為什么數(shù)據(jù)與分析對未來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)至關(guān)重要?

時間:2021-03-17

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導(dǎo)語:據(jù)研究人員預(yù)測,到2050年,我們的人口將增長到近100億,提高農(nóng)作物產(chǎn)量同時降低傳統(tǒng)投入水平的能力比以往任何時候都更為重要。

從1837年推出的鋼犁到采用GPS、IoT和AI等先進(jìn)技術(shù),農(nóng)民們一直在研究技術(shù)和創(chuàng)新如何改善他們的工作。這是非常重要的,因?yàn)樗麄兗缲?fù)著一項艱巨的任務(wù):為全球77億人口生產(chǎn)食物、燃料和纖維。

為什么數(shù)據(jù)與分析對未來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)至關(guān)重要?

據(jù)研究人員預(yù)測,到2050年,我們的人口將增長到近100億,提高農(nóng)作物產(chǎn)量同時降低傳統(tǒng)投入水平的能力比以往任何時候都更為重要。在典型的一年中,農(nóng)民會遇到許多無法控制的挑戰(zhàn),例如天氣變化莫測、土壤類型不同以及市場波動。為了更好地管理此類變量,農(nóng)民依靠數(shù)據(jù)做出及時、有根據(jù)的精確決策。

當(dāng)今農(nóng)業(yè)中數(shù)據(jù)的價值

世界上幾乎每個農(nóng)民都依賴于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時數(shù)據(jù)的結(jié)合來做出各自領(lǐng)域的明智決策。普渡大學(xué)(Purdue University)于2020年對800名農(nóng)民進(jìn)行的一項研究表明,只有7%的一小部分人沒有收集任何有關(guān)其產(chǎn)量、土壤采樣或衛(wèi)星圖像的數(shù)據(jù)。通過AI、IoT和先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)收集的數(shù)據(jù)對于農(nóng)民了解每粒種子、每株植物和每臺機(jī)器的狀況都至關(guān)重要。

通過現(xiàn)場和設(shè)備中捕獲的各種數(shù)據(jù)點(diǎn),農(nóng)民可以持續(xù)探索農(nóng)場中所有可變條件的數(shù)據(jù),以確保操作以手工勞動無法達(dá)到的速度和規(guī)模無縫運(yùn)行。每年,在耕作周期的每個步驟中都會部署機(jī)器,并且在執(zhí)行工作時,他們會收集大量信息。從種植條件一直到成功種植。這些見解是逐年收集的,并且歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時數(shù)據(jù)協(xié)同工作,可以幫助農(nóng)民做出最明智的決策。這是非常重要的,因?yàn)檗r(nóng)業(yè)是最不可預(yù)測的產(chǎn)業(yè)之一。

采用新技術(shù)對于在不同的軟件和硬件農(nóng)業(yè)解決方案之間實(shí)現(xiàn)互操作性以處理大量數(shù)據(jù),同時使企業(yè)更高效、可持續(xù)和盈利的同時,也勢在必行。

在每個階段捕獲數(shù)據(jù)

農(nóng)場中的數(shù)據(jù)收集比嚴(yán)格基于辦公室的業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)收集更為復(fù)雜,因?yàn)檗r(nóng)場中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)可能來自人類無法親自去的地方或人們看不見的條件。這就是為什么農(nóng)場的數(shù)據(jù)和分析功能必須變得如此先進(jìn)的原因。例如,一個農(nóng)民必須同時執(zhí)行多項工作,因此,通過提供實(shí)時數(shù)據(jù)的連接機(jī)器和屏幕,他們可以隨時了解最關(guān)鍵的功能。此外,人工智能還可以幫助農(nóng)民“超越”人類的能力,實(shí)時監(jiān)視正在發(fā)生的事情,并收集用于在整個生長季節(jié)的任何時候創(chuàng)建洞察力的數(shù)據(jù)。

農(nóng)民利用數(shù)據(jù)在單個作物的整個生命周期內(nèi)做出明智的決策。農(nóng)民們確切地知道每粒種子進(jìn)入地下的位置,以及種植期間的總體情況,因?yàn)閿?shù)據(jù)驅(qū)動的種植者可以改變種子播種的速率以消除過度使用-從目標(biāo)播種速率和種子深度到推動種子播種的難易程度。這些機(jī)器還能夠自我操縱,精確放置種子并開發(fā)準(zhǔn)確的地理空間數(shù)據(jù)洞察力。在下一階段,先進(jìn)的噴灑技術(shù)會分別處理每棵植物,并施加保護(hù)植物及其周圍植物和土壤所需的確切養(yǎng)分。

為什么數(shù)據(jù)與分析對未來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)至關(guān)重要?

這樣,農(nóng)民便能夠連續(xù)不斷地遠(yuǎn)程監(jiān)控其播種種子的生長。一旦準(zhǔn)備好收割農(nóng)作物,數(shù)據(jù)和技術(shù)的強(qiáng)大結(jié)合將使設(shè)備能夠?qū)⒐任锱c植物的其余部分精確地分離開,而不會損壞籽粒。在每個階段為每個種子收集越來越多的數(shù)據(jù)后,農(nóng)民可以利用人工智能來組合更多的數(shù)據(jù)點(diǎn),并更好地了解田間場外做出的每個獨(dú)立決策的影響。

此外,通過收集和監(jiān)視來自任何參加該計劃的農(nóng)民的機(jī)器數(shù)據(jù),可以進(jìn)行預(yù)測性和預(yù)防性維護(hù)。反過來,這使經(jīng)銷商可以主動地從遙遠(yuǎn)的位置發(fā)現(xiàn)任何問題,在許多情況下,在農(nóng)民甚至還沒有意識到問題的情況下就提供了支持??梢酝ㄟ^無線方式進(jìn)行許多更新和修復(fù),借助這些主動警報,可以將停機(jī)時間保持在最低限度。

隨著越來越多的農(nóng)民采用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)來匯總趨勢、促進(jìn)創(chuàng)新、管理風(fēng)險、節(jié)省成本并增強(qiáng)供應(yīng)鏈管理,訪問實(shí)時和歷史數(shù)據(jù)以及先進(jìn)的自動化將改變智能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。智能傳感器數(shù)據(jù)的可用性使農(nóng)民能夠做出更明智的決策,并了解可能影響其運(yùn)營的即時狀況。傳感器還可以隨著時間不斷收集更多數(shù)據(jù),以便農(nóng)民可以識別重復(fù)發(fā)生的模式,預(yù)測未來趨勢并確定必要的更改的優(yōu)先級。

數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)美好未來中的作用

大數(shù)據(jù)是可持續(xù)生產(chǎn)可滿足當(dāng)今不斷增長的人口需求的優(yōu)質(zhì)食品的關(guān)鍵。據(jù)美國農(nóng)業(yè)部估計,通過實(shí)施“寬帶電子連接和下一代精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)”,農(nóng)場每年可為國內(nèi)總經(jīng)濟(jì)增加47至650億美元。技術(shù)和分析,結(jié)合農(nóng)民的經(jīng)驗(yàn)和決心,可以將田野網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝腋呃麧櫟臉I(yè)務(wù)。得益于數(shù)據(jù)和分析功能,農(nóng)業(yè)的未來從未如此光明。


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