工業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀——需求強(qiáng)烈但流通渠道受限

時(shí)間:2020-05-12

來源:控制工程網(wǎng)

導(dǎo)語(yǔ):新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合發(fā)展,極大地開拓了網(wǎng)絡(luò)空間的邊界,將連接對(duì)象從人延伸到機(jī)器設(shè)備、工業(yè)產(chǎn)品和工業(yè)服務(wù),數(shù)據(jù)的連接量、流通量、計(jì)算量均呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)爆發(fā)式增長(zhǎng)。

  作為新型生產(chǎn)要素,工業(yè)數(shù)據(jù)已成為推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要戰(zhàn)略資源,但與此同時(shí)也存在管理執(zhí)行不到位、開發(fā)利用不深入、流通共享不充分等問題,尚未完全發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的放大、疊加和倍增作用。為進(jìn)一步了解工業(yè)數(shù)據(jù)利用和管理狀況,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(簡(jiǎn)稱AII)于今年3至4月開展了《工業(yè)大數(shù)據(jù)利用和管理》問卷調(diào)查,回收有效問卷91份,初步形成以下觀點(diǎn):

  一、工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛,對(duì)數(shù)據(jù)需求強(qiáng)烈

  受訪者在工作中需要從外部獲取數(shù)據(jù)的達(dá)到95%[全文均四舍五入到百分之一位。下同。]之多,超過一半(52%)的受訪者表示目前獲得的數(shù)據(jù)不足夠支撐現(xiàn)有工作的需要,近八成(77%)認(rèn)為獲得的數(shù)據(jù)不夠廣泛是制約現(xiàn)階段數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要因素。從使用外部數(shù)據(jù)的主要用途看,提高工作效率占70%,研究開發(fā)占66%,提供延伸服務(wù)和提高工作質(zhì)量分別占到64%和56%。

  二、數(shù)據(jù)分享流通多限于企業(yè)內(nèi)部,

  對(duì)外數(shù)據(jù)流通主張合作共贏

  答卷中近八成(78%)回答工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了二次使用,數(shù)據(jù)的流通仍以企業(yè)內(nèi)部占主導(dǎo),73%回答將數(shù)據(jù)提供給企業(yè)內(nèi)部其他部門二次使用。僅僅18%回答數(shù)據(jù)還提供給企業(yè)外部二次使用,驅(qū)動(dòng)力多來自效率、質(zhì)量等自身利益方面的提升。

  工業(yè)領(lǐng)域?qū)Ω顿M(fèi)獲取外部數(shù)據(jù)持開放態(tài)度,50%表示價(jià)錢合理愿意花錢買數(shù)據(jù),但同時(shí),不太在乎通過賣數(shù)據(jù)來直接賺錢,僅11%表示希望對(duì)方買我的數(shù)據(jù)。主張合作開發(fā)利益共享模式占?jí)旱苟鄶?shù),作為數(shù)據(jù)供給側(cè)時(shí)為66%,作為數(shù)據(jù)消費(fèi)側(cè)時(shí)更高為89%。同時(shí),數(shù)據(jù)消費(fèi)側(cè)有26%期待能免費(fèi)使用數(shù)據(jù)。工業(yè)數(shù)據(jù)跨企業(yè)流通有待進(jìn)一步推動(dòng)和提升。

  三、諸多因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)流通不暢,

  數(shù)據(jù)治理有待提高

  前面提到95%的人需要從外部獲取數(shù)據(jù),但這一過程相當(dāng)?shù)牟豁樌簝H一成(11%)表示獲得外部數(shù)據(jù)相對(duì)容易,有明確的渠道;八成(80%)則表示過程不容易,靠自己尋找和溝通獲得;有近三成抱怨難以說服對(duì)方提供數(shù)據(jù),還有三成則說不知道哪里有數(shù)據(jù)。

  即使獲得了數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)表示滿意的不到5%:近七成認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量堪憂,47%抱怨數(shù)據(jù)提供不及時(shí),41%說數(shù)據(jù)密度不夠高,還有四成說拿到的數(shù)據(jù)和描述不相符。

  四、制約數(shù)據(jù)開放流通的主要因素和可能的消除辦法

  對(duì)外分享數(shù)據(jù),企業(yè)最擔(dān)心泄漏商業(yè)秘密占86%,其次是擔(dān)心暴露客戶個(gè)人隱私有36%,還有33%擔(dān)心破壞信息不對(duì)稱優(yōu)勢(shì)。在回答消除顧慮的可能辦法時(shí),近八成希望數(shù)據(jù)分享的范圍可控,超六成認(rèn)為要符合企業(yè)的規(guī)定,58%則依仗數(shù)據(jù)脫敏處理。

  問及企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理方面的規(guī)定時(shí),有14%表示所在企業(yè)不允許數(shù)據(jù)對(duì)外分享;48%認(rèn)為規(guī)定是原則性的,可操作性不強(qiáng);四成受訪人認(rèn)為規(guī)定限制數(shù)據(jù)流動(dòng)。企業(yè)需要著眼保障自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、從數(shù)據(jù)資產(chǎn)視角制定切實(shí)、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理制度,并結(jié)合數(shù)據(jù)脫敏、分享可控等技術(shù)手段,消除企業(yè)在數(shù)據(jù)分享流通中的顧慮,才能釋放數(shù)據(jù)分享流通活力。

  五、企業(yè)是否具備數(shù)據(jù)集成管理系統(tǒng)引出的差異

  答卷中,47%的受訪者表示企業(yè)已經(jīng)建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、平臺(tái)或數(shù)據(jù)中臺(tái),這部分企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)利用和管理的態(tài)度,體現(xiàn)出一些有意思的顯著差異。如更多認(rèn)為數(shù)據(jù)能支撐現(xiàn)有的工作需要;更少抱怨數(shù)據(jù)提供不及時(shí);也更加積極的開展數(shù)據(jù)共享,并從數(shù)據(jù)管理制度上鼓勵(lì)數(shù)據(jù)流動(dòng)和利用,在數(shù)據(jù)治理水平方面也具有顯著優(yōu)勢(shì)。

  六、小結(jié)

  通過對(duì)問卷的分析,我們從中可以看出工業(yè)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的使用已經(jīng)相當(dāng)普遍,工業(yè)企業(yè)期待獲得更廣泛和質(zhì)量更好的數(shù)據(jù),需求非常強(qiáng)烈。工業(yè)數(shù)據(jù)目前大多在企業(yè)內(nèi)部流通使用,外部分享受到流通渠道匱乏,流通不暢,數(shù)據(jù)治理水平不高等因素的制約,限制了數(shù)據(jù)要素的價(jià)值發(fā)揮。數(shù)據(jù)安全管理制度較為粗放,并未解決企業(yè)在數(shù)據(jù)流通中的顧慮,某種程度上限制了數(shù)據(jù)的流動(dòng)。制定切實(shí)保護(hù)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的、更科學(xué)的工業(yè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分類分級(jí)管理制度,采用數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)等技術(shù)手段,并建立可信可控工業(yè)數(shù)據(jù)供需對(duì)接和流通平臺(tái)及生態(tài)環(huán)境,才能消除企業(yè)顧慮,釋放數(shù)據(jù)要素分享流通的活力。

  為進(jìn)一步落實(shí)《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)指南(試行)》,中國(guó)信息通信研究院從工業(yè)企業(yè)實(shí)際出發(fā),形成了科學(xué)完整的工業(yè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分類分級(jí)實(shí)施體系,在企業(yè)數(shù)據(jù)脫敏和數(shù)據(jù)可信可控流通等方面的頂層規(guī)劃、實(shí)踐和解決方案均有深入研究,并建立工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái),開展數(shù)據(jù)競(jìng)賽和數(shù)據(jù)供需對(duì)接,可為大型工業(yè)企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型及工業(yè)大數(shù)據(jù)治理利用方面的咨詢服務(wù),助力工業(yè)企業(yè)安全有序利用數(shù)據(jù)要素,讓數(shù)據(jù)要素成為工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新血液。

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