工業(yè)技術(shù)進步數(shù)字化轉(zhuǎn)型要做的事情很多，我們沒有必要糾纏到這些詞匯里面，不能讓這些層出不窮的“新概念”迷失我們前進的方向。只要能夠幫助我們改善企業(yè)的效率、質(zhì)量、成本，我們都應(yīng)該積極推動；只要守住“投入產(chǎn)出比”這條線，那么因循守舊，畫地為牢，等這個條件，等那個環(huán)境，都是不必要的。

　   一、不要在這些新詞、概念、定義上繞圈子

　　其實“化”這個問題是比較繞腦子?，F(xiàn)在的人們，包括我自己，離開了“化”就不會說話了。凡說不清楚的、含糊其辭的、范圍不確定的都用“化”表達。一些專家為這些“化”做了很嚴格的定義，這應(yīng)該是有意義的。即使這樣也時常犯糊涂。在技術(shù)進步到當(dāng)前的話語下環(huán)境，一個自動化的系統(tǒng)離開了信息化的支持能不能獨立運行？一個自動化的系統(tǒng)算不算智能化？網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、信息化、智能化有沒有層級或順序邏輯？自動化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化和智能化是不是工業(yè)技術(shù)進步齊頭并進、相互支撐、迭代進化的多重驅(qū)動力？

　　認識任何新技術(shù)新概念都要看到其本質(zhì)是什么，不能看華麗的詞藻。更沒有必要為這些詞匯分出個貴賤等級。我們從來不缺乏對新概念的興趣和敏感。我們?nèi)狈Φ氖窍鲁恋揭痪€去研究那些看起來不那么高大上的實際問題。而這樣趨勢是從上而下的。當(dāng)初我們搞了一個“2025”國家戰(zhàn)略，競爭對手立刻感到一種壓力?，F(xiàn)在我們在自動化、數(shù)字化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化這個圈子繞，這樣的戰(zhàn)略不會讓競爭對手有任何壓力，企業(yè)也無從下手。

　　二、透過“化”的迷霧，認識其本質(zhì)

　　“網(wǎng)絡(luò)化”是基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和通訊技術(shù)的基礎(chǔ)環(huán)境，從互聯(lián)網(wǎng)誕生就存在了，并且在不斷強化和延伸。網(wǎng)絡(luò)是做智能制造的基礎(chǔ)，但是并不是說必須等網(wǎng)絡(luò)“化”到什么程度才能做其他自動化數(shù)字化的事情。過去這么多年搞“兩化融合”都是有什么條件做什么事情，在經(jīng)濟性前提下盡量應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)。

　　網(wǎng)絡(luò)建設(shè)是與信息化建設(shè)同步配套的。沒有必要討論網(wǎng)絡(luò)化的順序邏輯和層次邏輯。當(dāng)前我們大力推進“新基建”（包括5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、標識解析體系等等）就是打基礎(chǔ)。這里肯定是有些前瞻性的戰(zhàn)略布局。作為國家戰(zhàn)略刺激投資，加強流動性非常必要，也是被“三駕馬車”跑不起來逼的。企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)是因地制宜適當(dāng)超前，首要考慮的是能帶來什么利益。

　　網(wǎng)絡(luò)化制造還有一層意思是不同空間的制造單元/實體之間的協(xié)同制造。這是數(shù)字化建設(shè)的結(jié)果，和網(wǎng)絡(luò)沒有太大關(guān)系。在當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，隔著一堵墻、一座城、一個太平洋，信息協(xié)同都不是障礙，麻煩在于物理的協(xié)同。“網(wǎng)絡(luò)化制造”還不如改成“協(xié)同化制造”更容易理解，可是這詞又與“數(shù)字化制造”的內(nèi)涵重復(fù)了。所以，用網(wǎng)絡(luò)化衡量智能制造的階段或程度是多余的。

　　自動化是一個名詞。荷蘭水車和繞月返回飛船都是自動化裝置。人們習(xí)慣把工業(yè)自動化理解成自動扳手、機器人、無人工廠有點太窄了。自動化應(yīng)該包括三個內(nèi)容。

　　第一個是數(shù)據(jù)資源的生產(chǎn)自動化。數(shù)據(jù)采集，邊緣計算，降維處理，剔除數(shù)據(jù)垃圾等等都屬于這個內(nèi)容。既然數(shù)據(jù)作為企業(yè)的重要資源，那么這件事就很重要。

　　第二個是知識自動化，也可以叫做“知識工作者自動化”（Knowledge-workerAutomation）。它可以大大地解放知識工作者的重復(fù)性勞動。知識自動化在企業(yè)已經(jīng)有很多應(yīng)用，并將會有更多應(yīng)用。例如在企業(yè)的技術(shù)設(shè)計部門，圖像識別，語音翻譯；例如天貓”雙十一“在分分鐘之內(nèi)設(shè)計100萬個海報廣告。

　　第三個就是通常理解的自動扳手、機器人、無人工廠這些硬件資源的自動化了?？偟膩碚f，自動化一定和智能相關(guān)，已經(jīng)包含了”弱人工智能“，并逐步提升。

　　“數(shù)字化”應(yīng)該是一個動詞，就是一個二進制代碼制造的行為和動作。我們不論是數(shù)字化制造還是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，都需要用計算機。計算機只認識0和1。我們需要把一些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，把信息轉(zhuǎn)化為知識，把知識轉(zhuǎn)變?yōu)檐浖?，把軟件轉(zhuǎn)變?yōu)橹噶?，讓計算機去做一些事情。那么，我們就要利用數(shù)字化的手段去表述一些物理現(xiàn)象、狀態(tài)、過程；我們還要融入人的知識和經(jīng)驗；我們需要為一些物理狀態(tài)行為建立數(shù)字化模型，提供算法。

　　所有這一切都是數(shù)字化的過程，都是為了實現(xiàn)讓計算機能夠識別、分析、處理的目標。既然數(shù)字化是個動詞，那么就有“數(shù)字化”干的好壞深淺的問題?！皵?shù)字化一切”是不可能的，對企業(yè)而言，我們要把必須數(shù)字化的內(nèi)容做扎實了。數(shù)字化工作的本身就是一種智能的工作，無法把兩者切割開來。數(shù)字化的最高境界是把人的高層次的知識和經(jīng)驗“數(shù)字化”，那是高級智能化。

　　“智能化”應(yīng)該是一個形容詞。工業(yè)領(lǐng)域的智能化并不新鮮。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)明之前，日本就有自動化工廠，我們不能說這個工廠不是智能化的結(jié)果。如果智能化是一個形容詞，那么智能化只有程度的不同，所以無須把智能化看的神秘，任何時候都能搞智能化。

　　智能化也不是必須要有互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算的環(huán)境。現(xiàn)在圖像識別是很火的AI技術(shù)，其實在五十年前就已經(jīng)開始研發(fā)了。那個時候根本就沒有網(wǎng)絡(luò)、PC。只要是能實現(xiàn)從感知、分析、決策到執(zhí)行的CPS環(huán)路的系統(tǒng)/裝備/工具/軟件（非生物體）都應(yīng)該是智能化的產(chǎn)物?，F(xiàn)在回到文章的標題。要不要搞智能化項目？主要這個智能化的系統(tǒng)能不能有效地幫助人解放體力和腦力，更核心的問題是確保合適的投入產(chǎn)出比。

　　“信息化”的內(nèi)涵說不清楚，外延又找不到邊界，這個詞就不討論了。

　　三、智能程度=自動化程度*運營管理數(shù)字化程度

　　這里也造一個新詞“智能程度”。造這個詞的目的是為了說明本文討論的三個詞（自動化、數(shù)字化和智能化）的關(guān)系。這是對工業(yè)企業(yè)的運營系統(tǒng)智能程度的定性描述，顯示出系統(tǒng)的智能程度等于硬方面的自動化程度與軟方面的數(shù)字化程度的乘積。

　　一個工廠如果具備一定的系統(tǒng)智能，直接表現(xiàn)就是解放人的體力和智力。解放出來的人去做兩件事。一個是那些計算機無法替代的更需要人的智慧的工作，比如計劃、協(xié)調(diào)、設(shè)計、創(chuàng)意、戰(zhàn)略、品牌、模式。比如，另一個就是提升生活質(zhì)量，比如，智能系統(tǒng)應(yīng)用提升效率節(jié)省下來的一百萬個一秒之和去度個假。