概念解釋概念的產(chǎn)業(yè)界

　　這個世界充滿了概念，各種產(chǎn)業(yè)的群里討論著各種概念，從軟件定義PLC、軟件定義智能、軟件定義安全、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、軟件定義PLC、軟件定義制造，中臺、容器，就像1999年那會我裝B的時候也學(xué)會了ASP、PowerBuider、盈利模式、高端等各種詞匯，也因此產(chǎn)生了眾多的大咖、專家，而且參與著產(chǎn)業(yè)各種政策的建議與指導(dǎo)意見，想想也是可怕，似乎偉大的時代已經(jīng)到來，幾天前和幾位業(yè)界前輩討論起這些產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)象，前輩先生說都是概念解釋概念，要說這是好事吧，還真是，制造業(yè)那么久沒有人關(guān)注，一直以來覺得制造業(yè)真是個苦逼的領(lǐng)域，今天受到如此多的關(guān)注，實在讓產(chǎn)業(yè)的人有點受寵若驚的感覺，你要是玩股票你可以F10看看各個企業(yè)的凈利潤，就連工商銀行那種被吐槽的都有35%，跟著一幫民生、農(nóng)業(yè)銀行都是在35%左右這個水平，而被定義為大型、引領(lǐng)著行業(yè)標(biāo)桿一大幫標(biāo)桿型企業(yè)，其利潤也僅在10%左右，因此，在很長一段時間里，我會覺得困惑，這種利潤如此薄的產(chǎn)業(yè)，大家進來圖個什么呢？

　　當(dāng)討論起數(shù)據(jù)驅(qū)動賦能制造的時候，每個金碧輝煌的會議室里，各種論壇都討論著各種高端、大氣上檔次的話題，嘉賓也都有著靚麗的TITLE，院士、教授、CEO、CTO、CIO、CXO，你總是期望著從中聽到點指點你的未來發(fā)展的方向，各種概念沖擊著你的大腦，通過數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，然后優(yōu)化制造過程，提高品質(zhì)的、節(jié)省能耗的、預(yù)測性維護的…但是，一談到具體的“場景”、“應(yīng)用”的時候，基本上都是“框圖”、“架構(gòu)”，還有一些“為了智能而智能”的場景應(yīng)用，非要為了個電機跑偏弄了個所謂的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景還用起了5G，而且說原有的網(wǎng)絡(luò)實時性不足、封閉、成本高，還有一些用了各種高大上的數(shù)據(jù)驅(qū)動、模型之類新詞匯拼出來的場景，搞得我心浮氣躁—你這玩意，我們就兩I/O點拿個你們認為過時的HMI(帶控制)就可以輕松搞定，而且，移動端也一樣可以顯示、報警、趨勢圖啊！聽多了就覺得把我們做自動化的一幫人眾都給冤枉了，有時候搞得我不得不給我的友商說句公道話。小邪對此也是有點意見，有一天跟我說“這幫討論著人工智能賦能制造業(yè)的人居然不知道什么是魯棒性”，包括各種討論互聯(lián)的—連接起來獲得數(shù)據(jù)的潛能，做分析，但是，如何連接，就沒有人說話了。

　　和華為的朋友聊比較多，他們在做很多項目，而且每個人都比較務(wù)實的，即使知道很難，但是，卻砸下去大量的人在干，有時候覺得大概就這么一家真干??！那么多討論概念的，真正干事的，可能就華為這樣的，現(xiàn)在還有一種煽動民粹的氛圍，有意思的事情是和外資圈的一些朋友聊起來，反倒覺得真正干事的可能是這些公司，即使講概念—但是，也來自于其設(shè)計的軟件、系統(tǒng)，而非純粹的概念—真家伙在下面可以商業(yè)應(yīng)用的，不是鬧著玩的，這就讓人比較擔(dān)心，忽悠的多，總說人家卡脖子，自己卻什么也不干，總想著靠忽悠概念拿點項目、資金、補貼，這種產(chǎn)業(yè)氛圍有點讓人憂心?。?/p>

　　要是說起來，感覺自動化這圈人還是有點土的感覺?。】偸菚懻擖c雞毛蒜皮的事情，什么工藝流程、現(xiàn)場總線、協(xié)議棧，采樣頻率、延遲這些有點LOW的詞匯—PLC被認為是很落后的，要用新的架構(gòu)來提升，但是，我要是拿出現(xiàn)在PLC能干啥的話，包括自動化圈我們這些人搞Hypervisor來用多核處理器分別執(zhí)行實時和數(shù)據(jù)任務(wù)的時候，大概他們才能明白原來這些東西已經(jīng)有了。

　　更有意思的是有一次和一位IT界的朋友聊起來，我說現(xiàn)在這場景有點亂??！怎么話語權(quán)似乎被你們IT圈給控制了，做OT端的人似乎沒有什么聲音，結(jié)果讓我吃驚的是他的反應(yīng)—不對呀！我們覺得是你們OT端的話語權(quán)大??！搞得我們都沒法干事—這倒是讓我反思了一下“執(zhí)念”—難道我們都深陷執(zhí)念中不能自拔？認真的想想，必須為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦予潛能，否則，就是我們太“自我中心”了。

　　敬畏專業(yè)才能真正看清問題

　　記得韓寒以前寫過一篇文章《不要拿你的業(yè)余愛好與專業(yè)》比，很有些道理，其實，的確如此，就像以前在武漢的時候大樓里打乒乓球比賽，不知道哪個公司請了個外援—據(jù)說只是武漢少年隊的小伙，直接滅掉武漢國際貿(mào)易大廈那棟大樓里最好的秋手，輕松11:0就干掉那種，大概為了顯得不要那么囂張跋扈，也就有兩局打個11:1,11:2這種比分。

　　說這個是的確想說“別把制造”不當(dāng)回事，以為誰都可以玩，技術(shù)的進步都是經(jīng)歷過上百年的，今天五門是站在前人的肩膀上，而這些前人所創(chuàng)造的偉大成就，今天我們都沒有超越。

　　有些總想“顛覆”的力量，似乎要革命制造業(yè)—但是，卻對制造業(yè)知之甚少—也不知道何來的顛覆之念，包餃子就不用面粉了還是餡了？礦泉水不用瓶子裝了？還是口罩不用熔噴布了？或者，你的印刷精度更高了，人家都+/-0.1mm精度，你顛覆了，達到了0.01mm—我想告訴你這個沒用，overqualified，人家總是說要顛覆，沒有想到顛覆哪里了？問及細節(jié)，又似乎完全不知所云，看來想超過我們的認知也不是件容易的事情，如果不能超越我們制造業(yè)的認知，顛覆就無法發(fā)生—誰能讓我們眼前一亮呢？

　　你想賦能，但你得經(jīng)歷苦逼的過程

　　傳統(tǒng)的制造業(yè)，就其發(fā)展而言，本身是經(jīng)歷過非常艱苦卓絕的歷程才到今天的自動化程度比較高，很多人試圖開始為制造業(yè)賦能。

　　對于書法而言，你若想創(chuàng)造所謂“風(fēng)格”，你必須得經(jīng)歷大量的臨摹，對漢字的結(jié)構(gòu)之美有一定的了解后，你才能按照自己的特征發(fā)展出所謂的“獨特”風(fēng)格，因為你首先得讓“結(jié)構(gòu)”這個基本的架構(gòu)是穩(wěn)定的、合理的。

　　記得有一次和我們的一個新的工程師，一位算法設(shè)計的博士聊起數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型，他就說了一句“如果機理模型可以干，干嘛要用數(shù)據(jù)方式呢？”，因為機理模型，PID這樣的算法經(jīng)過數(shù)十年已經(jīng)非常成熟，而且“經(jīng)濟”，編個程序方便，都有現(xiàn)成的，大量的工程師都基本上受到這樣的訓(xùn)練。

　　要做一個行業(yè)，都是得沉下去數(shù)十年不斷的優(yōu)化，就像吹個瓶子—有多少種材料呢？有多少流程，這個過程中光出現(xiàn)的質(zhì)量問題很多種，比如珠化（分子的過方向性分布造成）、材料固有的特性帶來的變形、珍珠光膜（造成瓶子不清晰透亮）、熱瓶（乳白色的瓶子-透光率差、抗爆性差）、注口偏移、局部變形、底部過重/積料、重量分布不均勻，這些問題都是依靠工藝的不斷對材料、流程、機械、控制參數(shù)等進行復(fù)雜的測試驗證才能生產(chǎn)出高品質(zhì)的瓶子，才能到后道灌裝、貼標(biāo)確保質(zhì)量，而又要不斷降低成本（通過壁厚控制實現(xiàn)均勻-滿足材料的最小和強度的滿足質(zhì)量要求）。

　　吹瓶過程

　　吹瓶中的烘爐溫度曲線分布

　　做一件你認為高級的事情，必須經(jīng)歷這個制造現(xiàn)場苦逼的過程，記得2010年在富士康的時候，看富士康針對注塑機的各種缺陷的分析與處理的牌子，掛了上百塊，在那里看了半天，深刻感受這其中的艱難，想做好制造業(yè)是非常艱苦的，沒有去過現(xiàn)場的人不能理解什么叫“現(xiàn)場有神明”，必須到現(xiàn)場，你才知道你想賦能的對象它有什么特征？它的流程有多么復(fù)雜？工藝有多少？材料有多少？

　　建?！钦麄€工業(yè)領(lǐng)域最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，所有機理模型用于制造業(yè)都是經(jīng)過上百年、數(shù)十年成熟起來的，而采用數(shù)據(jù)驅(qū)動模型本身在工業(yè)里就已經(jīng)大量應(yīng)用了，今天，我只能說新的方法在硬件上更有經(jīng)濟性、但是，建模，無論是機理模型還是數(shù)據(jù)模型，都是工業(yè)基礎(chǔ)，而且，在很多時候，你如果不從機理開始，你就無法理解，因為“數(shù)據(jù)”模型不可解釋—這是問題，你如果不懂現(xiàn)場，你連模型為何無法達到效果？也無法明白—因為模型不會主動告訴你這樣不行。

　　工業(yè)軟件

　　前幾天，就工業(yè)軟件的困惑問了幾位行業(yè)的前輩，對于“軟件定義X”，比如軟件定義制造，個人有些覺得不大嚴(yán)謹(jǐn)，因為IT的自上而下可以這樣定義制造—這么說有一定的道理，但是，如果制造業(yè)自下而上—就是不是軟件來定義制造，而是制造的工藝知識凝聚，軟件僅為載體，但是，如果只是個載體，那就不能稱為定義對此問了幾位業(yè)界專家，大家都覺得不是非常嚴(yán)謹(jǐn)，當(dāng)然另一方面，已經(jīng)封裝的工藝知識通過軟件作為載體可以配置生產(chǎn)—應(yīng)該說這是一個類似于“知行合一”的過程，或者“理論與實踐相互作用”的過程，也可以以數(shù)字孿生來進行交互的過程，不是軟件定義了網(wǎng)絡(luò)，而是制造提出了網(wǎng)絡(luò)需求—然后有了網(wǎng)絡(luò)，而軟件定義網(wǎng)絡(luò)只是為了實現(xiàn)一個靈活的配置能力以應(yīng)對變化與不確定的生產(chǎn)環(huán)境而提出的一個需求，是被拉動的，當(dāng)然了，有些時候也有技術(shù)推動的，但是，如果沒有需求，那么推動也會沒有著力點，應(yīng)該說軟件定義X--是一個閉環(huán)過程。

　　軟件背后實際上是工藝知識的封裝，如果這個世界用什么可以定義和描述—那么肯定是數(shù)學(xué)，第一次聽郭老師講4.0，他會以一個數(shù)學(xué)的視角看待內(nèi)生的邏輯和復(fù)雜的關(guān)系，抽象的理解問題還是數(shù)學(xué)專業(yè)比較功底深刻，在制造業(yè)里，無論是邏輯控制的布爾代數(shù)還是PID的牛頓-萊布尼茲，包括人工智能符合主義從羅素在數(shù)理邏輯領(lǐng)域奠定的基礎(chǔ)，而愛因斯坦的相對論也是在黎曼幾何的基礎(chǔ)上，而維納和香農(nóng)的控制論、信息論在統(tǒng)計力學(xué)、概率統(tǒng)計，包括人工智能馬爾科夫過程等，所有我們今天討論的話題，都可以回到數(shù)學(xué)，而數(shù)學(xué)是物理世界與虛擬世界的橋梁，用數(shù)學(xué)看待一切制造，你就會看透事物的本質(zhì)，而不會為概念所困惑，或者明白如何去獲得創(chuàng)新的源泉。

　　數(shù)學(xué)的獨特力量來源其普適性，數(shù)學(xué)普遍性在于“一切現(xiàn)象下面，都有物理結(jié)構(gòu)，而這個物理結(jié)構(gòu)只能用數(shù)學(xué)來表示”，“大自然這部署是用數(shù)學(xué)文字寫成的”。

　　由喬治.布爾所研究的布爾數(shù)學(xué)為邏輯控制淡定了基礎(chǔ)，后來由電子控制計算機的推出，而使得這種繼電器邏輯形成了可能性，然而繼電器邏輯電路由繼電器、接觸器等構(gòu)成，實現(xiàn)開關(guān)動作、聯(lián)鎖保護等機制，但是，這種繼電器回路的控制方法往往比較固定的控制，而且維護成本也比較高，因此在電子計算機與單片機出來后，才能更好的開發(fā)可編程邏輯控制器，這個帶來了今天PLC的基礎(chǔ)邏輯，因此，PLC本身基于布爾代數(shù)的邏輯控制，由香農(nóng)提出《開關(guān)電路與邏輯控制》。

　　關(guān)于數(shù)學(xué)與制造業(yè)的關(guān)系，今后可以專門寫篇聊聊—這個話題挺有意思，最近看了很多科技史，發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)真的可以把各種問題看清楚—在這個紛繁的世界里，數(shù)學(xué)就像一把“照妖鏡”，如果你無法在數(shù)學(xué)上進行描述、構(gòu)建模型、測試驗證，那么都是假的。

　　智能制造是先進的嗎？

　　記得2001剛畢業(yè)那會，是IT產(chǎn)業(yè)興奮的打了雞血的年代，有一位ERP業(yè)的朋友聊天起來總是喜歡用“傳統(tǒng)”行業(yè)來說我們這些“過去年代”的產(chǎn)業(yè)，IT被認為是高科技產(chǎn)業(yè)，剛好那段時間在一個個小的代理商那里賣一些小的工業(yè)零配件，有個玩意叫“卡套”，就是儀表閥上連接316SS不銹鋼管的類似于“墊片”的東西，這玩意還真挺神奇，就一個類似墊片（錐形設(shè)計）的東西（有單卡套、雙卡套，原因區(qū)別在于專利，單卡套申請了專利，另一家公司只好做雙卡套），連接儀表與管子后在高壓下管子都可以裂了，這個卡套也不會產(chǎn)生泄露，這玩意挺貴，大概8美元一個，客戶會問“這玩意怎么這么貴？”，我就問機械設(shè)計的工程師，他說“你想一個圓是什么？圓心到圓上的每個點稱為半徑對吧？那么這個半徑的偏差是多少呢？如果這個偏差是0.1mm的話，這個東西就是按噸隨便賣，如果是0.05mm的話那就得按斤賣，但是，如果到0.001的話那就得按個賣”—具體忘記了，但是，這個小玩意看樣子還真是有科技含量。

　　順便給我提到了“吉列刀片”，你覺得這個刀片的鋼材得多高強度？你別以為胡子這個東西就是軟的，如果刀刃不夠強照樣給你“崩掉”，這個刀片壽命可以很長，難道沒有技術(shù)含量？包括像3M做膠帶，你可得想想，這些膠為什么這么高粘性，在一個溫度、濕度都變化的環(huán)境里還能用很久？這些都是長期的工藝積累才形成的，很多人總是會說這些東西怎么賣的和么貴？暴利啊！其實，這個世界上哪里有什么暴利？因為，很多這樣的公司都是上市公司?。∧闳タ纯此麄兊哪陥蟀?！你覺得他們有多少利潤？跟我們的工商銀行比起來，都是“不值一提”。

　　最近給學(xué)校講《智能制造導(dǎo)論》，希望學(xué)生預(yù)先提問，以便有針對性的講解，想不到學(xué)生問了50來個問題，覺得大家都是很認真的提問，還是一個個回復(fù)，其中兩個問題拿來分享。

　　24.智能制造其主要研究的是否即為最新科技前沿的有關(guān)知識，社會發(fā)展較快，該行業(yè)是否能夠長久保持優(yōu)勢？

　　答：智能制造研究如何更好的制造出產(chǎn)品，任何技術(shù)都有歷史發(fā)展的過程，即使再先進的制造，都必須把材料處理好、工藝處理好，智能制造只是指用更好的方法和工具，而不是說制造就不管質(zhì)量、成本和交付能力了。

　　想想，你用手工包的餃子和機器包的餃子有什么不同？

　　43.智能制造比較于傳統(tǒng)制造行業(yè)的優(yōu)勢之處？

　　答：它沒有比傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)更有優(yōu)勢，它只是傳統(tǒng)制造的升級，他們之間不是優(yōu)勢的關(guān)系，而是一個進化的關(guān)系，智能制造是傳統(tǒng)制造的進化，它有新的特征，但這個不稱為“優(yōu)勢”。

　　要說起制造業(yè)，大量的材料經(jīng)過長期的工藝改善、制造成本不斷的優(yōu)化才形成今天大家用的高品質(zhì)、低成本產(chǎn)品，只有不斷的降低成本，就像美國的NNMI所設(shè)定的目標(biāo)，通過材料、工藝、產(chǎn)業(yè)協(xié)同降低成本，比如將SiC、GaN降低到和IGBT一樣的成本才能推廣大規(guī)模應(yīng)用，而大規(guī)模應(yīng)用才能不斷降低成本，產(chǎn)業(yè)化---這就是唯有經(jīng)濟性才能有前途，包括食品飲料行業(yè)，不斷的降低瓶子的材料消耗、全球的食品飲料行業(yè)都在大量并購，為什么？因為利潤太薄了，必須通過規(guī)模效應(yīng)，削減中間部門，擴大采購量，才能形成不斷下降的成本，制造業(yè)從大量的精益管理投入、工程師現(xiàn)場大量的持續(xù)改善、不斷投入研發(fā)進去改善品質(zhì)、成本、交付能力，才讓大家過上越來越便宜的汽車、消費電子、日常用品都是如此，想當(dāng)年一瓶礦泉水還3塊錢（1990年那會），現(xiàn)在一瓶也不過5塊，通貨膨脹這么多年，這是怎么做到的呢？

　　銀行靠什么，你翻一下銀行的利潤構(gòu)成，我還真看過工商銀行的利潤來源，1100億中800億來自利差業(yè)務(wù)、100億手續(xù)費，剩下的才是他們的“創(chuàng)新”類業(yè)務(wù)如私人銀行、保險投資、股權(quán)投資類，在2000年時候就有老師講到銀行業(yè)，全球的大銀行都是依賴中間業(yè)務(wù)—即，金融創(chuàng)新，而利差業(yè)務(wù)則是人民銀行只要把利息差擴大，帶寬利率是下降了，但是存款利率下降的更快—這樣反倒產(chǎn)生了他們更高的利潤—20年過去了，我們的銀行也么有提高創(chuàng)新能力和服務(wù)能力，依舊依靠利差占據(jù)70%（一個優(yōu)秀的銀行這個利差通常在30%以內(nèi)）。

　　來，看看工商銀行2018年的年報，773億營業(yè)收入，利息凈收入有572億，凈利潤接近300億，看看人家這個利潤率，制造業(yè)汗顏不？雖然不大玩股票，但是，還經(jīng)常翻看一下制造業(yè)的利潤，15%那就是很牛的。

　　再看看制造業(yè)的標(biāo)桿-格力電器

　　不用計算，大概一掃就是13%左右，再翻翻就知道，這個已經(jīng)算不錯的了。

　　什么是高科技？人工智能是高科技嗎？難道不知道在河南有一個數(shù)據(jù)標(biāo)定產(chǎn)業(yè)，有數(shù)十億的產(chǎn)值，就是靠人去給各種物品標(biāo)定，這個是玫瑰花、這個是蘋果，這不是“勞動密集型”產(chǎn)業(yè)嗎？

　　另外，有工業(yè)專家談到“AI界如今承載大部分工作的調(diào)包黨、調(diào)參俠，也稱得上高科技嗎？”，你以為機器學(xué)習(xí)自動化的啊？還不是人工設(shè)定特征值，降維，驗證。

　　筆記本電腦現(xiàn)在還是高科技嗎？就是個加工業(yè)，記得在20年前我的大學(xué)寢室同學(xué)做軟件，就跟我聊過，印度的軟件外包在全球做的非常大—這是靠什么？他們可不是靠大學(xué)生，而是高中學(xué)生、職業(yè)高中學(xué)生經(jīng)過嚴(yán)格的軟件工程訓(xùn)練，寫的代碼、文檔、注釋很規(guī)范，因此，能夠拿到全球大的軟件外包，我們的大學(xué)生有天賦是吧？但是，程序?qū)懙膩y七八糟，沒人看得懂，就沒有多少軟件外包業(yè)務(wù)—好吧！軟件外包產(chǎn)業(yè)是一個“勞動密集型”產(chǎn)業(yè)吧？

　　不管干啥—都得老老實實的現(xiàn)場干，抬頭看路這個事情不是經(jīng)常干的，腳踏實地是大部分時間要干的，不要把時間分配比例搞反了。

　　說了半天，回到主題—我們的確需要敬畏制造，而且，不要停留于概念，拿出實干精神來做具體的推動它實現(xiàn)的事情，我們有那么多事情，而不是每天討論概念。