作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)最核心技術(shù)之一,傳感器的行業(yè)發(fā)展前景較好

時(shí)間:2020-07-15

來源:中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)

導(dǎo)語:隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)加速落地,日益龐大繁雜的數(shù)據(jù)需求將使傳感市場(chǎng)急劇放大,從原來幾十億的傳感總量擴(kuò)大至幾百億、甚至幾千億顆的傳感總量規(guī)模。

  傳感技術(shù)是數(shù)據(jù)采集的入口,也是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)與核心。隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、自動(dòng)駕駛等技術(shù)加速發(fā)展,傳感器市場(chǎng)前景呈現(xiàn)一片大好。

傳感器.jpg

  只是近年來中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系或系統(tǒng)架構(gòu)中,貫穿始終或流淌的“血液”就是數(shù)據(jù)。在由感知術(shù)、傳輸和處理,以及存儲(chǔ)、反饋與執(zhí)行等構(gòu)成的整個(gè)信息系統(tǒng)中,始終傳遞也是“數(shù)據(jù)”。然而,作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)最核心技術(shù)之一,傳感器的產(chǎn)業(yè)化令人擔(dān)憂。

  我國(guó)傳感器行業(yè)所面臨的問題

  我國(guó)傳感器行業(yè)面臨的主要問題一是高人才較為缺乏,人才協(xié)同是技術(shù)融合的前提,是產(chǎn)業(yè)化的基礎(chǔ)保障。然而,目前傳感器行業(yè)內(nèi)缺少企業(yè)家或龍頭企業(yè)的引領(lǐng)和帶動(dòng),企業(yè)內(nèi)部缺乏復(fù)合型技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化的高端人才,特別是國(guó)際化領(lǐng)軍人才,使得資本關(guān)注度不高,產(chǎn)業(yè)重組和資源整合難于形成。

  因此,基礎(chǔ)研究型人才、技術(shù)復(fù)合型人才、產(chǎn)業(yè)化工程型、國(guó)際化視野的人才的培養(yǎng)和聚集至關(guān)重要。對(duì)傳感器行業(yè)來說,具有戰(zhàn)略頭腦和市場(chǎng)化能力的企業(yè)家人才更是重中之重。

  二是關(guān)鍵技術(shù)還未突破,國(guó)產(chǎn)傳感器的設(shè)計(jì)技術(shù)、封裝技術(shù)、裝備技術(shù)等都與國(guó)外存在較大差距。國(guó)內(nèi)傳感器工藝水平有限,且相關(guān)裝備水平不高,對(duì)高端進(jìn)口裝備依賴性大,盡管國(guó)內(nèi)傳感器行業(yè)技術(shù)進(jìn)步較快,但與美國(guó)、日本和德國(guó)等國(guó)家仍有較大的差距,產(chǎn)品種類、規(guī)格不全,創(chuàng)新能力不足,高品質(zhì)專利技術(shù)仍然偏少。

  三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理,企業(yè)技術(shù)實(shí)力落后,行業(yè)發(fā)展規(guī)范尚未形成,導(dǎo)致國(guó)內(nèi)傳感器產(chǎn)品不配套。行業(yè)內(nèi)中小企業(yè)偏多,低水平傳感器產(chǎn)量過大,產(chǎn)品同質(zhì)化,價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重,行業(yè)可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)能力不足。

  傳感器新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

  近年來人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)發(fā)展速度快,帶來了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)的研究開發(fā)熱潮,傳感器在智能機(jī)器人、食品機(jī)械制造、食品加工等領(lǐng)域的應(yīng)用不斷加快,且仍有較大發(fā)展?jié)摿Α?/p>

  (1)智能化傳感器的智能化是在傳感器中內(nèi)置微處理器,使其具有自動(dòng)檢測(cè)、自動(dòng)補(bǔ)償、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、邏輯判斷、功能計(jì)算等功能。在此基礎(chǔ)上,智能化氣體分析儀進(jìn)一步與人工智能相結(jié)合,即應(yīng)用微處理器技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù),并基于模糊推理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等人工智能技術(shù),使產(chǎn)品具有某些人工智能特性,能夠?qū)ν饨缫蛩氐淖兓茏龀稣_判斷或相應(yīng)反應(yīng)。

  (2)微型化傳統(tǒng)傳感器一般體積較大、功能不完善,難以滿足便攜設(shè)備、可穿戴設(shè)備等應(yīng)用領(lǐng)域不斷升級(jí)的消費(fèi)需求,導(dǎo)致應(yīng)用領(lǐng)域受限。隨著微電子工藝、微機(jī)械加工和超精密加工等先進(jìn)制造技術(shù)的發(fā)展及新材料的應(yīng)用,傳感器中敏感元件、轉(zhuǎn)換元件和調(diào)理電路的尺寸正在從毫米級(jí)步入微米甚至納米級(jí)。

 ?。?)集成化在許多應(yīng)用領(lǐng)域中,為了能夠全面、準(zhǔn)確地反映客觀事物和環(huán)境,往往需要同時(shí)測(cè)量多種變量。由此,集成化趨勢(shì)體現(xiàn)為傳感器能同時(shí)測(cè)量不同性質(zhì)的參數(shù),實(shí)現(xiàn)綜合監(jiān)測(cè)。如集成壓力、溫度、濕度、流量、加速度、化學(xué)等不同功能敏感元件的傳感器,能同時(shí)檢測(cè)外界環(huán)境的多種物理特性或化學(xué)特性,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境的多參數(shù)綜合監(jiān)測(cè)。

  (4)網(wǎng)絡(luò)化網(wǎng)絡(luò)化傳感器是指通過有線傳輸或無線通訊技術(shù),將大量單體傳感器進(jìn)行集成,使過去處于“信息孤島”的傳感器實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換,這讓測(cè)控系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)信息處理以及遠(yuǎn)距離實(shí)時(shí)在線測(cè)量成為可能。

  隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)加速落地,日益龐大繁雜的數(shù)據(jù)需求將使傳感市場(chǎng)急劇放大,從原來幾十億的傳感總量擴(kuò)大至幾百億、甚至幾千億顆的傳感總量規(guī)模。從設(shè)備監(jiān)控、系統(tǒng)監(jiān)測(cè)、到工業(yè)自動(dòng)化控制以及生產(chǎn)生活方方面面,都不能缺少各類傳感器的使用。據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù)顯示,近年來我國(guó)傳感器市場(chǎng)規(guī)模保持較快增長(zhǎng),2018年達(dá)到1472億元,同比增長(zhǎng)13.2%,近5年均保持兩位數(shù)的增長(zhǎng)率。預(yù)計(jì)到2021年,我國(guó)傳感器市場(chǎng)規(guī)模或?qū)⑼黄?000億元。傳感器在信息產(chǎn)業(yè)中扮演著基礎(chǔ)性、核心性角色,未來市場(chǎng)潛力很大,國(guó)內(nèi)在“十四五”期間仍會(huì)出臺(tái)更多的鼓勵(lì)性政策促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展,行業(yè)發(fā)展前景較好。

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