級水平，拿下了全球六項第一，實現(xiàn)目前業(yè)界最強端側(cè)AI運算力。在2019年華為還將發(fā)布3款AI芯片Nano、Tiny、Lite，同時華為將會基于昇騰系列AI芯片提供AI云服務(wù)，顯示出華為在AI芯片上具有非常強的野心。

寒武紀：AI芯片的獨角獸

成立僅有三年、早已在芯片領(lǐng)域遠近聞名的寒武紀，是中國半導體獨角獸在人工智能領(lǐng)域崛起的代表，華為的AI芯片架構(gòu)正是搭載了寒武紀1A的“雙核結(jié)構(gòu)優(yōu)化版”。其實早在華為開啟手機AI時代，NPU就是來自AI獨角獸寒武紀科技的A1處理器IP。

寒武紀科技是由兩個80后兄弟陳天石、陳云霽聯(lián)手創(chuàng)建的頂級AI公司，團隊的成員大都是在芯片設(shè)計開發(fā)和人工智能領(lǐng)域深耕多年的。成立的第一年，寒武紀就發(fā)布了世界首款商用深度學習專用處理器1A處理器，從此名聲大噪，在完成了多方投資人的的一億美元A輪融資后，寒武紀理所當然成為了全球AI芯片領(lǐng)域第一個獨角獸初創(chuàng)公司。與其他人工智能公司不同，寒武紀第一年就實現(xiàn)了盈利，且獲得了1億元的大單，發(fā)展可謂是神速。

寒武紀在過去三年一直保持每年一代的產(chǎn)品迭代速度：

2016年發(fā)布的寒武紀1A處理器（Cambricon－1A），是世界首款商用深度學習專用處理器；

2017年11月，寒武紀召開自成立以來的首場發(fā)布會上，三款全新的智能處理器IP產(chǎn)品亮相：面向低功耗場景視覺應(yīng)用的寒武紀1H8、擁有更廣泛通用性和更高性能的寒武紀1H16，以及面向智能駕駛領(lǐng)域的寒武紀1M。

2018年5月，寒武紀發(fā)布第三代IP產(chǎn)品Cambricon1M，以及最新一代云端AI芯片MLU100和板卡產(chǎn)品。其中，MLU100采用寒武紀最新的MLUv01架構(gòu)和TSMC16nm的先進工藝，可工作在平衡模式（1GHz主頻）和高性能模式（1．3GHz主頻）下，平衡模式下的等效理論峰值速度達每秒128萬億次定點運算，高性能模式下的等效理論峰值速度更可達每秒166．4萬億次定點運算，但典型板級功耗僅為80瓦，峰值功耗不超過110瓦。

寒武紀推出的好幾款人工智能處理器，無一例外在業(yè)內(nèi)都受到了一致好評。寒武紀當下的目標市場也比較明確，主要是較高端的高性能計算領(lǐng)域，公司未來路線圖——3年內(nèi)占領(lǐng)10億智能AI終端，占領(lǐng)中國云端高性能芯片1／3市場份額，目前已經(jīng)通過中科曙光的AI服務(wù)器占領(lǐng)AI云市場；在智能終端領(lǐng)域，與華為海思的麒麟系列芯片合作打造生態(tài)。

寒武紀大爆發(fā)，那是一個生命充滿了無限可能的時代，就像中國的芯片產(chǎn)業(yè)面臨的新時代，在寒武紀的一步步發(fā)展中，我們可以看出一個智能芯片獨角獸的成長，也相信寒武紀能帶領(lǐng)著中國智能芯片領(lǐng)域在國際市場上闖出自己的一片天地。

地平線：資本市場的寵兒發(fā)力自動駕駛

地平線公司一經(jīng)創(chuàng)立就成為資本市場的寵兒，2015年10月獲得數(shù)百萬美元種子輪融資，2016年4月獲得數(shù)千萬美元天使輪融資，2016年7月獲得數(shù)千萬美元A輪融資，2017年12月獲得過億美元A＋輪融資，2018年年底之前又完成B輪融資，融資規(guī)模在5億～10億美元，估值將達到30億～40億美元。此外，地平線背后還有兩位有強有力的支持者，公司兩位創(chuàng)辦人一位來自百度，另一位則是來自華為。

目前的人工智能商業(yè)化應(yīng)用，絕大部分集中在云端，相比較而言，地平線公司的市場運作更加迅速，也更側(cè)重終端市場，尤其是在智能駕駛、智能安防、智能家居等領(lǐng)域發(fā)力較多。

地平線主要著墨在自動駕駛解決方案上，運用地平線的AI芯片和算法技術(shù)，將傳統(tǒng)后視鏡改造成具備高級駕駛輔助（ADAS）和駕駛員行為分析（DMS）、人臉識別、語音識別等AI能力的智能車載設(shè)備，包含車道偏離預警、前車碰撞預警、車內(nèi)人臉識別、疲勞監(jiān)測、抽煙打電話等危險駕駛行為檢測等功能。

地平線堅持的方向就是軟硬件一體化，因為人工智能要真正在各行各業(yè)的各種場景落地、應(yīng)用，必須軟硬一體、走向終端，隨著人工智能市場的逐漸成熟，市場對AI專用芯片的需求量將增大，相信其規(guī)模將很快擴大。

各方資本集體涌入，落地問題亟待解決

在AI市場不缺乏競爭者，每年大量的AI公司誕生，不僅有華為、寒武紀和地平線，還有估值10億美元、2018年7月被賽靈思收購的深鑒科技，以及以BAT為代表的中國互聯(lián)網(wǎng)公司集體介入AI芯片領(lǐng)域。百度2018年7月已推出云端全功能AI芯片——昆侖。阿里巴巴不僅推出Ali－NPU，投資寒武紀、中天微、深鑒科技等AI初創(chuàng)企業(yè)，還成立了全資子公司平頭哥半導體有限公司。騰訊在2018年3月也投資了專注數(shù)據(jù)中心深度學習芯片的初創(chuàng)公司燧原科技。

AI芯片首先是一顆芯片，然后才是一顆被應(yīng)用在人工智能領(lǐng)域的芯片，所以，AI芯片離不開一個熱點問題——場景應(yīng)用。目前AI芯片有四個最熱門的應(yīng)用場景：家居／電子消費、安防監(jiān)控、自動駕駛汽車以及云計算，在人工智能逐漸普及的大環(huán)境下，AI芯片在國防軍事領(lǐng)域也有著廣泛的應(yīng)用前景。

但是就目前我國AI芯片的實力而言，人工智能只在少數(shù)幾個行業(yè)得到普及，企業(yè)的AI滲透率也非常低，AI落地還需要一個過程，AI芯片的發(fā)展也還有很長的路要走。