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機(jī)器視覺(jué)助力人工智能，扎根多產(chǎn)業(yè)業(yè)縱深處

近年來(lái)，人工智能技術(shù)給諸多行業(yè)帶來(lái)了方方面面的好處。人工智能技術(shù)正在重塑這我們生活的方方面面，改變著我們所處的這個(gè)世界。在人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，實(shí)體經(jīng)濟(jì)正在經(jīng)受著數(shù)字化的改革升級(jí)，其中機(jī)器視覺(jué)起到了無(wú)可比擬的作用。

機(jī)器視覺(jué)是人工智能的一個(gè)重要分支。機(jī)器視覺(jué)作為生產(chǎn)過(guò)程中關(guān)鍵技術(shù)之一，在機(jī)器或者生產(chǎn)線(xiàn)上，機(jī)器視覺(jué)可以檢測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量或指導(dǎo)機(jī)器人完成組裝工作，與整個(gè)生產(chǎn)密切相關(guān)。
     機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。這項(xiàng)技術(shù)包括圖像處理、機(jī)械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)等。其主要原理是機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品采集攝取目標(biāo)的圖像，然后通過(guò)圖像系統(tǒng)，進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。
    由于機(jī)器視覺(jué)可以快速獲取大量信息，而且易于自動(dòng)處理，未來(lái)這項(xiàng)技術(shù)將被廣泛地用于金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、交通航海行業(yè)以及軍事行業(yè)領(lǐng)域等，不過(guò)，機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品才剛剛起步。不過(guò)，機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品才剛剛起步。
    在國(guó)外，機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用相當(dāng)普及，主要集中在電子、汽車(chē)連接器PIN針檢測(cè)、冶金、食品飲料、零配件裝配及制造等行業(yè)。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在質(zhì)量檢測(cè)的各個(gè)方間已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用。
隨著國(guó)內(nèi)制造業(yè)的快速發(fā)展，對(duì)于產(chǎn)品檢測(cè)和質(zhì)最的要求不斷提高，各行各業(yè)對(duì)圖像和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的工業(yè)自動(dòng)需求將越來(lái)越大，因此機(jī)器視覺(jué)在未來(lái)制造業(yè)中將會(huì)有很大的發(fā)展空間。