制造業(yè)一直是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的最大投資者，將其影響力推向了前列。隨著企業(yè)平衡其當前基礎設施的傳統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)技術等新興進步(其能力與前沿數(shù)據(jù)分析、機器學習和機器人流程自動化相結合)，制造業(yè)受到了一股巨大的沖擊。

什么是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)？

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)解決方案將機器、云計算、分析和人員整合在一起，以提高制造應用的效率和生產力。工業(yè)企業(yè)可以使用IIoT來實現(xiàn)流程數(shù)字化、改變業(yè)務戰(zhàn)略、提高效率和消除浪費。這些資產密集型公司在制造業(yè)、電力、農業(yè)、運輸和服務等多個行業(yè)運營，正在開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)項目，這些項目連接了數(shù)十億臺設備，并在各種使用案例(如預測性有效維護分析、資產狀況監(jiān)控和質量管理)中產生利潤。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在智能制造業(yè)中的應用

數(shù)字孿生

　　在制造業(yè)，成品中的缺陷和缺陷增加了成本，加重了工人的負擔。數(shù)字孿生以數(shù)字方式復制正在開發(fā)的產品。該行業(yè)通過改裝傳感器，收集有關其產品的整個操作流程和每個模塊所需性能的數(shù)據(jù)。管理人員可以使用從數(shù)字副本獲得的數(shù)據(jù)來評估系統(tǒng)的準確性、性能和可靠性。您還可以檢測產品中可能存在的低效問題，以幫助您制作更好的版本。最后，數(shù)字孿生簡化了資產管理和錯誤管理流程。它促進行業(yè)預測其基線完整性，并有效地滿足其最后期限。

智能計量

　　多虧了物聯(lián)網(wǎng)，可以跟蹤水、電力和其他燃料的智能電表也被引入了制造業(yè)、能源和其他行業(yè)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器允許企業(yè)評估特定使用情況并實施較佳實踐，以實現(xiàn)更高效的資源分配。

　　小型制造廠可以使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)公司提供的可定制最終用戶分析，徹底分析智能電表監(jiān)控的效果。他們還可以比較各種資源的價格、效率增益和碳足跡，以便將它們適當?shù)丶傻狡湎冗M的制造工藝中。

供應鏈管理

　　在全球范圍內，物聯(lián)網(wǎng)設備監(jiān)控和跟蹤庫存管理系統(tǒng)。產業(yè)界可以通過獲取現(xiàn)有資源的準確數(shù)據(jù)來跟蹤其供應鏈。它包含有關正在進行的工作、設備選擇和所需項目的到期日的信息。此外，物聯(lián)網(wǎng)設備消除了運營中手動報告的需要，并引入了企業(yè)資源計劃(ERP)。他們對管理部門有跨渠道的洞察力，并協(xié)助利益相關者評估當前狀況。由于管理不善和缺乏研究，它減少了公司的資金支出。

智能包裝

　　通過將物聯(lián)網(wǎng)傳感器整合到產品和包裝中，制造商可以獲得對不同消費者的消費者習慣和對商品的處理方式的有用見解。運輸過程中的產品降級，以及天氣、路線和其他環(huán)境變量對產品的影響，都可以使用智能跟蹤機制進行跟蹤。這提供了可用于重新設計產品包裝的信息，以便在消費者服務和在某些情況下提高包裝成本方面取得更好的結果。

未來情景

　　根據(jù)MotorIntelligence的報告，2020年制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場價值1753億美元，預計到2026年將達到3990.8億美元，并在預測期內(2021-2026年)以14.76%的復合年增長率增長。在過去的二十年里，隨著對可追溯性和透明度的需求不斷增加，各公司已經(jīng)開始將其產品生產過程中涉及的過程透明化。通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備進行數(shù)據(jù)收集和分析，為制造商實現(xiàn)了整個流程的無縫連接。