IDC:中國人工智能市場規(guī)模2023年將達119億美金

時間:2019-06-14

來源: 手機中華網

導語:經過3年多萌發(fā),人工智能逐步產業(yè)化,細分市場發(fā)展,并涌現(xiàn)出新生代玩家。

經過3年多萌發(fā),人工智能逐步產業(yè)化,細分市場發(fā)展,并涌現(xiàn)出新生代玩家。

國際數(shù)據(jù)公司(IDC)最新發(fā)布的《中國人工智能軟件及應用(2018下半年)跟蹤》報告(以下簡稱報告)顯示,2018年中國人工智能市場規(guī)模達17.6億美金,至2023年將達到119億美金。CV、語音語義、機器學習開發(fā)平臺等應用市場,獲得了重點關注。其中在語音語義市場,追一科技提供的新一代智能產品,深受用戶認可,成為后起之秀。

經過3年多萌發(fā),人工智能逐步產業(yè)化,細分市場發(fā)展,并涌現(xiàn)出新生代玩家。

深度學習驅動的AI軟件系統(tǒng)崛起

在這份報告中,IDC提出,人工智能解決方案從軟件到硬件產品都在快速迭代。新的加速硬件開始融入基礎架構,真正采用了“深度學習、真正智能化的人工智能軟件系統(tǒng)”不斷的替換上一代“基于規(guī)則的系統(tǒng)。”

企業(yè)已經開始探索采用深度學習來提高預測的準確率、處理非結構化數(shù)據(jù),采用圖算法、知識圖譜技術判斷相關性等等。

新老產品的迭代也刺激了商業(yè)格局加速分化。

進入2019年,IDC參照人工智能技術及解決方案的構成以及部署的位置,將人工智能市場分成加速技術、基礎架構硬件及服務、基礎架構軟件、開發(fā)工具、人工智能應用、人工智能專業(yè)服務類別。其中,人工智能應用對于企業(yè)仍處于初步的導入期,但市場格局已經開始變化。

追一科技成為語義市場“后起之秀”

在市場格局上,從軟件及應用的角度,IDC報告重點追蹤了計算機視覺類應用、語音語義類應用以及機器學習、深度學習開發(fā)平臺市場。其中,語音語義市場的應用,以消費級產品的智能化和企業(yè)級市場客戶服務的智能化應用為主。

在消費級語音語義市場,免費策略為主的百度在2019年無論技術和產品都上了一個新臺階,廣受用戶以及合作伙伴認可。從商業(yè)化角度,科大訊飛已取得了顯著的競爭優(yōu)勢,思必馳作為成立較早的創(chuàng)企在語音技術以及定制化服務方面也體現(xiàn)出獨特的優(yōu)勢。

在企業(yè)級市場,語音語義“后起之秀”追一科技提供的新一代智能產品也深受用戶認可。

目前追一科技已經構建了智能語義平臺AIForce,基于NLP和深度學習等新一代技術驅動,打造文本、電話等多種交互形態(tài)的智能化產品,包括智能客服機器人、助手和質檢等客戶服務應用產品,以及智能營銷、分析和挖掘等數(shù)據(jù)類產品。目前AIForce平臺中的智能服務、營銷類產品方案,已經在金融、運營商、互聯(lián)網、能源等多領域企業(yè)中,落地應用。

以金融行業(yè)為例,2017年以來,招商銀行信用卡與追一科技合作,升級新一代智能機器人,覆蓋掌上生活APP、微信、手機QQ等數(shù)字化渠道。通過深度學習等技術實現(xiàn)會話交互和機器人泛化能力,準確率達到95%以上,解決咨詢、查賬、分期、還款等場景需求。

而致力于打造數(shù)字生態(tài)銀行的浦發(fā)銀行信用卡,與追一科技合作推出的IVR機器人,覆蓋賬務、額度、積分、分期、小額免密等多輪任務型創(chuàng)新場景、熱門活動KB資料知識庫、以及高頻轉人工知識問答等需求。兩家公司還在探索結合行方業(yè)務場景,不斷拓展機器人在其它渠道的AI應用落地及創(chuàng)新。

NLP需長期投入與突破

不過目前,整個語音語義市場的應用深度和場景,還在拓展之中。

IDC報告認為,語音語義市場現(xiàn)階段仍然以簡單的對話為主,AI系統(tǒng)生成的文本僅供人類參考,并不能達到直接可用的水平。能夠真正理解意圖、能夠生成直接可用的文本的AI系統(tǒng)仍處于較早期。

報告進一步認為,“市場的所有參與者,均需長期投入自然語言理解相關技術的研發(fā)。”

這一觀點也得到了行業(yè)人士的認可:“NLP對核心研發(fā)的要求很高,AI對話交互更難,現(xiàn)在技術還處于蓄勢待發(fā)狀態(tài),追一科技在基礎技術上的研發(fā)積累,代表了行業(yè)發(fā)展狀態(tài)。”

據(jù)了解,作為中科大系創(chuàng)業(yè)企業(yè)成員,追一科技一直非常低調,持續(xù)深耕基礎技術,創(chuàng)始人兼CEO吳悅此前在采訪中曾表示,追一科技一直在做智能語義的探索,AI交互形態(tài)和場景愈加豐富,對NLP語義技術的要求會越來越高,包括從傳統(tǒng)的文本,延伸到語音、視覺多模態(tài)等多種能力,都需要實實在在地去突破,這些最終會成為追一的護城河。

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