一提到智能運(yùn)維，很多人都會(huì)首先聯(lián)想到這項(xiàng)技術(shù)在IT和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用。經(jīng)過近年來的演變發(fā)展，智能運(yùn)維已經(jīng)逐漸形成一套成熟和完善的AIOps理論和架構(gòu),并日益在實(shí)際應(yīng)用中顯示出巨大的價(jià)值。從每年的雙十一血拼“蓋樓大賽”，春節(jié)“搶紅包”等海量用戶參與的網(wǎng)上活動(dòng)，到今年新冠疫情推動(dòng)了線上業(yè)務(wù)的大規(guī)模爆發(fā)，人們已經(jīng)習(xí)慣并享受在線工作和娛樂模式。但是每一個(gè)線上業(yè)務(wù)的成功背后，都有著智能運(yùn)維技術(shù)的功勞。它不僅能為有海量用戶參與的大型在線活動(dòng)提供運(yùn)行保障，也使得類似金融、電子商務(wù)、網(wǎng)約車、社交平臺(tái)等對(duì)于可靠性、連續(xù)性具有高要求的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)得以高效穩(wěn)定地運(yùn)行。

　　智能運(yùn)維技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的成功應(yīng)用，不僅印證了這種技術(shù)的可行性，也使得人們開始進(jìn)一步思考它在更廣闊領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿?。例如，?duì)國民經(jīng)濟(jì)至關(guān)重要的制造業(yè)，是否也可以利用智能運(yùn)維的技術(shù)體系實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型和提升呢？答案是肯定的。

　　IT系統(tǒng)設(shè)備是互聯(lián)的數(shù)字化設(shè)備，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化、集中度和穩(wěn)定性要求普遍較高。盡管與此相比，多數(shù)制造業(yè)尤其是離散制造業(yè)對(duì)于維護(hù)及時(shí)間響應(yīng)的要求沒有大型IT服務(wù)系統(tǒng)那么高，但不停機(jī)、免維護(hù)、少故障同樣是讓制造業(yè)夢(mèng)寐以求的圖景。因此，制造業(yè)對(duì)智能運(yùn)維的需求，便隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇而愈發(fā)迫切。

　　傳統(tǒng)制造業(yè)系統(tǒng)由大量分散、孤立和多樣化非標(biāo)的生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)備組成，要實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維是非常困難和有挑戰(zhàn)的。但隨著近年來數(shù)字化及互聯(lián)企業(yè)技術(shù)的發(fā)展和賦能，制造業(yè)的智能運(yùn)維已經(jīng)成為可能。尤其是2020年春天，隨著新冠疫情在中國乃至全世界的蔓延，大量人員被隔離的同時(shí)交通受限，這些突發(fā)的沖擊使得不少企業(yè)無法正常運(yùn)行、供應(yīng)鏈斷裂，造成巨大損失。這種痛定思痛的啟發(fā)，使得人們?cè)俅伟涯抗饩劢沟街圃鞓I(yè)的智能運(yùn)維及遠(yuǎn)程維護(hù)上。

　　對(duì)于制造業(yè)來說，智能制造一直是過去幾年的熱門話題，而智能運(yùn)維正是智能制造的一種表現(xiàn)形式，它把智能制造從一個(gè)概念變成了更加具象化的目標(biāo)。當(dāng)智能制造的方法論落地實(shí)施之時(shí)，企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維應(yīng)用的步伐即可闊步向前。

　　當(dāng)然，我們也應(yīng)認(rèn)識(shí)到：智能運(yùn)維并不是一個(gè)可以一蹴而就的目標(biāo)。對(duì)公司架構(gòu)、生產(chǎn)組織以及生產(chǎn)裝備進(jìn)行數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)，正是企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維的先決條件和必要步驟。

　　智能運(yùn)維之?dāng)?shù)字化

　　智能運(yùn)維最重要的基礎(chǔ)是數(shù)字化，因?yàn)閿?shù)字化使得人們能夠獲取實(shí)時(shí)、豐富的數(shù)據(jù)。對(duì)孤立的數(shù)據(jù)而言，其價(jià)值僅限于它所代表的數(shù)據(jù)源的物理含義，但數(shù)據(jù)經(jīng)過傳送、分享并且和其他數(shù)據(jù)整合起來加以利用的過程，則可能會(huì)產(chǎn)生指數(shù)級(jí)的價(jià)值提升；數(shù)據(jù)加上算法，更能夠產(chǎn)生智能化的應(yīng)用。

　　對(duì)于制造業(yè)的智能運(yùn)維來說，當(dāng)務(wù)之急的第一步正是準(zhǔn)確了解企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)、各個(gè)位置在當(dāng)前的實(shí)際狀態(tài)，只有對(duì)機(jī)器、產(chǎn)線和車間運(yùn)營情況一目了然，才能根據(jù)需要適時(shí)做出調(diào)整。在傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下，即便工作人員在車間現(xiàn)場(chǎng)，由于數(shù)據(jù)不可見，很多時(shí)候即便人在現(xiàn)場(chǎng)，也無法了解機(jī)器的健康情況，有些非計(jì)劃的停機(jī)及其導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷往往無法避免。

　　但一旦實(shí)現(xiàn)了智能運(yùn)維，生產(chǎn)管理人員通過數(shù)字化手段，無論在現(xiàn)場(chǎng)還是在遠(yuǎn)端，都能立刻獲知生產(chǎn)進(jìn)度、材料損耗、機(jī)器的OEE指標(biāo)及產(chǎn)品的質(zhì)量情況，甚至可以關(guān)聯(lián)到客戶訂單、材料供應(yīng)、價(jià)格波動(dòng)及交貨進(jìn)度等信息。所有這一切都是從設(shè)備、工藝及生產(chǎn)管理系統(tǒng)、企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)中帶來的好處。而數(shù)字化之后的互聯(lián)互通，則進(jìn)一步提升了人們對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值充分利用和挖掘的能力。

　　智能運(yùn)維之網(wǎng)絡(luò)化

　　當(dāng)企業(yè)從數(shù)字化進(jìn)程中獲得了大量的數(shù)據(jù)后，這些數(shù)據(jù)要形成運(yùn)維的價(jià)值，還必須在一個(gè)互聯(lián)企業(yè)的框架下才能實(shí)現(xiàn)。也就是說，智能運(yùn)維除了要求有底層數(shù)據(jù)以外還要一直在線，使得數(shù)據(jù)經(jīng)過傳送、整理和清洗后，可以通過適當(dāng)?shù)乃惴ㄌ幚碜兂蛇\(yùn)維所需的信息，供本地或者遠(yuǎn)程的運(yùn)維人員使用，從而在獲得這些信息時(shí)可以做出運(yùn)維方面的調(diào)整和應(yīng)對(duì)策略。

　　而為了保證運(yùn)維系統(tǒng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)暢通和人員的互聯(lián)，互聯(lián)企業(yè)中所建立的橫向互聯(lián)、縱向互聯(lián)和端到端互聯(lián)起到了類似企業(yè)的血液輸送系統(tǒng)的作用。當(dāng)然，僅僅依靠數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化還不足以建立起智能運(yùn)維的體系，還需要一個(gè)智能平臺(tái)，才能真正實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維的功能。

　　智能運(yùn)維之平臺(tái)

　　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目的，還是要實(shí)現(xiàn)例如智能運(yùn)維這樣的智能化目標(biāo)。在依托數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化打好基礎(chǔ)之后，智能運(yùn)維的核心還需要依靠企業(yè)的智能化平臺(tái)來進(jìn)行。通常，這樣的平臺(tái)可以架設(shè)在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心、私有云或者公有云之上，平臺(tái)的搭建可以利用羅克韋爾自動(dòng)化提供的FactoryTalkInnovationSuite來完成。不同行業(yè)、不同企業(yè)在不同階段對(duì)于智能運(yùn)維的要求可能不盡相同，但是其功能通常可以由以下的十個(gè)功能模塊進(jìn)行覆蓋：

　　可以看到，這些模塊的功能很多，企業(yè)需要在不同的階段，利用不同的模塊，從不同的角度幫助管理者或者系統(tǒng)來解決運(yùn)維中的問題。

　　例如，其中最重要的用來保證生產(chǎn)運(yùn)營的功能就包含了以下事件，如果按其任務(wù)緊急程度和響應(yīng)時(shí)間從快到慢進(jìn)行排序，則有：報(bào)警監(jiān)控>可視界面>異常檢測(cè)>故障定位>根因分析>故障排除>升級(jí)管理>災(zāi)難恢復(fù)>預(yù)測(cè)維護(hù)>生產(chǎn)管控>能源管理>物料管理>安全策略>資產(chǎn)管理>EHS合規(guī)。當(dāng)然，這些事件在不同企業(yè)當(dāng)中的優(yōu)先級(jí)也可能不盡相同。

　　而這些事件的處理，無論在本地還是遠(yuǎn)程，都需要用一個(gè)平臺(tái)來處理收集上來的數(shù)據(jù)，多個(gè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)則可以還原事件場(chǎng)景。這一平臺(tái)提供了數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析處理的工具及算法，現(xiàn)在我們把對(duì)這些事件的處理程序及預(yù)案用算法代碼寫進(jìn)APP，就可以利用這些APP來實(shí)現(xiàn)運(yùn)維了。