傳感器技術(shù)助力自動駕駛系統(tǒng)中的感知系統(tǒng),使車輛更穩(wěn)、更快

時(shí)間:2020-09-16

來源:中國傳動網(wǎng)

導(dǎo)語:自動駕駛技術(shù)及無人機(jī)的使用在最后一英里的輸送機(jī)器人取得了巨大進(jìn)步,這將有助于減少我們的碳足跡,提高效率和生產(chǎn)率,同時(shí)有望挽救生命,但是有許多挑戰(zhàn)需要解決。不過使用目前市場上的技術(shù)以及不斷發(fā)展的傳感技術(shù),十年左右的時(shí)間內(nèi),自動駕駛汽車將能夠安全地在我們的高速公路和城市中心上行駛。

  當(dāng)前,汽車行業(yè)正在步入以網(wǎng)聯(lián)化、智能化、電動化、共享化為代表的新四化時(shí)代。自動駕駛技術(shù)這塊“蛋糕”毫無疑問已成為全球車企的兵家必爭之地。相應(yīng)的自動駕駛感知系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中所具備的潛力,也逐步被挖掘出來。

  隨著傳感器,計(jì)算和連接基礎(chǔ)設(shè)施以及政策的不斷進(jìn)步,自動駕駛汽車的采用率正日益增大。

  自動駕駛汽車主要依靠人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合同,讓電腦可以在沒有任何人為主動的操作下,自動安全地操作車輛。

  感知系統(tǒng)由三部分組成,即傳感器、高精度地圖和信息識別單元。是用攝像頭(眼睛)看前面的路,還在用雷達(dá)(耳朵)聽車周圍(前、后、左右)的車、人及實(shí)體的,甚至?xí)眯畔⒆R別單元(大腦)在分析、判斷。

  就自動駕駛系統(tǒng)中的傳感器而言,其主要包括雷達(dá)和光學(xué)攝像頭,相當(dāng)人的耳朵和眼睛,主要功能是車輛收集周圍的“即時(shí)信息”,實(shí)時(shí)了解車輛周圍的環(huán)境,為無人駕駛車輛提供完整、準(zhǔn)確的各類環(huán)境數(shù)據(jù)。常用的傳感設(shè)備包括:光學(xué)攝像頭、光學(xué)雷達(dá)(LiDAR)、微波雷達(dá)、導(dǎo)航系統(tǒng)等。

  攝像頭是眾多預(yù)警、識別類ADAS功能的基礎(chǔ)。車載攝像頭主要包括環(huán)視攝像頭、內(nèi)視攝像頭、后視攝像頭、前置攝像頭、側(cè)視攝像頭等。其中,光學(xué)攝像頭是場景解讀的較佳工具,能較好地分辨顏色,但是沒有立體視覺效果時(shí),缺乏“深度“,無法判斷物體和相機(jī)(車輛))間的距離。為實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能的提升,還需從制造材料、工藝等方面多做探索。

  不管需不需要做倒車場景,后向感知能力對于乘用車以及商用車都是需要的。拿拖掛式卡車來說,可以很好地挖掘現(xiàn)有感知系統(tǒng)的潛力,這樣即使不增加新的傳感器,依靠算法也能實(shí)現(xiàn)一定程度上的后向感知能力,幫助車輛正確預(yù)知正后方行人、車輛的運(yùn)動狀況,從而促進(jìn)安全駕駛。

  此外,從目前自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r來看,激光雷達(dá)是幫助自動駕駛系統(tǒng)正確感知、精確感知的重要元件。激光雷達(dá)通過發(fā)射和接受激光束,分析激光遇到目標(biāo)對象后的折返時(shí)間,就能夠計(jì)算出目標(biāo)對象與車的相對距離。與此同時(shí),利用此過程中收集的目標(biāo)對象表面大量密集的點(diǎn)的紋理、高度、反射率、三維坐標(biāo)等信息,將各類相關(guān)數(shù)據(jù)匯總起來,以此繪制出環(huán)境地圖,從而達(dá)到環(huán)境感知的目的。此時(shí),激光雷達(dá)為自動駕駛汽車精確“描繪”出周邊環(huán)境的優(yōu)勢也就得以展現(xiàn)。

  在自動駕駛中,V2X被業(yè)內(nèi)人士視為是未來智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。借助該技術(shù),車輛能夠?qū)崟r(shí)感知多種信息。通過實(shí)時(shí)分析路況及交通信息,選擇較佳的駕駛路線,減少交通堵塞的幾率,節(jié)省不必要的時(shí)間。

  當(dāng)然,歸根結(jié)底,自動駕駛車路協(xié)同方案的技術(shù)底層是車輛的智能化、網(wǎng)聯(lián)化。通過將“人、路、車、云”等交通參與要素有機(jī)地聯(lián)系在一起,可以支撐車輛獲得比單車感知更多的信息,推動自動駕駛技術(shù)升級和生態(tài)創(chuàng)新。此外,綜合采用5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)據(jù),也有助于構(gòu)建起智慧交通體系,促進(jìn)汽車和交通服務(wù)新業(yè)態(tài)的出現(xiàn),對于提高車輛通行效率、提高公共交通資源配置效率大有助益。

  自動駕駛技術(shù)及無人機(jī)的使用在最后一英里的輸送機(jī)器人取得了巨大進(jìn)步,這將有助于減少我們的碳足跡,提高效率和生產(chǎn)率,同時(shí)有望挽救生命,但是有許多挑戰(zhàn)需要解決。不過使用目前市場上的技術(shù)以及不斷發(fā)展的傳感技術(shù),十年左右的時(shí)間內(nèi),自動駕駛汽車將能夠安全地在我們的高速公路和城市中心上行駛。

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