近年來，隨著工業(yè)4.0標(biāo)準(zhǔn)的不斷推進和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，機器人產(chǎn)業(yè)迎來新一輪浪潮，正逐步向系統(tǒng)化、模塊化、智能化方向發(fā)展。加快推進機器人技術(shù)與人工智能技術(shù)的跨界融合，加速機器人產(chǎn)品智能化進程，真正實現(xiàn)由機器向機器人的進化與發(fā)展。

　　高度智能是對新一代機器人的重大共性技術(shù)需求。適應(yīng)該需求的協(xié)作機器人應(yīng)用面雖然越來越廣，但在復(fù)雜作業(yè)能力、非結(jié)構(gòu)化應(yīng)用方面需要更加智能化。如何利用多傳感器融合技術(shù)進一步加速機器人產(chǎn)品的智能化和平臺化，如何快速有效地提高產(chǎn)品開發(fā)效率，促進產(chǎn)品迭代周期就成為業(yè)界產(chǎn)品研發(fā)的重要課題。

　　近幾年隨著用工資源的緊張和智能技術(shù)的成熟，許多服務(wù)行業(yè)場景開始調(diào)整人員結(jié)構(gòu)，使用機器人提升生產(chǎn)效率。就協(xié)作機器人而言，結(jié)合混合現(xiàn)實技術(shù)（AR）的協(xié)作機器人將開創(chuàng)全新的機器人應(yīng)用場景，操作人員可以在AR眼鏡上得到機器人的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并對機器人進行操控，增加了機器人的使用友好度，降低了機器人操作門檻，更容易進入一些對機器人并不熟悉的服務(wù)行業(yè)。

　　同時，人工智能漸漸從探索階段進入到應(yīng)用階段，行業(yè)龍頭企業(yè)能夠打造機器學(xué)習(xí)平臺，積累海量的行業(yè)數(shù)據(jù)，將不確定變?yōu)榇_定，從而提升行業(yè)決策效率。比如，中科新松今年正式推出的龐伯特發(fā)球機器人，具備軌跡和動作分析兩大模塊，分別利用了兩臺分布式雙目視覺系統(tǒng)來捕捉球及運動員的運動軌跡，結(jié)合人工智能算法進行深度學(xué)習(xí)，能夠進行自主智能判斷，幫助運動員改進訓(xùn)練動作。在曲道奎看來，乒乓球機器人作為一個人工智能應(yīng)用平臺，未來可作為開放平臺，與更多新興技術(shù)結(jié)合，進入更多領(lǐng)域。

　　今年的疫情，對制造業(yè)影響不小。疫情的刺激或許會讓機器人行業(yè)實現(xiàn)跨越式發(fā)展，一些新場景正在涌現(xiàn)。如消費類機器人、醫(yī)療類特種機器人、檢測類機器人等都可能迎來新的需求，同時包括智慧醫(yī)院、智慧醫(yī)療、智慧城市等城市智能系統(tǒng)也會對機器人產(chǎn)生巨大需求。再比如嶄露頭角的自動駕駛場景。在國內(nèi)，受無接觸服務(wù)的影響以及自動駕駛商業(yè)化加速，一眾廠商開始試水自動駕駛應(yīng)用，自動駕駛汽車在外賣和物資配送、物流、城市消殺作業(yè)等方面開始發(fā)揮作用。同時，仿真平臺建設(shè)、新基建加持等更為自動駕駛創(chuàng)造了發(fā)展機遇。

　　而伴隨著人工智能、5G、虛擬現(xiàn)實等新技術(shù)融合發(fā)展，新一代媒體將由人工智能驅(qū)動，人工智能可能給數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域帶來重塑。其中，可以實現(xiàn)換臉、人臉合成、語音合成、視頻生成、數(shù)字虛擬人等諸多應(yīng)用形式的“深度合成”技術(shù)，作為人工智能技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，將迎來商業(yè)化時代。伴隨著技術(shù)門檻的持續(xù)降低，創(chuàng)新性的應(yīng)用形式將持續(xù)涌現(xiàn)。

　　此外，在疫情之后，工業(yè)機器人也將迎來新的機會。如果說近些年來傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化正在提速，那么，此次疫情很有可能成為新的“催化劑”，智慧工廠、數(shù)字化工廠等都將成為制造業(yè)的一個“必選項”，加速傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，帶來制造模式的改變。疫情有可能會使中國制造業(yè)往前邁出一大步。

　　人工智能技術(shù)正在推動中國進入一個“智能+”時代，機器人恰恰是智能+的巨大應(yīng)用平臺，是人工智能技術(shù)的重要載體和應(yīng)用領(lǐng)域，是智能制造的重要工具。人工智能技術(shù)與機器人技術(shù)的融合將為各行業(yè)帶來顛覆與變革，智能機器人也將迎來快速發(fā)展時期。

　　未來人工智能的健康可持續(xù)發(fā)展，也需要合理的制度建設(shè)與良好的治理來保障。比如在治理層面，通過構(gòu)建多層次的治理體系，來適應(yīng)人工智能所具有的快速發(fā)展迭代、日益復(fù)雜化等特征；在立法和監(jiān)管方面，充分考慮國際競爭、技術(shù)的經(jīng)濟社會價值等視角，推動先行先試；同時兼顧多利益相關(guān)方，推動人工智能治理的跨學(xué)科參與和國際合作。