中國經(jīng)貿(mào)摩擦升級,機器視覺將如何尋找突破口?

時間:2019-10-23

來源:act視覺系統(tǒng)設(shè)計 JulieC

導(dǎo)語:2018年全球機器視覺市場規(guī)模超88億美元,預(yù)計2019年這一數(shù)字將近100億美元。從國內(nèi)來看,2018年中國機器視覺市場規(guī)模首次超過100億元,預(yù)計2019年市場規(guī)模將近125億元。

1宏觀經(jīng)濟(jì)

經(jīng)濟(jì)日報:在全球經(jīng)濟(jì)下行、國內(nèi)結(jié)構(gòu)性矛盾突出以及中美經(jīng)貿(mào)摩擦升級的背景下,今年以來我國經(jīng)濟(jì)下行壓力有所加大,但主要指標(biāo)仍保持總體平穩(wěn),特別是在一系列穩(wěn)就業(yè)、穩(wěn)金融、穩(wěn)外貿(mào)、穩(wěn)外資、穩(wěn)投資、穩(wěn)預(yù)期的政策作用下,經(jīng)濟(jì)持續(xù)運行在合理區(qū)間。消費壓艙石作用凸顯。世界經(jīng)濟(jì)增長放緩、中美經(jīng)貿(mào)摩擦升級一定程度上影響了外需對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用,但我國經(jīng)濟(jì)經(jīng)過調(diào)整,一定程度上已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐詢?nèi)需拉動為主,特別是消費對經(jīng)濟(jì)的支撐作用不斷鞏固。

今年以來,部分經(jīng)濟(jì)外向度高的地區(qū)下行壓力較為明顯,但中西部地區(qū)繼續(xù)保持較快增長。1月份至8月份,中部、西部地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)增加值同比分別增長8.0%和6.0%。上半年,安徽、江西、湖北、貴州、云南地區(qū)生產(chǎn)總值保持8%以上較快增長。京津冀協(xié)同發(fā)展、長江經(jīng)濟(jì)帶等區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略深入推進(jìn),效果不斷顯現(xiàn)。1月份至8月份,河北、湖北、四川規(guī)模以上工業(yè)增加值同比分別增長7.2%、8.3%和8.1%。隨著粵港澳大灣區(qū)、長三角一體化的穩(wěn)步實施,區(qū)域發(fā)展空間將進(jìn)一步拓展,對經(jīng)濟(jì)增長的支撐作用將得到有效發(fā)揮。

2018年,我國研發(fā)投入達(dá)1.97萬億元,投入強度達(dá)2.19%,接近發(fā)達(dá)國家平均水平。財政科技投入連年保持較快增長,為創(chuàng)新實力提升提供有力保障。2018年,財政科學(xué)技術(shù)支出達(dá)9518億元,比上年增長13.5%,增速比上年提高5.5個百分點,占財政支出比重提升至4.31%。創(chuàng)新政策環(huán)境不斷改善。2018年,規(guī)模(限額)以上企業(yè)中,企業(yè)研發(fā)費用加計扣除減免稅政策惠及面達(dá)到56.1%,比上年提高2.0個百分點。創(chuàng)新第一動力的作用持續(xù)增強。2018年,我國發(fā)明專利申請量連續(xù)8年居世界首位;截至今年8月底,我國發(fā)明專利有效數(shù)量達(dá)258萬件,每萬人口發(fā)明專利擁有量達(dá)12.8件。在世界知識產(chǎn)權(quán)組織最近公布的2019年全球創(chuàng)新指數(shù)排名中,中國位列第14位,比去年上升3位。

2熱點聚焦

康耐視宣布收購SUALAB

作為全球工廠自動化機器視覺和工業(yè)讀碼領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者之一,康耐視公司(NASDAQ:CGNX)于2019年10月16日正式宣布收購SUALAB,該公司是韓國領(lǐng)先的視覺軟件開發(fā)商之一,致力于深度學(xué)習(xí)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。SUALAB工程設(shè)計團(tuán)隊和知識產(chǎn)權(quán)的整合,預(yù)計將提升康耐視現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)技術(shù)ViDiSystems的研發(fā)能力。

“深度學(xué)習(xí)技術(shù)使康耐視能夠解決企業(yè)領(lǐng)域眾多棘手的檢測應(yīng)用,這些檢測任務(wù)直到現(xiàn)在都只能依靠龐大的人工檢測團(tuán)隊來完成?!笨的鸵暱偛眉媸紫瘓?zhí)行官RobertJ.Willett表示?!癝UALAB大量的知識產(chǎn)權(quán)、豐富的工程設(shè)計專業(yè)知識和廣泛的市場覆蓋將有助于我們服務(wù)于這個快速增長的市場,特別是亞洲市場。目前,數(shù)以萬計的人工檢測員專門負(fù)責(zé)執(zhí)行棘手、繁瑣且容易出錯的目視檢測,以識別出電子元器件和子系統(tǒng)中的瑕疵和缺陷,未來,基于深度學(xué)習(xí)的機器視覺技術(shù)將能夠以更低的成本更可靠地完成這些檢測?!?/p>

廣西防城港核電基地研發(fā)出6款核電智能機器人

中國科學(xué)院自行研制的多功能水下智能檢查機器人已先后為中核、中廣核等多家單位提供支持。國家863計劃“核反應(yīng)堆專用機器人技術(shù)與應(yīng)用”課題在廣西防城港核電基地通過驗收,研發(fā)出6款核電智能機器人。隨著我國具備完全自主知識產(chǎn)權(quán)的三代核電技術(shù)“華龍一號”落地,將推動更多核電相關(guān)自主智能裝備技術(shù)不斷涌現(xiàn)。

虹軟科技多款A(yù)I產(chǎn)品賦予行業(yè)新契機

虹軟推出了全新研發(fā)的具有行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢的DSM(駕駛員狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng))、ADAS(智能駕駛輔助系統(tǒng))、BSD(盲區(qū)檢測)等一系列智能汽車主動安全視覺車載產(chǎn)品及視覺解決方案。這些方案將有利于全面提升“兩客一危”、商務(wù)乘用車、私家車等不同類型車輛的行駛安全系數(shù),也將為保障駕駛員與行人的生命財產(chǎn)安全提供技術(shù)支撐。這次AI與汽車產(chǎn)業(yè)的結(jié)合帶來了很多突破。

虹軟嵌入式車載視覺產(chǎn)品使用虹軟完整和全面的專有計算機視覺智能算法。在DSM視覺算法上運用臉部識別技術(shù)監(jiān)控駕駛員的注視方向,瞳孔擴(kuò)張,眼睛張開度,眨眼率和頭部位置并可由此來檢測瞌睡和分心的程度。對姿態(tài)識別與物體識別則可以監(jiān)控駕駛員行車操作是否規(guī)范安全,比如是否系了安全帶,手是否脫離方向盤等,這些看似不起眼的小事,在交通事故中往往都是致死因素。

3行業(yè)觀察

中國行業(yè)信息網(wǎng):1對經(jīng)濟(jì)性和質(zhì)效的追求是推動機器視覺代人的基礎(chǔ)動力:從經(jīng)濟(jì)性來看,市場上大多數(shù)機器視覺系統(tǒng)單價在3-5萬元水平(主要取決于系統(tǒng)的復(fù)雜程度,簡單的1-3萬元,高參數(shù)或者3D系統(tǒng)可達(dá)20-30萬元)。在發(fā)達(dá)國家,一個典型的10000萬美元機器視覺系統(tǒng)應(yīng)用可以替代3個年工資在20000萬美元左右的工人,投入回收期非常短,且后續(xù)維護(hù)費用較低,具備明顯的經(jīng)濟(jì)性。

2、技術(shù)進(jìn)步不斷打開下游需求市場空間:機器視覺技術(shù)從1980s開始逐步產(chǎn)業(yè)化,經(jīng)歷了基于PC的視覺系統(tǒng)、模式視覺系統(tǒng)、條碼掃描視覺系統(tǒng)、視覺傳感器,發(fā)展到目前最先進(jìn)的結(jié)合AI以及深度學(xué)習(xí)的3D視覺系統(tǒng),技術(shù)的持續(xù)進(jìn)入不斷釋放下游需求,推動機器視覺行業(yè)成長。

據(jù)公開資料顯示,機器視覺下游行業(yè)分析如下圖:

機器視覺 

從下游應(yīng)用行業(yè)看,國外主要應(yīng)用于半導(dǎo)體及電子行業(yè),其中大概40%-50%都集中在半導(dǎo)體行業(yè),具體包括三大方面:PCB印刷電路:各類生產(chǎn)印刷電路板組裝技術(shù)、設(shè)備;單、雙面、多層線路板,覆銅板及所需的材料及輔料;輔助設(shè)施以及耗材、油墨、藥水藥劑、配件;電子封裝技術(shù)與設(shè)備;絲網(wǎng)印刷設(shè)備及絲網(wǎng)周邊材料等。SMT表面貼裝:SMT工藝與設(shè)備、焊接設(shè)備、測試儀器、返修設(shè)備及各種輔助工具及配件、SMT材料、貼片劑、膠粘劑、焊劑、焊料及防氧化油、焊膏、清洗劑等;再流焊機、波峰焊機及自動化生產(chǎn)線設(shè)備。

機器視覺行業(yè)未來主要發(fā)展趨勢:1)更多更快的圖像數(shù)據(jù)傳輸、更先進(jìn)的軟件算法帶來實現(xiàn)數(shù)字化、實時化和智能化的性能提升;2)硬件性能的提升(更高分辨率、更快掃描率等)和產(chǎn)品軟件價格的下降推動機器視覺滲透率提升;3)產(chǎn)品向著小型化、集成化發(fā)展。

4行業(yè)應(yīng)用

隨著技術(shù)的進(jìn)步以及應(yīng)用成本的下降,機器視覺在工業(yè)中的滲透率日益提升,整個市場快速發(fā)展。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示:2018年全球機器視覺市場規(guī)模超88億美元,預(yù)計2019年這一數(shù)字將近100億美元。從國內(nèi)來看,2018年中國機器視覺市場規(guī)模首次超過100億元,預(yù)計2019年市場規(guī)模將近125億元。

工業(yè)機器人 

 半導(dǎo)體

到2025年全球機器視覺市場空間將超過180億美元,年均復(fù)合增速7.7%。預(yù)計國內(nèi)市場從2018年104億增長至2023年197億元,年復(fù)合增長率達(dá)到13.63%。機器視覺廣泛應(yīng)用于電子及半導(dǎo)體、汽車制造、食品包裝、制藥等領(lǐng)域,其中電子汽車和電子是當(dāng)前機器視覺最重要的應(yīng)用領(lǐng)域。

前瞻網(wǎng):具體來看,機器視覺在電子制造領(lǐng)域的應(yīng)用主要是引導(dǎo)機器人進(jìn)行高精度PCB定位和SMT元件放置,還有表面檢測,主要應(yīng)用在PCB印刷電路、電子封裝、絲網(wǎng)印刷、SMT表面貼裝、SPI錫膏檢測、回流焊和波峰焊等。

《中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》提出到2020年,我國集成電路產(chǎn)業(yè)銷售收入年復(fù)合增長率為20%,達(dá)到9300億元,我們預(yù)計其對機器視覺的需求增速將保持在22%左右,到2020年半導(dǎo)體領(lǐng)域?qū)C器視覺的需求規(guī)模達(dá)到30億元。

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