機器視覺與圖像傳感器技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢
嵌入式系統(tǒng)中視覺技術(shù)的迅速普及，推動了用于汽車安全、機器視覺和運動分析的超高速成像解決方案。相應(yīng)地，通過更強大的圖像傳感器和更小的像素體系結(jié)構(gòu)，可以顯著提高其產(chǎn)品的性能和成像功能。
機器視覺技術(shù)使用圖像識別算法來識別圖像中的物體，并在不影響諸如工業(yè)自動化、機器人技術(shù)、無人機和3D建模等廣泛應(yīng)用的情況下，為物體提供更詳細(xì)準(zhǔn)確的圖像而不會造成變形。
首先，小型但功能強大的處理器平臺正在降低傳統(tǒng)機器視覺系統(tǒng)的成本。其次，借助強大、低成本和高能效的處理技術(shù)，新型圖像傳感器正在迅速發(fā)展，以滿足諸如光學(xué)檢查和工業(yè)自動化等工業(yè)級成像應(yīng)用的需求。
圖像傳感器是任何機器視覺設(shè)計中的關(guān)鍵要素，它正在對速度和分辨率方面進(jìn)行快速改造。新的圖像傳感器可實現(xiàn)更高的幀速率，而不會影響圖像質(zhì)量。而且，為了分辨率，這些圖像傳感器具有強大的光學(xué)特點，可確保現(xiàn)代機器視覺檢查所需的成像細(xì)節(jié)和性能。
這些低功耗嵌入式系統(tǒng)還可以支持多種產(chǎn)品分辨率，同時滿足廣泛的像素功能。在這些隨著新的像素架構(gòu)而迅速發(fā)展的嵌入式視覺系統(tǒng)中，較大的像素可以以給定的光學(xué)樣式來交換分辨率，以獲得更高的成像靈敏度。
機器視覺是工業(yè)自動化革命的核心。但機器視覺不僅僅將目光投向工業(yè)機器人技術(shù)革命。它的應(yīng)用涵蓋了幾乎所有機器以及制造周期的各個方面。
機器視覺是人工智能（AI）革命的重要體現(xiàn)，已經(jīng)從學(xué)術(shù)研究轉(zhuǎn)向商業(yè)領(lǐng)域。例如，機器視覺系統(tǒng)現(xiàn)已廣泛用于焊接領(lǐng)域的自動焊縫檢測中，或在焊接過程中控制焊接設(shè)備的焊接路徑準(zhǔn)確性；或在焊后檢查焊縫的焊接效果。
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