我國人工智能的挑戰(zhàn)與對策

時間:2019-06-13

來源:中國工業(yè)報

導(dǎo)語:?近年來,人工智能大熱。2019年的政府工作報告也首次提出智能+的理念,要求打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,拓展智能+,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。

近年來,人工智能大熱。2019年的政府工作報告也首次提出智能+的理念,要求打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,拓展智能+,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。

全國政協(xié)副主席、中國科協(xié)主席萬鋼的日前舉行的第三屆世界智能大會上表示,去年以來人工智能應(yīng)用領(lǐng)域快速拓展,主要體現(xiàn)在智能制造、智能駕駛、智能服務(wù)、全媒體融合等各領(lǐng)域。在智能制造方面,工業(yè)機(jī)器人和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)效能凸顯。

萬鋼指出,新一代人工智能在為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動能的同時,也深刻地改變著生產(chǎn)生活的方式,在法律、安全、就業(yè)、道德理論和政府治理方面,提出了新的挑戰(zhàn),需要我們共同研究新的策略。

一是要積極推進(jìn)人工智能的建規(guī)立法,規(guī)范保障應(yīng)用實踐。技術(shù)與法規(guī)必須齊頭并進(jìn),才能為各種智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實踐提供強(qiáng)有力的法制保障。目前人工智能立法工作還沒有全面開展,面臨著諸多的挑戰(zhàn)。一方面,人工智能發(fā)展以前沿科技探索為主,具有高度的不確定性、多樣性、創(chuàng)新性和復(fù)雜性,如何實施審慎監(jiān)管是一項艱巨有時也是兩難的任務(wù)。另一方面,人工智能技術(shù)涉及的面很廣,應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?,其立法工作需要技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和法律專家跨部門、跨行業(yè)協(xié)同攻關(guān)。國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出“要初步建立人工智能的法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系,構(gòu)成人工智能安全評價和管控能力”,就是要讓技術(shù)創(chuàng)新運行在法律和規(guī)范的軌道上。

二是要著力構(gòu)建人工智能的安全發(fā)展戰(zhàn)略。首先,運行安全是所有智能系統(tǒng)當(dāng)中能夠一票否決的決定性因素。例如研發(fā)自動駕駛技術(shù),首先就要關(guān)注駕駛員、乘務(wù)員和行人的安全,把保障安全功能放在科技創(chuàng)新的首位。其次,智能時代的到來,給社會公共的數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)以及人身安全也會造成一些影響,要有明確的制度和法律來保障它。

三是重視人工智能的教育和人才培養(yǎng)。人工智能改變就業(yè)結(jié)構(gòu),在創(chuàng)造新職業(yè)的同時,也在淘汰舊工種。當(dāng)務(wù)之急是要加快人工智能的學(xué)科體系建設(shè),培養(yǎng)掌握人工智能知識,并能夠應(yīng)用于相關(guān)產(chǎn)業(yè)的各類科技人才。數(shù)據(jù)顯示,自《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布以來,已經(jīng)有75所高校自主設(shè)置了89個有關(guān)人工智能研究院或?qū)W院。2018年人工智能和相關(guān)的交叉學(xué)科本科專業(yè)點已經(jīng)有489個,同比增長244%。

四是要加快人工智能的道德與倫理研究。目前國內(nèi)在這方面尚處于初級階段,急需由技術(shù)專家和人文社科專家來共同努力,探索人工智能發(fā)展的前沿所面臨的倫理難題。提煉基于中國文化和倫理的人工智能的規(guī)范,以人類為中心的人工智能技術(shù)路線,使人工智能的研發(fā)設(shè)計符合正確的價值觀導(dǎo)向,確保人工智能為人類服務(wù)。

萬鋼表示,人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的挑戰(zhàn),克服了就是機(jī)遇。他提出,面向未來還要做好四個方面的工作:

一是著力基礎(chǔ)研究。許多專家學(xué)者認(rèn)為,當(dāng)前人工智能技術(shù)正在從基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí),向基于拓?fù)湔?、博弈論自主學(xué)習(xí)演進(jìn)。人工智能是計算科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的結(jié)合,它將來的突破也是在這個領(lǐng)域,所以當(dāng)前要重視算法與認(rèn)知科學(xué)的基礎(chǔ)研究,研究系統(tǒng)和行為的新規(guī)律,用新的理論來指導(dǎo)新的發(fā)展。

二是掌握核心技術(shù)。要更加重視研究核心算法,研發(fā)基礎(chǔ)材料、傳感技術(shù)、關(guān)鍵器件和設(shè)備,從高端芯電操作系統(tǒng)、終端和服務(wù)器入手,重設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈,破解困擾我國信息產(chǎn)業(yè)的芯片難題,逐步構(gòu)建產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的市場生態(tài)。

據(jù)透露,2018年,科技部已開始人工智能基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)以及系統(tǒng)集成方面的科研項目部署和投入,自然科學(xué)技術(shù)基金會也加強(qiáng)了學(xué)科交叉的基礎(chǔ)研究。當(dāng)前,要創(chuàng)新產(chǎn)學(xué)研融通的合作和共享發(fā)展,使基礎(chǔ)研究的成果源源不斷地流向產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿,以此來提升原始創(chuàng)新的動力。

據(jù)中國科協(xié)的一項調(diào)研,許多科技型中小企業(yè)反映,自中興事件以來,大中型企業(yè)和他們的合作意愿加強(qiáng),合作項目和業(yè)務(wù)量顯著增加,這顯示,外部的壓力正在轉(zhuǎn)化為內(nèi)生增長的動力。

三是加強(qiáng)平臺建設(shè),促進(jìn)跨界融合。人工智能是多學(xué)科交叉的技術(shù),多領(lǐng)域融合的產(chǎn)業(yè),促進(jìn)人工智能快速拓展,并取得應(yīng)用成效,來構(gòu)建開源開放的共享平臺,服務(wù)于產(chǎn)品的開發(fā),營造產(chǎn)業(yè)生態(tài),這是其關(guān)鍵抓手。

四是改善公共服務(wù)能力,提升治理能力,人工智能作為政府治理模式改變和創(chuàng)新提供了新的工具,主要體現(xiàn)在:首先,人工智能數(shù)據(jù)采集分析與學(xué)習(xí)能力,有助于處理海量政務(wù)數(shù)據(jù),來消除政務(wù)數(shù)據(jù)的孤島,實現(xiàn)降低成本,提高效率的效應(yīng)。其次人工智能技術(shù)將拓寬政府公共服務(wù)的渠道,高效便捷的實現(xiàn)民情民意的上傳下達(dá)。再次,人工智能有助于實現(xiàn)個性化的精準(zhǔn)服務(wù),提升民眾的獲得感。


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