自動駕駛汽車又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統(tǒng)實現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。

如果說，前幾年全球自動駕駛還是猶抱琵琶半遮面，那么近兩年在各國政策推動之下，自動駕駛相關前沿技術不斷進步，隨著應用場景的展開，自動駕駛時代已經愈行愈近。這項技術從運用到實現(xiàn)自動駕駛的商業(yè)化已經呼之欲出，但也并非僅一步之遙。
目前，關于自動駕駛技術落地的報道越來越多，多國也已經開始進入實際測試階段。
比如，德國首都柏林擁有世界首條自動駕駛市中心實測路段；福特已經在邁阿密、底特律、華盛頓特區(qū)、匹茲堡、加州帕洛阿爾托和得克薩斯州奧斯汀多處測試自動駕駛汽車；北京則剛剛宣布百度Apollo Park正式建造完成，這是全球最大的自動駕駛和車路協(xié)同應用測試基地；高德與國內自動駕駛代表性企業(yè)合作推出RoboTaxi(自動駕駛出租車)項目，分別面向上海和廣東公眾開放體驗。
但從以上報道也可以發(fā)現(xiàn)，大家基本還停留在自動駕駛的測試階段，而從測試到商業(yè)化運行還有很長一段路要走。
首先測試路段和現(xiàn)實中的道路仍有很大區(qū)別。測試區(qū)域與路段通常是搭載著各種智能公路的基礎設施，需要全覆蓋無線通信網絡、監(jiān)測系統(tǒng)等，為自動駕駛提供信息支持。大數據、5G、人工智能、物聯(lián)網、高性能計算、新能源充電等技術都將集成其中，加以體現(xiàn)。
其次，在結構化、封閉化道路上測試駕駛成功并不一定能保證在開放的、復雜的場景中成功。有明確的背景、特定任務、需要輔助性駕駛的無人駕駛正在走向成熟，但是要實現(xiàn)完全自主的無人化駕駛仍有不少挑戰(zhàn)，需要前沿技術本身及其跨界融合走向成熟。同樣，從載貨場景過渡到最后的載人商用，也尚有一段不小的距離。
目前，在結構化、封閉化道路上的駕駛成功并不一定能保證在開放的、復雜的場景中成功；有明確的背景、特定任務、需要輔助性駕駛的無人駕駛正在走向成熟，但是要實現(xiàn)完全自主的無人化駕駛仍有不少挑戰(zhàn)，需要前沿技術本身及其跨界融合走向成熟。同樣，從載貨場景過渡到最后的載人商用，也尚有一段不小的距離。
自動駕駛時代正加速到來。但在加速的同時，我們該如何打造更加安全的自動駕駛汽車呢？
全行業(yè)必須樹立安全第一的觀念
眾所周知，為更加取悅消費者，不乏有一些車企將娛樂、方便等排在第一位，而忽略了安全為先的前提。實際上，不論未來的交通工具是否智能化、科技化和新能源化，安全始終是造車用車的重中之重。解決自動駕駛的安全問題是關鍵。
加快核心技術的突破

首先，加快ADAS(自動數據采集)技術研發(fā)和應用，加強紅外傳感、毫米波雷達、視覺傳感等關鍵零部件的研發(fā)生產，加強車輛狀態(tài)感知技術攻關和應用集成創(chuàng)新，提升無人駕駛汽車的智能化水平，加快實現(xiàn)從ADAS技術到無人駕駛技術的場景應用。其次，加快5G LTE技術研發(fā)，推動5G LTE技術在無人駕駛領域的應用。通過高帶寬、低時延、廣覆蓋的5G技術應用，加速無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展。最后，加快北斗精密定位與導航技術研發(fā)，探索位置網與無人駕駛汽車融合發(fā)展的技術路徑，實現(xiàn)位置網平臺、關鍵技術、應用終端的有機結合。
漸進式抱團＋深度綁定合作
從技術角度看，仍需要大量的提升和磨合時間，使自動駕駛達到較為成熟的水平，除了提升自動駕駛汽車的性能外，還要保證整個路網的運行效率。此外，其他研發(fā)也需大量投入。目前，各國政府已經紛紛投入重金，并推動向民間投資開放這一領域，以期在10年左右的時間內完成道路基礎設施建設。
為充分利用好研發(fā)資金，提高研發(fā)速度，各傳統(tǒng)汽車制造商、科技公司、出行服務公司及初創(chuàng)公司也紛紛聯(lián)手合作。比如，德國大眾對Argo AI投資26億美元，和福特分攤自動駕駛開發(fā)費用；Waymo和沃爾沃汽車公司宣布，作為新的全球合作伙伴關系的一部分，兩家公司統(tǒng)一開發(fā)一款用于叫車服務的自動駕駛電動汽車；國內，北汽集團則和滴滴旗下的自動駕駛公司簽約，將共同研發(fā)高級別自動駕駛定制車型...
對于定位清晰的科技企業(yè)而言，主動尋找志同道合的車企，盡早開展合作，或許是一個不錯的選擇。傳感器、芯片、算法、汽車工程...自動駕駛的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)汽車產業(yè)鏈變得更加復雜、卻更有生機。當然，合作只是入場，抱團之后也有分手的案例，只有深入的綁定合作，走下去的可能性才更高。
對于一輛真正量產級的自動駕駛汽車，一家企業(yè)的努力也是遠遠不夠的。勢必要有來自各個領域的專家團隊來協(xié)同打造。
定制好相應的規(guī)則
今年4月，三部委共同發(fā)布了《智能網聯(lián)汽車道路測試管理規(guī)范(試行)》。對自動駕駛路測進行了明文規(guī)定，使從業(yè)者有規(guī)可依、有路可測。
當然，道路測試規(guī)范是有了，筆者更期待政府能在產業(yè)處于萌芽狀態(tài)時制定更加嚴苛的交通法律法規(guī)，將不必要的自動駕駛安全事故扼殺于搖籃。比如，對于制造商而言，不得過分宣傳其自動駕駛技術，往往事故可能因人們過于信賴而起；對于駕駛員應該有相應的駕駛培訓，畢竟學員在駕校學車時，沒有哪個教練敢讓你放手駕駛。
未來，也希望中國的自動駕駛能夠更加安全、更加規(guī)范的加速成長。
技術的發(fā)展與市場的需求緊密相關。技術的發(fā)展推動市場需求，市場需求返過來推動技術的進一步發(fā)展和完善。隨著應用工程科技的不斷進步，自動駕駛的發(fā)展趨勢已成必然，同濟大學車輛工程技術專家鄭學倫說過，自動駕駛的價值依賴于過硬的技術支撐，需要硬件技術不斷突破以及軟件技術快速升級完善，英特爾通過其自身優(yōu)勢和不斷優(yōu)化升級的技術，注定將為自動駕駛領域增添一抹別樣的色彩。