“AI人工智能的算法有很多,比如決策樹、粒子群算法、隨機(jī)森林算法、邏輯回歸、SVM、遺傳算法、樸素貝葉斯、K最近鄰算法、貪婪算法、K均值算法、Adaboost算法、蟻群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、馬爾可夫等等?！?/p>

人工智能沒有出現(xiàn)以前，制造業(yè)的世界似乎是一片混沌的，從來沒有哪一種技術(shù)能夠像人工智能一樣從體系、結(jié)構(gòu)等層面上改變制造業(yè)發(fā)展的歷程和面貌。當(dāng)人工智能技術(shù)日趨進(jìn)步、應(yīng)用日趨火熱之際，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的號角也日趨響亮。人工智能技術(shù)的注入，讓傳統(tǒng)制造業(yè)告別了老舊的生產(chǎn)模式，開啟了智能制造的新征途。

人工智能算法如何用接地氣的方式賦能制造業(yè)企業(yè)，優(yōu)化生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)？
AI的基礎(chǔ)離不開兩個問題：算法和數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的價(jià)值，是人所共知的。龐大的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，從零部件的配置到成件機(jī)床、發(fā)電機(jī)等的焊接、組裝等，都會產(chǎn)生一系列數(shù)據(jù)。綜合收集、歸納、整合、運(yùn)用這些數(shù)據(jù)，不但能夠合理、高效地制定各類生產(chǎn)計(jì)劃，還能夠發(fā)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)所存在的一系列問題，從而使數(shù)據(jù)的價(jià)值得到盡可能深入的釋放，讓工業(yè)生活以數(shù)字化、自動化方式推進(jìn)。
再來看看數(shù)據(jù)。機(jī)器人能夠行走自如、奔跑跳躍，既離不開各類元器件、金屬材料，也需要機(jī)器視覺、AI 算法等提供核心支撐。而在制造工業(yè)機(jī)器人時，算法的提升程度甚至?xí)谝欢ǔ潭壬嫌绊懼鴻C(jī)器人的智能性和安全性。為了在新一輪激烈的市場競爭中占據(jù)更多話語權(quán)，國內(nèi)外許多科研機(jī)構(gòu)和高等院校已經(jīng)將AI算法相關(guān)項(xiàng)目列入了重點(diǎn)研發(fā)目錄。
有了數(shù)據(jù)和算法作為支持的人工智能后，制造業(yè)的主體——制造業(yè)企業(yè)迎來了新一輪的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。從整體來看，有三大緊要問題值得重視并需要解決。其一，如何通過人工智能幫助企業(yè)進(jìn)一步擴(kuò)大銷售、流通環(huán)節(jié)；其二，如何幫助企業(yè)解決內(nèi)部運(yùn)營問題、實(shí)現(xiàn)管理效率的提升；其三，如何幫助企業(yè)優(yōu)化外部生態(tài)環(huán)境，如通過金融科技的技術(shù)創(chuàng)新與升級，優(yōu)化融資服務(wù)環(huán)。
目前，國內(nèi)一些企業(yè)已經(jīng)在AI算法技術(shù)研究與應(yīng)用探索方面展開布局。作為科技部指定的首個“智能視覺”國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，商湯科技承擔(dān)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下原創(chuàng)AI算法“發(fā)電廠”的角色。據(jù)統(tǒng)計(jì)，商湯在全國擁有超過20個超級計(jì)算機(jī)集群，訓(xùn)練出超過3000多種不同種類的算法模型，并成功幫助超過1000家合作伙伴帶來效能的顯著提升。而在AI算法方面，上湯也力爭實(shí)現(xiàn)更多突破。
工業(yè)制造作為AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人、無人車等前沿技術(shù)的試驗(yàn)場，儼然已經(jīng)成為傳統(tǒng)制造業(yè)提質(zhì)增效的驅(qū)動器。尤其在智能化、自動化浪潮充分涌流的當(dāng)今時代，制造業(yè)各環(huán)節(jié)將與前沿技術(shù)產(chǎn)生更為密切的聯(lián)系，而有了前沿技術(shù)加持的制造業(yè)，將變得更加富有生機(jī)與活力。
“機(jī)器學(xué)習(xí)”在智能工廠的應(yīng)用，正為制造業(yè)機(jī)器管理、設(shè)備維護(hù)等提供著重要支撐。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的使用，有助于通過已經(jīng)整合的工具為應(yīng)用提供新的深度。通過在制造工廠使用深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，在可靠性和穩(wěn)定性方面取得更好的數(shù)據(jù)，有助于工廠產(chǎn)品制造在經(jīng)濟(jì)效率和績效方面實(shí)現(xiàn)提高。
除了工業(yè)生產(chǎn)外，人工智能等技術(shù)在人們生活中的應(yīng)用也將更為常見。例如，居住在社區(qū)中幾乎人人都要使用的電梯。成熟的人臉識別、語音識別技術(shù)，使電梯的人機(jī)交互更加智能；用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型對電梯進(jìn)行預(yù)測性保養(yǎng)，能夠讓電梯保持較佳的狀態(tài)，減少因電梯檢修而產(chǎn)生的停梯等待時間。
工業(yè)制造是國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，是實(shí)現(xiàn)發(fā)展升級的國之重器，其可持續(xù)健康發(fā)展意義重大。傳統(tǒng)制造業(yè)目前正處在加速轉(zhuǎn)型期，而人工智能技術(shù)也勢必會在其中發(fā)揮重要作用。在2020年，我們一起來見證傳統(tǒng)制造業(yè)的成長與進(jìn)步！