垃圾分類最常見(jiàn)的是靠人力監(jiān)管扔垃圾、靠分揀工分揀垃圾。然而，能及時(shí)靈活處理各類突發(fā)狀況的工作人員更能幫助垃圾分類渡過(guò)標(biāo)準(zhǔn)不一、推行困難的最關(guān)鍵的前期，但是，后期還是要依據(jù)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，探索新的出路，變分散的依賴個(gè)人能動(dòng)性的分戶分類為集中的工業(yè)化、智能化垃圾分類，人工智能技術(shù)在垃圾分類中可大有作為。

據(jù)外媒報(bào)道，一項(xiàng)最新研究表明，尖端人工智能可能有助于徹底改變英國(guó)回收垃圾的方式。來(lái)自利物浦霍普大學(xué)的學(xué)者們?nèi)涨罢陂_(kāi)發(fā)一種新的低成本分類系統(tǒng)，他們表示，該系統(tǒng)可以減少進(jìn)入垃圾填埋場(chǎng)的固體垃圾數(shù)量。
據(jù)了解，這種新方法采用了一種基于“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”攝像頭的系統(tǒng)，其在經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后可以識(shí)別傳送帶上的每一件家用物品，然后指令機(jī)器人對(duì)它們面前的物品進(jìn)行分類而不是讓回收中心依靠人類手工篩選物品。
霍普大學(xué)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院的Emanuele Lindo Secco博士表示，他們已經(jīng)能證明這種方法有效且高精確度。
值得注意的是，他跟論文的合著者、工程和機(jī)器人導(dǎo)師Karl Myers還成功地以不到100英鎊的價(jià)格制作出了這個(gè)分類系統(tǒng)使其有可能在全世界推廣。
Secco和Myers在一份新的報(bào)告中寫道：“由于快速城市化、人口增長(zhǎng)和工業(yè)化，全球固體廢物污染正在急劇上升。我們有能力處理如此多的垃圾嗎？這個(gè)問(wèn)題的答案是否定的。目前我們沒(méi)有能力處理越來(lái)越多的垃圾，而且我們也沒(méi)有能力處理我們正在回收的垃圾。因此，我們必須致力簡(jiǎn)化廢物分類程序并加強(qiáng)智能回收廢物的工作以進(jìn)一步減輕物料回收設(shè)施的壓力?！?br> 據(jù)悉，Secco他們使用了一臺(tái)便宜的“樹(shù)莓派”電腦并將其跟一臺(tái)高分辨率相機(jī)結(jié)合在一起。通過(guò)智能機(jī)器學(xué)習(xí)，樹(shù)莓派電腦通過(guò)編程擁有識(shí)別五種不同類型的廢物--紙張、玻璃、塑料、金屬和紙板--的能力。
而它之所以能做到這一點(diǎn)，是因?yàn)樗鼡碛幸粋€(gè)包含3500張不同垃圾圖片的數(shù)據(jù)庫(kù)，這是由谷歌圖像和一個(gè)名為TrashNet的資源提供的。
通過(guò)“轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)”訓(xùn)練--實(shí)現(xiàn)“真正人工通用智能(AGI)”的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力之一--該系統(tǒng)能在給垃圾標(biāo)簽時(shí)其辨識(shí)能力變得越來(lái)越強(qiáng)。
當(dāng)該團(tuán)隊(duì)談到整體的準(zhǔn)確性時(shí)，他們表示其能通過(guò)測(cè)試達(dá)到92%的成功率，這使得它擁有商業(yè)應(yīng)用前景。
盡管Secco博士也承認(rèn)，該系統(tǒng)的運(yùn)行速度還需要進(jìn)一步提高才能真正投入使用--這在很大程度上要?dú)w功于樹(shù)莓派的處理能力，但一種新的處理方式的基礎(chǔ)已經(jīng)被確定。

Secco補(bǔ)充道：“我們生活的世界正日益受到人類制造的廢物的污染。最近在回收這些廢物方面取得了很大進(jìn)展，但這將增加本已效率低下的材料回收設(shè)施的壓力。因此必須加大努力、提高M(jìn)RF(材料回收設(shè)施)的效率、降低其成本。更具體地說(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV)的研究表明，嵌入式CV可能是這個(gè)問(wèn)題和許多其他相關(guān)問(wèn)題的答案。尤其是現(xiàn)在，由于技術(shù)和軟件的進(jìn)步，它更容易獲得、更容易使用并變得更強(qiáng)大?！?br>垃圾分揀的技術(shù)難點(diǎn)主要在于識(shí)別不同的材料特征并予以歸類，而垃圾分類中人工智能的應(yīng)用大部分是基于智能檢測(cè)、物體識(shí)別等技術(shù)。智能經(jīng)濟(jì)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的有力支撐，可以預(yù)見(jiàn)的是，隨著人工智能技術(shù)的不斷優(yōu)化及人工智能更深入地介入垃圾分類，兩者的結(jié)合會(huì)產(chǎn)生巨大的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。