隨著科技的進步和數字化產業(yè)的推進，農業(yè)領域也搭乘了數字化的浪潮。農業(yè)科技的進步和國家政策的出臺，智慧農業(yè)加速發(fā)展。

　　智慧農業(yè)是以信息和知識為核心要素，通過將互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等現代信息技術與農業(yè)深度融合，實現農業(yè)信息感知、定量決策、智能控制、精準投入、個性化服務的全新的農業(yè)生產方式，是農業(yè)信息化發(fā)展從數字化到網絡化再到智能化的高級階段。現代農業(yè)有三大科技要素：品種是核心，設施裝備是支撐，信息技術是質量水平提升的手段。智慧農業(yè)完美融合了以上三大科技要素，對農業(yè)發(fā)展具有里程碑意義。

　　農業(yè)物聯網發(fā)展的意義

　　上世紀下半程以來，農業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè)等均迎來了快速發(fā)展，其中制造業(yè)和服務業(yè)的改變與進步是非常明顯的。相對而言，鑒于農業(yè)的特性與各國國情、地理環(huán)境的影響，傳統(tǒng)農業(yè)實際上面臨著不小的危機，值得業(yè)內人士提高重視。當然，這也是發(fā)展農業(yè)物聯網的意義之一。

　　雖然農業(yè)在自動化、機械化、集約化發(fā)展中對于勞動力資源的需求不斷下降，但是不可否認農業(yè)人口數量對于農業(yè)長遠發(fā)展還有有著很大制約的。如果按照現在的老齡化、城市化趨勢發(fā)展下去，農業(yè)人口必然會不斷減少，致使農業(yè)勞動力不足。因此，屆時不但人力成本會增大，甚至會影響事實上的農業(yè)產出。

　　另外，隨著物聯網等前沿技術的應用以及智慧農業(yè)發(fā)展的推進，農業(yè)數據信息處理更加復雜，相關的數據采集、設備維護和數據分析能力也亟待提高。例如，農業(yè)物聯網的實現，依賴于許多高精度傳感器在對作物的生長狀態(tài)、生長環(huán)境等進行實時監(jiān)測，這樣才是智慧農業(yè)落地的必備條件。

　　因此，加強對農業(yè)物聯網發(fā)展的重視與部署，有利于加強對農業(yè)種植、生產乃至加工環(huán)境的智能感知、智能分析、智能決策，為農業(yè)的作業(yè)效率、實際產量與安全水平提升有著關鍵作用。

　　智慧農業(yè)發(fā)展現狀

　　智慧農業(yè)已成為當今世界現代農業(yè)發(fā)展的大趨勢，世界多個發(fā)達國家和地區(qū)的政府和組織相繼推出了智慧農業(yè)發(fā)展計劃。

　　據國際咨詢機構研究與市場，到2025年，全球智慧農業(yè)市值將達到300.1億美元，發(fā)展最快的是亞太地區(qū)（中國和印度），2017-2025年復合增長率達到11.5%，主要內容包括大田精準農業(yè)、智慧畜牧業(yè)、智慧漁業(yè)、智能溫室，主要技術包括遙感與傳感器技術、農業(yè)大數據與云計算服務技術、智能化農業(yè)裝備（如無人機、機器人）等。

　　近年來，在政府的大力支持下，中國智慧農業(yè)發(fā)展快速。圍繞設施溫室智能化管理的需求，自主研制出了一批設施農業(yè)作物環(huán)境信息傳感器、多回路智能控制器、節(jié)水灌溉控制器、水肥一體化等技術產品，對提高我國溫室智能化管理水平發(fā)揮了重要作用。我國精準農業(yè)關鍵技術取得重要突破，建立了天空地一體化的作物氮素快速信息獲取技術體現，可實現省域、縣域、農場、田塊不同空間尺度和作物不同生育時期時間尺度的作物氮素營養(yǎng)監(jiān)測；研制的基于北斗自動導航與測控技術的農業(yè)機械，在新疆棉花精準種植中發(fā)揮了重要的作用，研制的農機深松作業(yè)監(jiān)測系統(tǒng)解決了作業(yè)面積和質量人工核查難的問題，得到大面積應用。

　　智慧農業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)

　　在智慧農業(yè)建設與農業(yè)物聯網發(fā)展過程中，雖然相關的優(yōu)勢與價值得到了充分體現，但是不可否認在實際推進環(huán)節(jié)仍然面臨著許多的難題，例如在普及物聯網技術與設備時的成本問題、農業(yè)大數據的安全問題、農業(yè)物聯網的標準規(guī)范問題等，這些都是不容忽視的。

　　首先我們來看成本問題。物聯網等前沿技術在農業(yè)領域的普及應用的確會產生很明顯的效益，可是這些技術與設備的應用成本是比較高昂的。由于以人工智能、物聯網、5G等為代表的新一代信息通信技術還處于規(guī)?；瘧贸跗冢涞爻杀颈容^高昂。

　　事實上不管是自動駕駛農機還是物聯網設備，要想進行廣泛應用，必須投入大量資金，這是很多農戶、農民難以承擔的。因此，在積極推進農業(yè)物聯網發(fā)展的同時，需要深刻認識到成本所帶來的阻力，因地制宜、因人施策，以合適的方式、時機來合理適當地推動農業(yè)生產的智能化和數字化升級。

　　其次是安全問題。人工智能、物聯網、云計算等產業(yè)的發(fā)展，極大激活了數據的驚人價值，使得大數據成為了一項核心資產。在農業(yè)物聯網部署、應用過程中，農業(yè)數據的采集、傳輸、儲存與分析利用將成為常態(tài)，數據的高流動與高價值使得安全風險大大增加，確保農業(yè)數據安全將是重中之重。

　　面對這一難題，一方面要積極完善現有的數據安全與隱私安全法規(guī)，從監(jiān)管層面加強對違法收集、利用數據的相關活動的打擊力度，另一方面要引導相關的企業(yè)、農戶和農民等更加重視農業(yè)數據的安全，合法、合理地對農業(yè)數據進行收集和儲存、利用。

　　最后是標準問題。目前，農業(yè)物聯網的應用還未形成完善的標準規(guī)范體系，在數據采集、傳輸與平臺接口、傳感器等技術標準上存在缺失，許多企業(yè)的標準都“各有特色”，對于整個行業(yè)的發(fā)展來說是比較不利的，容易造成無序競爭，且影響產品應用的通用性，給用戶帶來不便。

　　結束語

　　隨著物聯網、人工智能等先進技術在農業(yè)領域的應用與普及，未來智慧農業(yè)注定是大勢所趨。但是我們國家土地面積遼闊，地理環(huán)境差異較大，每個地區(qū)的情況也不一樣，對于智慧農業(yè)來說，能實實在在解決農業(yè)作業(yè)過程中的問題才是最重要的，而作為農業(yè)企業(yè)來說，我們最需要的是有針對性的定制化服務：針對企業(yè)現狀、農業(yè)需求進行定制化的解決方案，既要省時、省心，又要高效、快捷，這樣的智慧農業(yè)才是我們真正需要的。可想而知，我們將迎來一個由傳統(tǒng)農耕不斷轉向智慧農業(yè)的未來。