2018年工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀與競(jìng)爭(zhēng)格局分析

時(shí)間:2019-11-26

來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 穆曉菲

導(dǎo)語(yǔ):2018年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)到114.2億元,同比增長(zhǎng)22.3%,增速同比提升1.2個(gè)百分點(diǎn)。故障診斷、過(guò)程可視、流程優(yōu)化是工業(yè)大數(shù)據(jù)三大產(chǎn)品。

        工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)工業(yè)要素互聯(lián)之后的核心價(jià)值創(chuàng)造者,而云計(jì)算技術(shù)則是支撐廣泛、分散、大量的工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、聚合、處理、分析的關(guān)鍵技術(shù)。

        2018年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)到114.2億元,同比增長(zhǎng)22.3%,增速同比提升1.2個(gè)百分點(diǎn)。故障診斷、過(guò)程可視、流程優(yōu)化是工業(yè)大數(shù)據(jù)三大產(chǎn)品。

        工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模加速增長(zhǎng)

        隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展,工業(yè)數(shù)據(jù)收集呈現(xiàn)時(shí)間維度不斷延長(zhǎng),數(shù)據(jù)范圍不斷擴(kuò)大、數(shù)據(jù)粒度不斷細(xì)化的趨勢(shì)。以上三個(gè)維度的變化使得企業(yè)所積累的數(shù)據(jù)量以加速度的方式在增加,最終構(gòu)成了工業(yè)大數(shù)據(jù)的集合。

        工業(yè)數(shù)據(jù)具備更強(qiáng)的專業(yè)性及關(guān)聯(lián)性,價(jià)值實(shí)現(xiàn)要求與難度均高于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)之間存在明顯區(qū)別?;ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)主要來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)中產(chǎn)生及傳播的社會(huì)媒體數(shù)據(jù),相對(duì)分散,且來(lái)自不同媒體與設(shè)備,而工業(yè)大數(shù)據(jù)來(lái)自不同環(huán)節(jié)不同設(shè)備的不同階段,專業(yè)性及關(guān)聯(lián)性都比較強(qiáng)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)工業(yè)要素互聯(lián)之后的核心價(jià)值創(chuàng)造者392.png 

        根據(jù)賽迪發(fā)布數(shù)據(jù),2016-2018年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模加速增長(zhǎng),2018年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)到114.2億元,同比增長(zhǎng)22.3%,增速同比提升1.2個(gè)百分點(diǎn)。

        2019-2021年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模仍將持續(xù)加速增長(zhǎng),預(yù)計(jì)到2021年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)至256億元。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)工業(yè)要素互聯(lián)之后的核心價(jià)值創(chuàng)造者538.png 

        離散型企業(yè)用戶占比最大

        在工業(yè)大數(shù)據(jù)用戶行業(yè)結(jié)構(gòu)中,離散型制造業(yè)企業(yè)由于設(shè)備和零部件數(shù)量多,零部件變更困難,設(shè)備故障檢測(cè)過(guò)程繁瑣等因素對(duì)大數(shù)據(jù)需求較高,占比達(dá)到62.1%。

        大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程優(yōu)化和故障診斷處理,從而達(dá)到企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)效率提升。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)工業(yè)要素互聯(lián)之后的核心價(jià)值創(chuàng)造者669.png 

        工業(yè)大數(shù)據(jù)用戶以大型企業(yè)為主

        大型企業(yè)由于自動(dòng)化程度高、工藝流程復(fù)雜、產(chǎn)生數(shù)據(jù)體量龐大、利潤(rùn)高,數(shù)據(jù)需求量大,企業(yè)可以通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用,提升生產(chǎn)效率,降低成本。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)工業(yè)要素互聯(lián)之后的核心價(jià)值創(chuàng)造者754.png 

        故障診斷、過(guò)程可視、流程優(yōu)化是工業(yè)大數(shù)據(jù)三大產(chǎn)品

        2018年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品中,設(shè)備故障診斷、生產(chǎn)過(guò)程可視化和生產(chǎn)流程優(yōu)化占據(jù)著主要份額,比例分別達(dá)到29.0%、27.1%和21.3%。

        設(shè)備故障診斷和生產(chǎn)過(guò)程可視化產(chǎn)品具有一定的通用性,在一定程度上可實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化。生產(chǎn)流程優(yōu)化和產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)同樣占據(jù)主要地位,市場(chǎng)份額提升較快。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)工業(yè)要素互聯(lián)之后的核心價(jià)值創(chuàng)造者921.png

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