政策與市場齊助力,制造業(yè)如何把握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)機(jī)遇?

時間:2019-07-24

來源:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前線

導(dǎo)語:黨的十九大報告指出,“加快建設(shè)制造強(qiáng)國,加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè),推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合?!敝袊圃鞓I(yè)的轉(zhuǎn)型升級是從要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動,這必然要從粗放的規(guī)模制造向精細(xì)的效率提升以及智能化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正好契合了這種轉(zhuǎn)變的要求。

2019年,伴隨著國家和地方工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)政策的落地以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程的組織實施,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)和推廣進(jìn)入從試驗驗證到規(guī)?;瘧?yīng)用、從垂直深耕到橫向拓展、從企業(yè)局部上云到全方位上云、從產(chǎn)業(yè)鏈單點(diǎn)突破到產(chǎn)業(yè)鏈圖譜加速完善的新階段。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)全要素鏈接的樞紐,是工業(yè)資源配置的核心,對于振興我國實體經(jīng)濟(jì)、推動制造業(yè)向中高端邁進(jìn)具有重要意義。

從技術(shù)結(jié)構(gòu)看工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景

從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展背景來看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是業(yè)云平臺的延伸發(fā)展,其本質(zhì)是在傳統(tǒng)云平臺的基礎(chǔ)上疊加物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù),構(gòu)建更精準(zhǔn)、實時、高效的數(shù)據(jù)采集體系,建設(shè)包括存儲、集成、訪問、分析、管理功能的使能平臺,實現(xiàn)工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗、知識模型化、軟件化、復(fù)用化,以工業(yè)APP的形式為制造企業(yè)各類創(chuàng)新應(yīng)用,最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協(xié)同演進(jìn)的制造業(yè)生態(tài)。主要涉及七大類關(guān)鍵技術(shù),分別為數(shù)據(jù)集成和邊緣處理技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)技術(shù)、平臺使能技術(shù)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、應(yīng)用開發(fā)和微服務(wù)技術(shù)、工業(yè)數(shù)據(jù)建模與分析技術(shù)、安全技術(shù)。七種關(guān)鍵技術(shù)的相互融合中可以看出,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重點(diǎn)在“網(wǎng)絡(luò)”+“數(shù)據(jù)”+“安全”,網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ),數(shù)據(jù)是核心,安全是保障。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺當(dāng)前總體應(yīng)用于四大場景。第一,面向工業(yè)現(xiàn)場的生產(chǎn)過程優(yōu)化;第二,面向企業(yè)運(yùn)營的管理決策優(yōu)化;第三,面向社會化生產(chǎn)的資源優(yōu)化配置與協(xié)同;第四,面向產(chǎn)品全生命周期的管理與服務(wù)優(yōu)化。

目前平臺應(yīng)用還處于初級階段,以“設(shè)備物聯(lián)+分析”或“業(yè)務(wù)系統(tǒng)互聯(lián)+分析”的簡單場景優(yōu)化應(yīng)用為主。未來平臺應(yīng)用將向深層次演進(jìn),將在物聯(lián)與互聯(lián)全面打通的基礎(chǔ)上實現(xiàn)復(fù)雜的分析優(yōu)化,從而不斷推動企業(yè)管理流程、組織模式和商業(yè)模式的創(chuàng)新。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),全球新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的制高點(diǎn)

制造業(yè)是經(jīng)濟(jì)長期可持續(xù)發(fā)展的基石

在我國GDP中,服務(wù)業(yè)的比重已經(jīng)排到了第一位。縱觀各大經(jīng)濟(jì)體的發(fā)展史,沒有哪個大經(jīng)濟(jì)體可以靠服務(wù)業(yè)成為發(fā)達(dá)國家,主要是因為資本是靠投資來積累的,有了資本才能生產(chǎn)。服務(wù)業(yè)是依賴于物質(zhì)基礎(chǔ)的,而物質(zhì)基礎(chǔ)正是由制造業(yè)和農(nóng)業(yè)提供的。改革開放以來,制造業(yè)一直是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)勁動力,就規(guī)模而言,我國制造業(yè)已居于世界第一。未來若干年制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展仍將是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要動力,是從制造大國走向制造強(qiáng)國的關(guān)鍵時期。

破解制造業(yè)的阿克琉斯之踵

阿克琉斯之踵,即致命的弱點(diǎn)。目前中國的制造業(yè)面臨著傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)能過剩、企業(yè)生產(chǎn)成本不斷上升(人力、環(huán)境、土地和融資等)、企業(yè)研發(fā)投入不足、技術(shù)和產(chǎn)品急需升級的四個難題。

比如說,制造業(yè)就業(yè)人員平均工資從2008年的16445元持續(xù)上漲到2017年的44991元,復(fù)合年增長率(CAGR)高達(dá)10.6%,遠(yuǎn)高于國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的增速。從細(xì)項來看,制造業(yè)中私營單位的就業(yè)人員平均工資低于制造業(yè)就業(yè)人員的平均工資。

制造業(yè)的銷售利潤率上升的幅度遠(yuǎn)不及制造業(yè)成本的上升幅度。統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示制造業(yè)銷售利潤率從2014年的4.5%緩慢上升到2018年的5.9%,中間在2015年2月制造業(yè)的銷售利潤率還出現(xiàn)過下跌,之后才在供給側(cè)改革的刺激下逐漸恢復(fù)上漲的態(tài)勢。

從各國的時薪的比較來看,中國制造業(yè)的平均工資已經(jīng)超過巴西和墨西哥等國水平并且正在迅速趕上希臘和葡萄牙。此前中國的工資水平經(jīng)歷了持續(xù)10年的迅猛上漲,已經(jīng)翻了三倍。

中國人口老齡化和工作年齡人口預(yù)期中的減少,可能在未來幾年帶來更高的工資壓力。這說明中國的勞動力的比較優(yōu)勢在逐漸喪失。

破解制造業(yè)的阿克琉斯之踵在于制造業(yè)要與信息通訊技術(shù)深度融合。從政策上我們可以發(fā)現(xiàn)政府對于制造業(yè)的思路是清晰的,出清落后產(chǎn)能,制造業(yè)擁抱信息通信技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

首先,2015年開始,以去產(chǎn)能、去庫存、去杠桿、降成本、補(bǔ)短板為重點(diǎn)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,經(jīng)中央經(jīng)濟(jì)工作會議定調(diào)后,正式拉開大幕。三年以來,供給側(cè)改革取得了重大的成效,落后產(chǎn)能得到了有效的出清。

其次,隨著中國制造的轉(zhuǎn)型升級的相關(guān)配套政策的出臺,堅持“創(chuàng)新驅(qū)動、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人才為本”的基本方針,堅持“市場主導(dǎo)、政府引導(dǎo),立足當(dāng)前、著眼長遠(yuǎn),整體推進(jìn)、重點(diǎn)突破,自主發(fā)展、開放合作”的基本原則,通過“三步走”實現(xiàn)制造強(qiáng)國的戰(zhàn)略目標(biāo)。

最后,2017年10月30日,國務(wù)院常務(wù)會議審議通過《深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》,促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)振興,加快轉(zhuǎn)型升級。工信部積極推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,于2018年6月出臺了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項工作組2018年工作計劃》等文件。此外在2018年6月12日,工信部信管局公示了2018年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程擬支持的項目名單。

制造業(yè)需要與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合

世界上主要發(fā)達(dá)國家采取了一系列重大舉措來推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,德國依托雄厚的自動化基礎(chǔ),推進(jìn)工業(yè)4.0;美國在實施先進(jìn)制造戰(zhàn)略的同時,大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng);法、日、韓、瑞典等國也紛紛推出制造業(yè)振興計劃。

黨的十九大報告指出,“加快建設(shè)制造強(qiáng)國,加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè),推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合。”中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級是從要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動,這必然要從粗放的規(guī)模制造向精細(xì)的效率提升以及智能化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正好契合了這種轉(zhuǎn)變的要求。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打造機(jī)器、物料、人、信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施,形成智能化發(fā)展、科學(xué)決策與智能控制,大幅提高了制造資源配置效率?!豆I(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書》中提到,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是工業(yè)全要素鏈接的樞紐,是工業(yè)資源配置的核心,對于振興我國實體經(jīng)濟(jì)、推動制造業(yè)向中高端邁進(jìn)具有重要意義??梢哉f,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是全球新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的制高點(diǎn)。

2018年是全面實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的開局之年,市場空間廣闊。工信部部長苗圩表示,工信部開展了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展“323”行動,即打造網(wǎng)絡(luò)、平臺、安全三大體系,推進(jìn)大型企業(yè)集成創(chuàng)新和中小企業(yè)應(yīng)用普及兩類應(yīng)用,構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、國際化三大支撐。

2017年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模約為4700億元,預(yù)計工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模在2018年到2020年的年均增速約為18%。

政策開始逐漸落地,市場空間有望加速

自2015年5月以來,國務(wù)院、發(fā)改委、工信部等多個部門發(fā)布關(guān)于制造業(yè)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的政策。特別在2018年2月,經(jīng)國家制造強(qiáng)國建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組會議審議,決定在國家制造強(qiáng)國建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組下設(shè)立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項工作小組,由工信部部長苗圩任組長。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項工作小組的設(shè)立將有力推動中國制造業(yè)升級的實施。一系列的政策和規(guī)劃顯示了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在中國制造中扮演重要的地位。在2018年6月12日,工信部信管局公示了2018年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程擬支持項目名單,其中8家單位入圍“跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺試驗測試”項目,并有多家上市公司入圍其它具體項目。表明工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的緊迫性以及管理部門的高執(zhí)行力,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有望加快發(fā)展。這同時也標(biāo)志著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了新階段,從紙面的意見和政策開始轉(zhuǎn)變?yōu)榫唧w措施。

海外經(jīng)驗:海外巨頭的布局時機(jī)和布局方式

通用電氣:專注構(gòu)建全新工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

GE是一家多元化的科技、媒體和金融服務(wù)公司。GE的產(chǎn)品和服務(wù)范圍廣闊,從飛機(jī)發(fā)動機(jī)、發(fā)電設(shè)備、水處理與安全技術(shù),到醫(yī)療成象、商業(yè)和消費(fèi)金融、媒體內(nèi)容和工業(yè)產(chǎn)品。公司涉足六大業(yè)務(wù)領(lǐng)域:基礎(chǔ)設(shè)施、商務(wù)金融、消費(fèi)者金融、醫(yī)療、媒體娛樂與工業(yè)。

斷臂金融,專注于構(gòu)建全新工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。在2002-2004年,金融部門產(chǎn)生的利潤一直占GE總利潤的40%以上,在2004年,金融業(yè)務(wù)甚至為GE貢獻(xiàn)了高達(dá)42%的利潤。從2008年至2014年,GE金融的期末凈投資從5380億美元降至3630億美元。根據(jù)計劃,2018年GE90%的盈利將來自高回報的工業(yè)業(yè)務(wù),而2014年這一比例僅為58%。

GE的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)思路。GE公司認(rèn)為,“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是兩大革命中先進(jìn)技術(shù)、產(chǎn)品與平臺的結(jié)合,即工業(yè)革命中的機(jī)器、設(shè)施與互聯(lián)網(wǎng)革命中的計算、信息與通信;是200年來繼第二波互聯(lián)網(wǎng)革命中,計算能力和分布式信息網(wǎng)絡(luò)占據(jù)主角;第三波工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)革命中,基于機(jī)器的分析方法所體現(xiàn)的智能占據(jù)主角,以智能設(shè)備、智能系統(tǒng)、智能決策這三大數(shù)字元素為顯著特征。

Predix:GE推出的針對整個工業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)性系統(tǒng)平臺,是全球第一個專為工業(yè)數(shù)據(jù)分析而開發(fā)的操作系統(tǒng),它不僅能實時監(jiān)控包括飛機(jī)引擎、渦輪、核磁共振儀在內(nèi)的各類機(jī)器設(shè)備,同步捕捉它們在運(yùn)行過程中高速產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),還能對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理,做到對機(jī)器的實時監(jiān)測、調(diào)整和優(yōu)化,從而提升運(yùn)營效率。Predix是實現(xiàn)全面數(shù)字化的敲門磚,可以應(yīng)用在工業(yè)制造、能源、醫(yī)療等各個領(lǐng)域。此外,GE目前已基于Predix平臺開發(fā)部署計劃和物流、互聯(lián)產(chǎn)品、智能環(huán)境、現(xiàn)場人力管理、工業(yè)分析、資產(chǎn)績效管理、運(yùn)營優(yōu)化等多類工業(yè)APP。案例:通過Predix平臺的APM功能,GE公司為布魯斯電力公司提供了核電設(shè)備實時監(jiān)控和故障反饋服務(wù),設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)實現(xiàn)可視化管理。憑借Predix平臺,布魯斯電力公司的單個核電設(shè)備連續(xù)運(yùn)行500天即可為當(dāng)?shù)靥峁┤?5%的電力,效率大幅上升,平均發(fā)電價格降低了30%,設(shè)備穩(wěn)定性明顯上升。

西門子:并購進(jìn)軍工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域

不同于GE從物聯(lián)網(wǎng)角度切入,主攻智能服務(wù),西門子更偏重工廠生產(chǎn)方式的變革,抓住了“工業(yè)4.0”的核心,其更成為了世界重工業(yè)轉(zhuǎn)型的先驅(qū)者。

西門子在逐漸剝離家電、電信設(shè)備、移動電話、計算機(jī)、半導(dǎo)體、照明設(shè)備等業(yè)務(wù)的同時進(jìn)行了一系列的并購。在收購了UGS之后,自動化系統(tǒng)開始逐步進(jìn)入了智能制造的新紀(jì)元。在此基礎(chǔ)上,西門子公司前后收購LMS、Innotec、Vistagy、IBS、Vrcontext等公司,補(bǔ)齊仿真與測試系統(tǒng)、過程工業(yè)軟件、3D可視化等數(shù)字化能力;收購Tesis,進(jìn)一步增強(qiáng)西門子的工業(yè)軟件的產(chǎn)品組合。西門子公司通過一系列的收購打通了數(shù)字化工業(yè)轉(zhuǎn)型之路。

西門子股份公司是全球電子電氣工程領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè),業(yè)務(wù)主要集中在工業(yè)、能源、基礎(chǔ)設(shè)施及城市、醫(yī)療4大領(lǐng)域。西門子于2016年推出MindSphere平臺,該平臺采用基于云的開放物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),可以將傳感器、控制器以及各種信息系統(tǒng)收集的工業(yè)現(xiàn)場設(shè)備數(shù)據(jù),通過安全通道實時傳輸?shù)皆贫耍⒃谠贫藶槠髽I(yè)提供大數(shù)據(jù)分析挖掘、工業(yè)APP開發(fā)以及智能應(yīng)用增值等服務(wù)。

MindSphere憑借其獨(dú)樹一幟的開源性和兼容性,以及優(yōu)越的數(shù)據(jù)采集與分析能力,能夠提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù),幫助設(shè)備制造商和最終客戶,主要優(yōu)勢如下:(1)提升設(shè)備可用度。(2)增強(qiáng)能源效率。(3)保障數(shù)據(jù)安全。(4)改善生產(chǎn)制造的效率和質(zhì)量。同時MindSphere嚴(yán)格遵守高標(biāo)準(zhǔn)的安全傳輸協(xié)議HTTPS進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,并按照最高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)云數(shù)據(jù)中心以存儲數(shù)據(jù),實現(xiàn)最高標(biāo)準(zhǔn)的信息安全保障。

MindSphere平臺目前已在北美和歐洲的100多家企業(yè)開始試用,并在2017年漢諾威展上與埃森哲、Evosoft、SAP、微軟、亞馬遜和Bluvision等合作伙伴展示了多種微服務(wù)和工業(yè)APP。案例:(1)格林科技利用西門子S7采集機(jī)床產(chǎn)品中的6組數(shù)據(jù),每30秒采集一次并上傳至MindSphere平臺,實現(xiàn)了失效報警等功能。(2)在可口可樂荷蘭Dongen工廠中的150個小型電機(jī)上安裝了傳感器,并將數(shù)據(jù)上傳至MindSphere平臺,基于對電機(jī)震動情況的數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)故障預(yù)警。

借鑒海外,關(guān)注先發(fā)優(yōu)勢和高市場滲透率的投資標(biāo)的

比較國外巨頭GE、西門子等公司轉(zhuǎn)向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的歷史可以發(fā)現(xiàn),國外巨頭轉(zhuǎn)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都是堅決、迅速的,要么通過自己技術(shù)開發(fā),要么通過并購重組追趕。GE從物聯(lián)網(wǎng)角度切入,主攻智能服務(wù),7年累計研發(fā)投入70億美元。西門子通過一系列的并購重組,在更偏重工廠生產(chǎn)方式的變革的原則下切入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。這對我們投資國內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)的具有極大的參考意義。

我們認(rèn)為,中國制造業(yè)的新常態(tài)將加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,尤其是在政策的直接推動下。我們認(rèn)為從以下方面選擇標(biāo)的:

第一,轉(zhuǎn)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)堅決迅速的,具有先發(fā)優(yōu)勢,通常會有政策支持的公司標(biāo)的。

第二,深耕于某一制造業(yè)領(lǐng)域,具有較高的市場滲透率。

第三,注重生產(chǎn)方式的變革,這是信息化和工業(yè)化兩化深度融合的必然要求。

寶信軟件:深耕于MES業(yè)務(wù),領(lǐng)軍工業(yè)軟件

公司是寶鋼股份控股、寶鋼集團(tuán)實際控制的軟件企業(yè),歷經(jīng)30余年發(fā)展,是中國領(lǐng)先的工業(yè)軟件行業(yè)應(yīng)用解決方案和服務(wù)提供商。公司產(chǎn)品與服務(wù)業(yè)績遍及鋼鐵、交通、醫(yī)藥、采掘、有色、化工、裝備制造、金融、公共服務(wù)、水利水務(wù)等多個行業(yè)。

公司的核心競爭力主要體現(xiàn)在:第一,“兩化”的深度融合能力。積極探索構(gòu)建智能工廠和智慧制造,策劃和踐行工業(yè)4.0解決方案、工業(yè)機(jī)器人、無人化物流管控等產(chǎn)品。第二,持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新能力。公司緊隨IT行業(yè)發(fā)展潮流,堅持技術(shù)創(chuàng)新,在云計算、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、無人化等新興領(lǐng)域不斷突破。第三,公司擁有強(qiáng)大的系統(tǒng)集成、應(yīng)用集成、數(shù)據(jù)集成和項目管理能力,基于健全的管理體系(QHSEI、CMMI等),可集成信息化、自動化和智能化領(lǐng)域主流的技術(shù)、產(chǎn)品和系統(tǒng),具備完整的專業(yè)技術(shù)鏈,能提供三化一體的集成服務(wù)能力,項目管理規(guī)范穩(wěn)定。第四,完善的業(yè)務(wù)構(gòu)建能力。擁有完整的工業(yè)軟件和城市智能化領(lǐng)域的解決方案,逐步形成了以“全層次、全流程、全生命周期”為特征的業(yè)務(wù)構(gòu)建能力。

公司于2017年正式發(fā)布寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部信息流、資金流和物流的集成和融合。寶鋼通過寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,實現(xiàn)了表檢儀實時分析,優(yōu)化了產(chǎn)品質(zhì)量。寶信軟件公司的優(yōu)勢有:第一,工業(yè)軟件的領(lǐng)軍地位,具有強(qiáng)大的研發(fā)能力,公司多次獲獎,入圍工信部“第一批智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商推薦目錄”和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程擬支持項目。第二,隨著國內(nèi)鋼鐵行業(yè)的回暖,公司積極投身寶武鋼鐵信息化整合的相關(guān)工作,在進(jìn)一步探索在服務(wù)屬地業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,以武漢為基地推進(jìn)中部業(yè)務(wù)發(fā)展。第三,打造中高端的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)項目。實施批發(fā)型經(jīng)營模式,訂單規(guī)模大、周期長(5-10年),使得用戶粘性高,具有穩(wěn)定現(xiàn)金流和較高資本回報率。2017年國內(nèi)IDC市場規(guī)模高達(dá)946.1億,按照第三方中立數(shù)據(jù)中心服務(wù)市場占比約三分之一估算,第三方中立數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模310億元。2017年寶信軟件的服務(wù)外包收入高達(dá)12.35億,同比增長38.57%。2016年寶信軟件的IDC業(yè)務(wù)市占率達(dá)1.54%,我們認(rèn)為隨著寶之云IDC機(jī)柜的不斷上架,服務(wù)外包收入和IDC業(yè)務(wù)市占率將呈逐年上升趨勢。

用友網(wǎng)絡(luò):驅(qū)動企業(yè)商業(yè)模式與管理方式的變革者

公司圍繞“聚合用友云”“軟件效益化”及“互聯(lián)網(wǎng)金融”三大經(jīng)營策略,大力推進(jìn)用友3.0戰(zhàn)略的實施,加大加速了云服務(wù)和金融服務(wù)發(fā)展力度和速度,實現(xiàn)了云服務(wù)收入和金融服務(wù)收入的高速增長、軟件業(yè)務(wù)穩(wěn)定增長。精智工業(yè)云全面引導(dǎo)制造業(yè)生產(chǎn)方式的改革,公司是中國ERP軟件龍頭,市占率大約在40%左右。此外,公司深入挖掘工業(yè)數(shù)據(jù),發(fā)力供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)。用友精智平臺支撐的企業(yè)云服務(wù)超過1000個,提供了300多個應(yīng)用組件、50多個應(yīng)用開發(fā)框架,能夠支持千萬用戶在線操作。

東方國信:自主化大數(shù)據(jù)產(chǎn)品龍頭

公司致力于為客戶提供企業(yè)級大數(shù)據(jù)及云平臺整體解決方案,基于大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等世界前沿技術(shù)提供包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲計算、數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理管控、云基礎(chǔ)服務(wù)與應(yīng)用開發(fā)平臺、智慧城市等相關(guān)產(chǎn)品、服務(wù)與解決方案。公司構(gòu)建了云化架構(gòu)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線,形成了體系化、自主化的大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)品體系,基于軟硬件相結(jié)合的端到端工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案,推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(名為BIOP)。

東方國信目前進(jìn)一步搭建了面向7個工業(yè)領(lǐng)域的子平臺,匯聚數(shù)十家開發(fā)生態(tài)企業(yè)和數(shù)千名開發(fā)者。酒鋼宏興基于BIOP平臺的鋼鐵制造流程協(xié)同優(yōu)化大幅提升了公司效益。

浪潮集團(tuán):服務(wù)器龍頭,布局智能計算

公司是以服務(wù)器、軟件為核心產(chǎn)品的解決方案服務(wù)商。2017年正式推出浪潮M81平臺,具有云端和本地部署多個模式,并推出一系列基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。浪潮M81平臺架構(gòu)分為四層,包括數(shù)據(jù)采集層、云支撐平臺層、大數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用開發(fā)平臺層、應(yīng)用服務(wù)層。

目前浪潮已為山能集團(tuán)、中國儲備糧、蒙能集團(tuán)等幾十家客戶提供了包含智能設(shè)備接入、設(shè)備監(jiān)測、資產(chǎn)管理、質(zhì)量工藝改進(jìn)、工業(yè)企業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測等服務(wù)內(nèi)容的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案,幫助企業(yè)打造智能化管理。

石化盈科:側(cè)重能源領(lǐng)域的IT服務(wù)商

石化盈科是大型管理咨詢、信息技術(shù)及外包服務(wù)商,側(cè)重能源領(lǐng)域的IT服務(wù)。2017年石化盈科攜手華為公司推出ProMACE平臺,面向石油化工行業(yè)提供流程制造平臺服務(wù)。

石化盈科ProMACE平臺采用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù),提供數(shù)據(jù)集成、實時計算、智能分析、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)接入、可視化等核心能力,支撐流程工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。平臺主要聚焦石化化工行業(yè),圍繞著“生產(chǎn)一體化優(yōu)化”“生產(chǎn)集成管控”和“全生命周期資產(chǎn)管理”提供標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)應(yīng)用。

目前,石化盈科成功為九江石化搭建計劃生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化平臺,通過應(yīng)用平臺,九江石化2015年滾動測算案例達(dá)到242個,增效2.8億元;2016年滾動測算案例提升至500余個,增效3.2億元。

航天云網(wǎng):工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的先行者

航天科工基于自身在制造業(yè)的雄厚實力和在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的先行先試經(jīng)驗,打造了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺INDICS。

INDICS平臺在IaaS層自建數(shù)據(jù)中心,在數(shù)字音頻分析系統(tǒng)(DaaS)層提供豐富的大數(shù)據(jù)存儲和分析產(chǎn)品與服務(wù),在PaaS層提供工業(yè)服務(wù)引擎、面向軟件定義制造的流程引擎、大數(shù)據(jù)分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工業(yè)PaaS服務(wù),以及面向開發(fā)者的公共服務(wù)組件庫和200多種API接口,支持各類工業(yè)應(yīng)用快速開發(fā)與迭代。通過應(yīng)用INIDICS平臺,河南航天液壓氣動公司實現(xiàn)了云端設(shè)計,基于云平臺建立涵蓋復(fù)雜產(chǎn)品多學(xué)科專業(yè)的虛擬樣機(jī)系統(tǒng),實現(xiàn)復(fù)雜產(chǎn)品的多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化。

樹根互聯(lián):面向設(shè)備健康管理的服務(wù)商

樹根互聯(lián)技術(shù)有限公司由三一重工物聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊創(chuàng)業(yè)組建,是獨(dú)立開放的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)。2017年初,樹根互聯(lián)發(fā)布了根云RootCloud平臺。根云平臺主要基于三一重工在裝備制造及遠(yuǎn)程運(yùn)維領(lǐng)域的經(jīng)驗,由操作技術(shù)(OT)層向IT層延伸構(gòu)建平臺,重點(diǎn)面向設(shè)備健康管理,提供端到端工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案和服務(wù)。根云平臺主要具備三方面功能。一是智能物聯(lián),二是大數(shù)據(jù)和云計算,三是SaaS應(yīng)用和解決方案。

推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還要跨越哪些數(shù)據(jù)障礙

隨著這幾年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷深入發(fā)展,大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用取得了可喜的巨大進(jìn)步。然而,我們也應(yīng)該看到,成功案例仍然只是星星之火。由點(diǎn)及面形成燎原之勢,任重道遠(yuǎn),還需要跨越“缺數(shù)”“低質(zhì)”“淺層”“孤島”等障礙。

一是“缺數(shù)”。理論上,工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)該是非常豐富的。麥肯錫2009年的報告顯示,美國的離散制造業(yè)是所有行業(yè)中數(shù)據(jù)儲量最大的。而我國情況如何呢?根據(jù)中國信息通信研究院和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟2018年底對國內(nèi)74家工業(yè)企業(yè)的調(diào)研,我國工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資源存量普遍不大,66%的企業(yè)數(shù)據(jù)總量都在20TB以下,還不到一個省級電信運(yùn)營商日增數(shù)據(jù)量的十分之一。這背后的原因主要是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展還處于起步階段,企業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化程度普遍較低,數(shù)據(jù)資源的積累尚需時日。而目前工業(yè)系統(tǒng)協(xié)議七國八制現(xiàn)象非常突出,很多軟件系統(tǒng)的接口不開放,也增加了數(shù)據(jù)采集的技術(shù)難度。

二是“低質(zhì)”。警惕“垃圾進(jìn),垃圾出”。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是長期困擾數(shù)據(jù)分析工作的難題。工業(yè)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)分析的可靠性要求更高,因而對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求也就更高。美國2016年《聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研發(fā)戰(zhàn)略計劃》還專門把確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、提升數(shù)據(jù)分析可信性作為七大戰(zhàn)略之一。從信息化程度較高的金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的經(jīng)驗看,如果不開展專門的數(shù)據(jù)治理,就難以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。調(diào)查表明,我國工業(yè)企業(yè)只有不到1/3的企業(yè)開展了數(shù)據(jù)治理,51%的企業(yè)仍在使用文檔或更原始的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。在數(shù)據(jù)治理方面,大部分工業(yè)企業(yè)還需加快補(bǔ)課。

三是“孤島”。數(shù)據(jù)孤島是幾乎所有企業(yè)都面臨的困境。從單一企業(yè)內(nèi)部來看,存在著不同時期由不同供應(yīng)商建設(shè)的客戶管理、生產(chǎn)管理、銷售采購、訂單倉儲、財務(wù)人力等眾多IT系統(tǒng),煙囪林立,而要深度推進(jìn)智能制造,更要打通IT和OT,推進(jìn)難度非常大,而且越大的企業(yè)包袱越重。從全行業(yè)看,發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)從單一企業(yè)內(nèi)部的局部優(yōu)化,跨越到整個產(chǎn)業(yè)鏈的全局優(yōu)化,必然要實現(xiàn)產(chǎn)銷與供應(yīng)鏈上不同企業(yè)之間的數(shù)據(jù)流通,進(jìn)一步面臨著安全合規(guī)、商業(yè)模式和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的更大挑戰(zhàn)。調(diào)查顯示,超過半數(shù)的企業(yè)表示需要使用外部數(shù)據(jù)或?qū)ν馓峁?shù)據(jù),僅有2.7%企業(yè)覺得不會涉及數(shù)據(jù)合作。德國工業(yè)4.0計劃已經(jīng)把數(shù)據(jù)流通作為重點(diǎn)議題,國內(nèi)促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)流通方面工作還需加快。

四是“淺層”。大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的作用,縱向可以從三個層次來看:最基礎(chǔ)的,是可以根據(jù)數(shù)據(jù)來描述工業(yè)產(chǎn)線、營銷和企業(yè)經(jīng)營活動的歷史與現(xiàn)狀;進(jìn)一步的,可以基于數(shù)據(jù)預(yù)測設(shè)備、車間和整個企業(yè)的未來狀況;最高層次,是根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,繞過人工干預(yù),自動的直接指導(dǎo)企業(yè)運(yùn)作,形成智能化的數(shù)據(jù)閉環(huán)。橫向則可以跨越設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等全鏈條。但推進(jìn)情況如何呢?最近,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟對國內(nèi)外366個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用案例進(jìn)行了分析,40%的平臺應(yīng)用集中在產(chǎn)品或設(shè)備數(shù)據(jù)的檢測、診斷與預(yù)測性分析領(lǐng)域,而在涉及數(shù)據(jù)范圍更廣、分析復(fù)雜度更高的經(jīng)營管理優(yōu)化和資源匹配協(xié)同等場景中,多數(shù)平臺現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析能力還無法滿足應(yīng)用要求,需要進(jìn)一步推動數(shù)據(jù)分析技術(shù)創(chuàng)新以及實現(xiàn)長期的工業(yè)知識積累。工業(yè)數(shù)據(jù)分析的深度還需加快爬坡升級。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的長期目標(biāo),是構(gòu)建“數(shù)字雙胞胎”,使得物理世界的萬物得以在數(shù)字世界重現(xiàn),通過數(shù)字世界里的計算、分析、預(yù)測、優(yōu)化,來指導(dǎo)物理世界的最優(yōu)化運(yùn)行。這就要求在物理和數(shù)字這對雙胞胎之間架設(shè)暢通的“大動脈”。數(shù)據(jù)就是這大動脈里流淌的血液。只有工業(yè)數(shù)據(jù)越來越豐富、全面,質(zhì)量越來越高,“數(shù)字雙胞胎”才能長得像。在這基礎(chǔ)上,對工業(yè)數(shù)據(jù)的分析利用,還需要結(jié)合對物理機(jī)理模型的透徹理解,甚至老師傅幾十年積累的經(jīng)驗,不斷迭代,走向深入。做好了這些,數(shù)據(jù)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用就能真正發(fā)揮出來。

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