臺達(dá)AI視覺檢測解決方案高效掌握瑕疵零件 大幅提升產(chǎn)品良率

時(shí)間:2020-02-21

來源:中達(dá)電通股份有限公司

導(dǎo)語:工業(yè) 4.0 在全球制造業(yè)掀起智能化浪潮,通過智能制造系統(tǒng),制造流程將可大幅優(yōu)化,進(jìn)而提升產(chǎn)線效能、降低成本支出,在智能制造系統(tǒng)中,人工智能扮演了重要角色,尤其是深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)演算法更開始被應(yīng)用到產(chǎn)線系統(tǒng)中的視覺檢測,快速而精準(zhǔn)的判別產(chǎn)品瑕疵。

機(jī)器視覺檢測有效取代人眼,全靠“深度學(xué)習(xí)”

深度學(xué)習(xí)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域,其演算方式是通過不斷重復(fù)判別物件獲得龐大數(shù)據(jù),再經(jīng)過大量的運(yùn)算讓精準(zhǔn)度不斷接近完美,臺達(dá)指出,目前深度學(xué)習(xí)已經(jīng)被大量應(yīng)用于各種領(lǐng)域,制造業(yè)的視覺檢測則是其中重點(diǎn)應(yīng)用。

產(chǎn)品檢測是制造業(yè)質(zhì)量管理的一環(huán),過去皆由現(xiàn)場作業(yè)員親力親為,然而人眼有其極限,檢測速度與正確率會隨著作業(yè)時(shí)間拉長降低,再加上產(chǎn)線速度越來越快、產(chǎn)品體積逐漸輕薄短小,后期機(jī)器視覺開始取代人眼,成為產(chǎn)線檢測主流。

在產(chǎn)線中,視覺檢測有四大主要功能,包括量測、辨識、定位、檢查等,而檢測是所有功能中最困難的部分,由于現(xiàn)場人員對瑕疵的認(rèn)知不同,因此即便是已然自動(dòng)化的機(jī)器視覺,仍會存在因系統(tǒng)設(shè)定或現(xiàn)場質(zhì)管人員不同,導(dǎo)致出貨產(chǎn)品質(zhì)量無法一致性的問題,要解決此一問題,臺達(dá)指出深度學(xué)習(xí)將會是最佳方式。

AOI 系統(tǒng)將快速消失,結(jié)合 AI 成轉(zhuǎn)型關(guān)鍵

將深度學(xué)習(xí)導(dǎo)入至產(chǎn)線檢測,對制造業(yè)與系統(tǒng)供應(yīng)商兩端來說,都可提升工作效率。在使用者端,視覺檢測系統(tǒng)可以省下大量人眼檢核的成本,機(jī)器視覺軟硬件架構(gòu)的準(zhǔn)確率與判斷速度,已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人眼,而且設(shè)定完成后,即可長時(shí)間不間斷且以一致標(biāo)準(zhǔn)的工作,將可為制造業(yè)者省下大量的人力成本。

過往的機(jī)器視覺系統(tǒng),每一次上線都必須不斷調(diào)整設(shè)定,在智能制造概念中,產(chǎn)線必須可快速回應(yīng)訂單,彈性調(diào)整生產(chǎn)內(nèi)容,現(xiàn)行機(jī)器視覺檢測的繁復(fù)設(shè)定將難以滿足彈性化生產(chǎn)需求,深度學(xué)習(xí)架構(gòu)只要事先通過訓(xùn)練,即可快速上線使用,且還能自主學(xué)習(xí),系統(tǒng)可以自動(dòng)找出最佳的 OK/NG 參數(shù),不必再由人員調(diào)整,在此狀態(tài)下,各設(shè)備的瑕疵檢測標(biāo)準(zhǔn)將可一致性,不會因品牌、使用時(shí)間的不同產(chǎn)生差別。

至于系統(tǒng)整合商,運(yùn)用人工智能也將強(qiáng)化市場競爭力。人工智能在視覺檢測市場正加速普及,純 AOI 系統(tǒng)在制造業(yè)的競爭力將會快速消失,不過臺達(dá)也指出,現(xiàn)在市場對人工智能的導(dǎo)入也有迷思,多數(shù)廠商認(rèn)為將 AOI 全面替換為人工智能,將可立即降低漏檢與誤判機(jī)率,然而這種一步到位的想法在實(shí)際狀況中并不可行,反而會讓漏檢和誤檢率大幅增加,建議應(yīng)該保留現(xiàn)行 AOI 功能并結(jié)合人工智能,才能迭加兩者的優(yōu)勢。

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臺達(dá)AI視覺檢測解決方案高效掌握瑕疵零件 大幅提升產(chǎn)品良率

產(chǎn)品漏檢率趨近于零,誤判率極低

臺達(dá)針對視覺檢測所推出的 DAVS 即是以人工智能為核心的運(yùn)送系統(tǒng),此系統(tǒng)可以結(jié)合既有的 AOI 系統(tǒng),讓既有設(shè)備可延長使用年限,以此保障制造業(yè)者過去的投資,而人工智能與AOI 整合的模式,也提升了產(chǎn)品的檢出率。

SMT用電感(用于手機(jī)/小型化PCB)為例,除非是嚴(yán)重裂紋,否則傳統(tǒng)的 AOI 系統(tǒng)常無法判斷影像中的線條是原有紋路或裂痕,且AOI對其中度裂紋的檢出率小于 50%,輕微裂紋檢出率更是在 5% 以下,加裝 DAVS 之后,檢出率大幅提升,不但漏檢率為零,誤判率更低于 0.3%。

臺達(dá)指出,工業(yè) 4.0 強(qiáng)調(diào)產(chǎn)線彈性化與快速自主學(xué)習(xí),DAVS通過人工智能與 AOI 的結(jié)合,以深度學(xué)習(xí)解決了現(xiàn)在 AOI 系統(tǒng)難以檢測的產(chǎn)品瑕疵,同時(shí)讓漏檢率趨近于零,達(dá)到超高檢出率需求,藉此提升出貨產(chǎn)品質(zhì)量。

此外 DAVS 容易安裝的特色,可讓檢控設(shè)備建置在產(chǎn)線中的每一個(gè)重要環(huán)節(jié),一旦制造過程中出現(xiàn)錯(cuò)誤,系統(tǒng)就可立即提醒改善,避免將錯(cuò)誤累積到最后檢測端,造成更大的成本浪費(fèi),也由于 DAVS 可大幅減少人力與管理成本,其投資可在 0.81.5 年之間回收。臺達(dá)以自身打造AOI設(shè)備的扎實(shí)經(jīng)驗(yàn),建議制造業(yè)者可依自身需求,于AOI設(shè)備加裝建置便利的人工智能視覺檢測系統(tǒng),向智能制造更邁近一步。

 


關(guān)于臺達(dá)

臺達(dá)創(chuàng)立于1971年,為全球提供電源管理與散熱解決方案,并在多項(xiàng)產(chǎn)品領(lǐng)域居重要地位。面對日益嚴(yán)重的氣候變遷議題,臺達(dá)秉持環(huán)保 節(jié)能 愛地球的經(jīng)營使命,運(yùn)用電力電子核心技術(shù),整合全球資源與創(chuàng)新研發(fā),深耕三大業(yè)務(wù)范疇,包含電源及元器件、自動(dòng)化基礎(chǔ)設(shè)施。同時(shí),臺達(dá)積極發(fā)展品牌,持續(xù)提供高效率且可靠的節(jié)能整體解決方案。臺達(dá)總部位于臺灣,運(yùn)營網(wǎng)點(diǎn)遍布全球,在中國、美國、日本、新加坡、墨西哥、巴西以及歐洲等地設(shè)有研發(fā)中心和生產(chǎn)基地。

近年來,臺達(dá)陸續(xù)榮獲多項(xiàng)國際榮耀與肯定。自2011年起,連續(xù)八年入選道瓊斯可持續(xù)發(fā)展指數(shù)之世界指數(shù)(DJSI World Index)”;亦于2016年及2017CDP(碳信息披露項(xiàng)目)年度評比中獲得氣候變遷領(lǐng)導(dǎo)等級的評級。

 

關(guān)于中達(dá)電通

1992年中達(dá)電通成立于上海,為工業(yè)級用戶提供高效可靠的動(dòng)力、視訊、自動(dòng)化及節(jié)能應(yīng)用解決方案。在工業(yè)自動(dòng)化的市場占有率位居前列、同時(shí)也是視訊顯控及網(wǎng)絡(luò)通訊基礎(chǔ)設(shè)施方案的重要廠商。

中達(dá)電通整合母公司臺達(dá)集團(tuán)優(yōu)異的電力電子及控制技術(shù),持續(xù)引進(jìn)國內(nèi)外性能領(lǐng)先的產(chǎn)品,在深入了解客戶營運(yùn)環(huán)境的基礎(chǔ)上,依據(jù)各行各業(yè)工藝需求,提出完整解決方案,為客戶創(chuàng)建競爭優(yōu)勢。秉持“環(huán)保 節(jié)能 愛地球”的經(jīng)營使命,在綠色能源、節(jié)能減排、樓宇節(jié)能的技術(shù)領(lǐng)域,陸續(xù)開展多項(xiàng)新應(yīng)用。

為滿足客戶對不間斷運(yùn)營的需求,中達(dá)電通在全國有70余個(gè)分支機(jī)構(gòu)(含維修中心)。依靠訓(xùn)練有素的技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊(duì),中達(dá)為客戶提供個(gè)性化、全方位的售前、售中服務(wù)和最可靠的售后保障。二十余年深耕,在1300多名員工的努力下,中達(dá)電通2018年的營業(yè)額約40億人民幣。未來,中達(dá)更將不斷推陳出新,藉由與客戶的緊密合作,共同開創(chuàng)更智能、更環(huán)保的未來。

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