“可見即可檢。”這是成立不到三年的感圖科技面向客戶時最常說的一句話。

作為一家工業(yè)領(lǐng)域以機(jī)器視覺技術(shù)為核心的人工智能公司，感圖科技誕生于AI浪潮席卷中國智能制造的2018年。彼時，隨著“人工智能”出現(xiàn)在政府報告中，“AI2．0＋制造”再次晃動了中國制造2025。

歷史車輪滾滾向前，身處時代潮流中的感圖科技，瞄準(zhǔn)了工業(yè)AI機(jī)器視覺領(lǐng)域，從質(zhì)檢環(huán)節(jié)切入智能制造場景并開始不斷成長。歷經(jīng)一年多時間，感圖科技打磨出了自己的兩款產(chǎn)品形態(tài)——明鑒者GTI和明覽者GTO。2019年下半年，完成Pre－A輪融資的感圖科技開始批量商業(yè)化落地。

2020年新冠疫情加大了工業(yè)領(lǐng)域?qū)I產(chǎn)品的需求，感圖科技營收增長了三倍，公司人數(shù)也從年初的不到40人增加到了近百人，正式進(jìn)入跑馬圈地階段。如果說，疫情催化的市場有運氣的成分，那么不斷獲得頭部客戶和知名資本的青睞，則更多是依靠感圖科技的核心技術(shù)。

AI在工業(yè)領(lǐng)域的落地向來不是易事，但初出茅廬的感圖科技依舊交出了“檢出率是99．99％”的漂亮成績單。在這個“既要馬兒跑又不給馬兒吃草”的矛盾局面里——AI視覺質(zhì)檢需要真實缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練模型，但工廠并無法提供大量缺陷數(shù)據(jù)，感圖科技以基于小樣本模型快速訓(xùn)練的AI技術(shù)鑄造起了牢固的護(hù)城河，并得以有底氣放話“可見即可檢”。

在感圖科技創(chuàng)始人朱磊看來，盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)在工業(yè)領(lǐng)域剛剛起步，但只要有優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)加上落地場景，以及對行業(yè)的knowhow及認(rèn)知，AI賦能工業(yè)這個方向的未來是非常光明且令人激動的。

“需要注意的是，AI只是一次技術(shù)的升級，未來不管技術(shù)如何發(fā)展，肯定是要跟行業(yè)相結(jié)合，一定得是行業(yè)＋AI，只有如此，才能實現(xiàn)產(chǎn)品的真正落地?！彼寡缘?。

那么，感圖科技在行業(yè)領(lǐng)域的選擇邏輯是什么？它是如何去搭建產(chǎn)品體系和構(gòu)建市場策略的？當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量躍遷新引擎，身處其中的感圖科技又是如何看待AI賦能工業(yè)的，如何去把握時代機(jī)遇的？

帶著這些問題，億歐與朱磊進(jìn)行了一次深度交流。朱磊畢業(yè)于同濟(jì)大學(xué)MBA，曾先后任職Pionner和SONY。多年的世界500強(qiáng)公司工作經(jīng)驗及技術(shù)積累，加上市場對AI技術(shù)需求趨勢的逐漸明確，朱磊萌生了創(chuàng)業(yè)的想法，并于合伙人一起毅然決然地選擇了最難啃的高端制造領(lǐng)域，一手打造起了如今的感圖科技。

以下是訪談實錄：

Q：感圖科技的公司名字有何含義？

朱：之所以命名為感圖有三層含義：一是感恩科技、圖報社會，我們希望用AI技術(shù)去解決行業(yè)里真正的痛點；二是感知圖像，這是人工智能感知－認(rèn)知－決策的起點。三是感圖的首字母是GT，GranTurismo的GT，感圖也希望能將自己打造成細(xì)分行業(yè)里的龍頭品牌。

Q：當(dāng)初為何選擇工業(yè)領(lǐng)域且是“硬骨頭”的高端制造進(jìn)行創(chuàng)業(yè)？在工業(yè)里選擇3C和汽車領(lǐng)域有什么考量？感圖科技挑選領(lǐng)域的邏輯是什么？

朱：如果不是“硬骨頭”，我們覺得也就輪不到初創(chuàng)企業(yè)有機(jī)會切入了，所以創(chuàng)業(yè)時就得選擇難啃的“硬骨頭”。

我們選行業(yè)的邏輯是必須有一定的存量市場，且代表未來趨勢的市場、未來增量會更大，另外就行業(yè)痛點明確、頭部客戶要集中。這樣的話，我們只要有一個頭部標(biāo)桿客戶，就可以更好的去行業(yè)內(nèi)做復(fù)制。即使一開始銷售周期稍微長一些，但只要進(jìn)入這個客戶的體系，后面的場景就能較快速對接，同時在行業(yè)內(nèi)的也可以快速去推廣。

在選定工業(yè)后，我們是先從質(zhì)檢環(huán)節(jié)切入工業(yè)智能制造領(lǐng)域。這個選擇是基于我們前期的調(diào)研。當(dāng)時我們發(fā)現(xiàn)，高端制造里的大多數(shù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)都已經(jīng)自動化了，但只有質(zhì)檢環(huán)節(jié)還要依靠大量的人力。而對于精密程度高的元器件，人工目視檢和傳統(tǒng)檢測設(shè)備都有其局限性。因此，我們覺得用基于AI技術(shù)的GTI替代人力做這種重復(fù)性工作，需求的迫切度是最高的。

確定從質(zhì)檢環(huán)節(jié)切入之后，我們首先選擇的是柔性電路板這個細(xì)分場景，這個場景完全符合我們選擇行業(yè)的所有邏輯。當(dāng)前，我們涉及的領(lǐng)域已經(jīng)覆蓋3C及汽車元件等領(lǐng)域。

Q：感圖科技是如何去搭建產(chǎn)品體系的？

朱：目前感圖已經(jīng)推出了明鑒者GTI和明覽者GTO產(chǎn)品線，明鑒者GTI是基于AI深度學(xué)習(xí)的工業(yè)圖像采集、標(biāo)注、訓(xùn)練和分析系統(tǒng)，主要應(yīng)用在復(fù)雜場景下，針對復(fù)雜外觀表面缺陷進(jìn)行檢測；而明覽者GTO則是對工廠廠況視頻流內(nèi)人／貨／場等關(guān)鍵目標(biāo)進(jìn)行智能識別和分析的AI視覺系統(tǒng)。

目前，在AI檢測方面，感圖產(chǎn)品的檢出率是99．9％，而漏檢率是0．01％。可見即可檢，這是我們跟客戶最常說的一句話。

接下去，我們還會有感圖明策者GTD，主要是輔助決策。我們認(rèn)為，AI檢測只是切入口，后續(xù)需要不斷扎深，不斷去賦能，圍繞一個行業(yè)搭建起相關(guān)的產(chǎn)品體系。而且這個體系必須是可復(fù)制的，這樣我們就可以把在這個行業(yè)的成功經(jīng)驗復(fù)制到另一個行業(yè)去，而AI檢測是我們橫向拓展至其他行業(yè)的敲門磚。

Q：人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的商業(yè)化落地難度大，感圖科技的商業(yè)化打法是什么樣的？

朱：我們的商業(yè)化策略是選擇大客戶、頭部客戶。首先，在AI賦能制造業(yè)這一塊的需求，頭部客戶有認(rèn)知。其次，基于感圖資源有限，我們需要利用杠桿效應(yīng)，以最少的人撬動更大的客戶，而且只要搞定這些大客戶，就可以在市場站穩(wěn)腳跟，并樹立起業(yè)內(nèi)口碑。

目前，感圖有產(chǎn)品和解決方案兩類銷售產(chǎn)品。對于直接客戶，我們主要是提供從“終檢”延伸至生產(chǎn)“在線檢”環(huán)節(jié)的解決方案。而對于中小型客戶，感圖則是提供可集成的標(biāo)準(zhǔn)AI模塊。

在剛過去的2020年，部分受益于疫情，感圖已經(jīng)拿下了一些頭部客戶，全年營收實現(xiàn)了三倍增長。

Q：未來三到五年，感圖科技希望實現(xiàn)一個什么樣的戰(zhàn)略目標(biāo)？有哪些布局規(guī)劃？

朱：感圖會繼續(xù)深耕目前已經(jīng)切入的行業(yè)，不斷做精做深的同時，逐步跨行業(yè)進(jìn)行復(fù)制。同時隨著客戶更多布局海外市場，感圖也會拓展至海外市場，賦能全球市場。

感圖會通過不懈地努力去實現(xiàn)成為工業(yè)人工智能機(jī)器視覺領(lǐng)軍企業(yè)的公司愿景。

Q：在感圖科技發(fā)展的這幾年，您思考得最多的問題是？

朱：這個是分階段的。感圖剛成立的時候都是在思考生存問題。在Pre－A輪之前，生存問題和產(chǎn)品技術(shù)落地方面是思考得最多的。

2019年P(guān)re－A輪融資后，則是思考如何去選擇合適的行業(yè)去落地和交付。2020年商業(yè)化落地已經(jīng)是進(jìn)行時了，那時思考最多的就是如何更好的復(fù)制及更快更好的進(jìn)行交付。

如今跨入2021年，思考的更多的就是如何以更好的節(jié)奏推動感圖不斷發(fā)展。在我看來，未來不管技術(shù)如何發(fā)展，肯定是要跟行業(yè)結(jié)合。行業(yè)＋AI技術(shù)才能實現(xiàn)產(chǎn)品的真正落地。

Q：數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量躍遷新引擎，站在您所處的行業(yè)，您覺得AI賦能工業(yè)發(fā)展到了什么階段？未來還有哪些可暢想的？

朱：事實上，AI只是一個工具，是一次技術(shù)的升級，就跟互聯(lián)網(wǎng)一樣。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在各個領(lǐng)域，可以誕生阿里騰訊這些巨頭，AI也是同樣的道理。只要找到可以真正好的落地場景，就能有可持續(xù)的商業(yè)模式。感圖在AI賦能工業(yè)還不被看好的時候就已經(jīng)在耕耘，雖然現(xiàn)在看起來貌似先知先覺，但其實是基于對未來清晰的判斷，是建立在認(rèn)知的基礎(chǔ)上。

未來，中國智能制造是必由之路。但從目前來說，這一塊還是有困難的，中國的技術(shù)數(shù)據(jù)做得不夠好，很多場景里的信息化也還不夠。當(dāng)下，大家都在談工業(yè)4.0，但實際真正落地的東西在我看來還是比較粗淺的。

我個人覺得，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在工業(yè)領(lǐng)域只是剛剛起步。3C、汽車和航空領(lǐng)域由于過往的智能化程度較高所以起點會高一些。數(shù)字經(jīng)濟(jì)首先得有數(shù)據(jù)，然后是技術(shù)，最后是人才。但現(xiàn)在，基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)還是比較缺乏的，因此整個發(fā)展還是初始階段。

而在缺乏優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)時，就必須從最基層的開始做起，這需要一段時間去積累的。此前外界會有悲觀的聲音也是因為這是一個比較漫長的發(fā)展過程。

實質(zhì)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展，除了技術(shù)的積淀以及優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)之外，也需要從上到下都有所改變，認(rèn)知層次必須不斷提升。目前感圖接觸的客戶，在AI賦能工業(yè)這方面的需求其實還蠻高的，也在做很多探索。

我認(rèn)為，只要有優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)加上場景，以及對行業(yè)的認(rèn)知，AI賦能工業(yè)這個方向是是非常光明且令人激動的。