嘉賓

　　陸 峰 工信部賽迪研究院電子信息研究所副所長

　　王明輝 國務(wù)院發(fā)展研究中心副研究員

　　袁豪磊 騰訊研究院特約研究員

　　主持人 趙姍

　　人工智能已成為新一輪國際競爭的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎

　　中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)：“十四五”規(guī)劃綱要強(qiáng)調(diào)應(yīng)加強(qiáng)原創(chuàng)性、引領(lǐng)性科技攻關(guān)，特別指出要“瞄準(zhǔn)人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學(xué)、生物育種、空天科技、深地深海等前沿領(lǐng)域”，其中“新一代人工智能”排在前列。應(yīng)如何理解其重要性？

　　陸峰：新一代人工智能技術(shù)將是繼互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之后，又一項(xiàng)可能引發(fā)經(jīng)濟(jì)社會重大變革的技術(shù)創(chuàng)新，不僅關(guān)系到產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)社會智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，更會引發(fā)國際競爭格局的調(diào)整。世界主要國家都把發(fā)展新一代人工智能技術(shù)作為搶占未來發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn)和打贏新一輪國際競爭的先手棋，紛紛加碼新一代人工智能，除了將人工智能上升為國家戰(zhàn)略之外，紛紛加大人工智能技術(shù)創(chuàng)新投入、深化人工智能行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用、加強(qiáng)人工智能人才培養(yǎng)。

　　王明輝：新一代人工智能是引領(lǐng)未來發(fā)展的戰(zhàn)略性技術(shù)，是事關(guān)國家安全和發(fā)展全局的基礎(chǔ)核心領(lǐng)域之一。近年來，世界主要發(fā)達(dá)國家紛紛在人工智能研發(fā)、投資、應(yīng)用等領(lǐng)域發(fā)力，僅2019年就有16個國家新發(fā)布了人工智能發(fā)展國家戰(zhàn)略，5個國家更新了人工智能戰(zhàn)略。全球主要經(jīng)濟(jì)體，美國、日本以及歐洲幾個發(fā)達(dá)國家，紛紛將人工智能發(fā)展置于國家戰(zhàn)略重點(diǎn)。人工智能已經(jīng)成為新一輪國際競爭的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，也將為現(xiàn)代化建設(shè)帶來新機(jī)遇。

　　當(dāng)前，我國人工智能發(fā)展總體上同西方發(fā)達(dá)國家特別是美國差距較大。主要體現(xiàn)在：一是原始創(chuàng)新能力不足。人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)模型等重大成果和奠基性的理論仍以美國等西方國家為主。二是高端芯片、關(guān)鍵部件、高精度傳感器等方面嚴(yán)重缺失。三是高層次人才的數(shù)量和層次落后。四是對人工智能可能產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)、社會、倫理影響的研究和政策應(yīng)對等相對滯后。面對以上問題，必須在“十四五”時(shí)期加強(qiáng)原創(chuàng)性、引領(lǐng)性科技攻關(guān)，加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究，增加對基礎(chǔ)性研究的投入，以實(shí)現(xiàn)在理論、方法上的顛覆性突破；發(fā)揮我國數(shù)據(jù)資源多、應(yīng)用需求和市場潛力大的優(yōu)勢，強(qiáng)化科技應(yīng)用開發(fā)；充分發(fā)揮人工智能領(lǐng)域龍頭企業(yè)作用，主導(dǎo)建設(shè)創(chuàng)新生態(tài)。

　　袁豪磊：人工智能在所列技術(shù)中被首要提及，一定程度上說明了其在重要性上的優(yōu)先級。作為一項(xiàng)處于快速發(fā)展中的前沿技術(shù)，人工智能技術(shù)適合與其他技術(shù)領(lǐng)域結(jié)合、深入并改變?nèi)粘Ｉ畹闹T多方面，從而使得人工智能得以支持“十四五”規(guī)劃中的多項(xiàng)工作目標(biāo)。事實(shí)上，人工智能這一技術(shù)詞匯在“十四五”規(guī)劃中的多個工作環(huán)節(jié)被多次提及，在科技、產(chǎn)業(yè)、教育、消費(fèi)等各項(xiàng)工作目標(biāo)中都可以看到人工智能可被引入并有望發(fā)揮較大價(jià)值的地方。

　　第一，橫向來看，人工智能可以與“十四五”規(guī)劃中所列出的其他重要科技維度相結(jié)合形成諸多“AI+ X”的跨學(xué)科發(fā)展模式，助力多項(xiàng)科技領(lǐng)域的更好發(fā)展。過去幾年中，人工智能已經(jīng)與信息科學(xué)領(lǐng)域形成了密切的結(jié)合、產(chǎn)出了諸多改變生活的應(yīng)用，例如人臉識別、語音識別、光學(xué)文字識別、文本翻譯等細(xì)分領(lǐng)域技術(shù)已經(jīng)形成成熟的技術(shù)應(yīng)用。與此同時(shí)，人工智能方法正在與更多的科技領(lǐng)域發(fā)生結(jié)合，其中包括了“十四五”規(guī)劃所提到的生物醫(yī)藥、現(xiàn)代能源系統(tǒng)、生命健康、腦科學(xué)、生物育種、空天科技、深地深海等多個科技領(lǐng)域。

　　例如在生命科學(xué)領(lǐng)域，國外已經(jīng)有機(jī)構(gòu)提出使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測蛋白質(zhì)形態(tài)的方法，在基于使用大量基因組數(shù)據(jù)來預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的研究基礎(chǔ)之上，新方法所產(chǎn)生的蛋白質(zhì)3D模型比以往任何一種都精確得多，在這一生物學(xué)的核心挑戰(zhàn)方面取得了重大進(jìn)展。再比如在空天科技領(lǐng)域，為搜索宇宙中的密近雙脈沖星、快速射電暴等新天體，以射電望遠(yuǎn)鏡為主的天文觀測設(shè)備每天都在產(chǎn)生海量的觀測數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)方法一般是采用天文學(xué)領(lǐng)域的經(jīng)典方法來處理這些數(shù)據(jù)，通過經(jīng)典算法從海量觀測數(shù)據(jù)中篩選出候選天體然后再交由人類專家分析判斷。而由于在可觀測宇宙中特殊天體的稀缺性、數(shù)據(jù)收集過程中存在復(fù)雜噪聲干擾等原因，如何提取淹沒在大量噪聲中的微弱有用信號依然是對現(xiàn)有技術(shù)的一大挑戰(zhàn)，目前已有學(xué)者在嘗試采用深度學(xué)習(xí)方法來處理這類海量天文數(shù)據(jù)，以期得到更好的天文搜索結(jié)果。

　　鑒于上述原因，人工智能與其他科技領(lǐng)域的學(xué)科交叉、協(xié)同發(fā)展所形成的“AI+X”組合模式有助于實(shí)現(xiàn)“十四五”規(guī)劃中所提出的“強(qiáng)化國家戰(zhàn)略科技力量”“在事關(guān)國家安全和發(fā)展全局的基礎(chǔ)核心領(lǐng)域，制定實(shí)施戰(zhàn)略性科學(xué)計(jì)劃和科學(xué)工程”的目標(biāo)。

　　第二，縱向來看，人工智能可以與“十四五”規(guī)劃中所提及的多項(xiàng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合從而促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的發(fā)展，進(jìn)而拉動消費(fèi)端對高科技產(chǎn)品的消費(fèi)需求。

　　一是在產(chǎn)業(yè)鏈端，引入人工智能所帶來的對算法、算力、數(shù)據(jù)的持續(xù)需求可以帶動很多相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。例如，人工智能的應(yīng)用部署需要充足的算力，當(dāng)前的人工智能應(yīng)用按部署方式可以分為云端部署和終端部署兩大類場景，前者將大量的運(yùn)算服務(wù)器集中在一起管理，用戶通過網(wǎng)絡(luò)向云端發(fā)送請求，云端再通過網(wǎng)絡(luò)向用戶返回計(jì)算結(jié)果。這種云上服務(wù)的模式需要大量適合深度學(xué)習(xí)運(yùn)算結(jié)構(gòu)的處理器作為算力的物理支撐，隨著云上人工智能服務(wù)的發(fā)展必然會在電子設(shè)備（服務(wù)器設(shè)備）、集成電路（處理器）、通信運(yùn)營（5G）領(lǐng)域帶動產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。另一方面，對于自動駕駛等需要在終端部署的人工智能應(yīng)用，往往需要針對不同的應(yīng)用設(shè)計(jì)專用的處理器和電路系統(tǒng)，以調(diào)和算力需求與功耗、響應(yīng)速度、設(shè)備體積之間的矛盾，這同樣會帶動集成電路、電子系統(tǒng)、精密制造等領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　二是在消費(fèi)端，人工智能技術(shù)可以帶動傳統(tǒng)應(yīng)用場景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智慧化改造，通過科技賦能帶動消費(fèi)需求增長。人工智能技術(shù)本身具有寬泛的定義范圍和作用領(lǐng)域，它沒有具體限定的應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能與各種應(yīng)用場景相結(jié)合，有望通過科技體驗(yàn)升級拉動新需求?！笆奈濉币?guī)劃中所提到的智慧公共服務(wù)、智慧社區(qū)、智慧零售等諸多“智慧+”的生活圖景，其背后都伴有基礎(chǔ)的人工智能應(yīng)用。例如“人臉核身”技術(shù)利用人臉識別方法自動驗(yàn)證使用者是否與注冊身份一致，在智慧公共服務(wù)場景中這一技術(shù)可以用于遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)辦理、在智慧零售場景中這一技術(shù)又可以用于“刷臉支付”、在醫(yī)療健康場景中這一技術(shù)可以用于核對社?？ㄊ褂谜吆统挚ㄈ松矸菀恢隆Ｍㄟ^提高效率、提升體驗(yàn)的服務(wù)模式改造，人工智能技術(shù)可以帶動傳統(tǒng)應(yīng)用場景向數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智慧化改造，帶動消費(fèi)需求的增長。

　　人工智能行業(yè)即將開啟諸多新的應(yīng)用場景

　　中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)：如今，在持續(xù)的政策支持和引導(dǎo)下，資本對人工智能的商業(yè)化前景更具信心，兩股力量互補(bǔ)之下，人工智能行業(yè)又將會打開哪些新的應(yīng)用場景？

　　陸峰：從技術(shù)創(chuàng)新角度看，在政策扶持和資本驅(qū)動下，網(wǎng)絡(luò)科技企業(yè)將會把人工智能技術(shù)創(chuàng)新作為打贏下一輪科技競爭的必爭之地，持續(xù)加碼人工智能技術(shù)研發(fā)投入和技術(shù)創(chuàng)新，深化人工智能行業(yè)應(yīng)用技術(shù)研究，人工智能算法模型研究將從語音/語義、計(jì)算機(jī)視覺等通用人工智能技術(shù)向行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域拓展。

　　從產(chǎn)業(yè)供給角度看，各類網(wǎng)絡(luò)科技巨頭企業(yè)將會結(jié)合自己業(yè)務(wù)領(lǐng)域，率先推進(jìn)人工智能技術(shù)和業(yè)務(wù)融合發(fā)展，基于行業(yè)人工智能研究優(yōu)勢，推出一些行業(yè)性的人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新支撐平臺，帶動行業(yè)人工智能應(yīng)用發(fā)展。同時(shí)，因各行業(yè)人工智能應(yīng)用需求驅(qū)動，也會涌現(xiàn)出一批專注行業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用的信息服務(wù)企業(yè)。

　　從社會應(yīng)用角度看，制造、交通、物流、零售、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域，將會結(jié)合技術(shù)智能化發(fā)展成熟程度，逐步推進(jìn)人工智能在一些合適的場景開展應(yīng)用。

　　王明輝：一是新基建。人工智能的發(fā)展，需要相應(yīng)的信息基礎(chǔ)設(shè)施支撐。2020年，人工智能被確立為新基建的七大領(lǐng)域之一。新基建區(qū)別于傳統(tǒng)基建的核心在于數(shù)字化、智能化的屬性。以人工智能底層算法為例，我國人工智能產(chǎn)業(yè)普遍依賴以Tensor? Fl ow、Caf f e等為主的外國算法框架，要實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)，解決關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”問題，必須加快推動人工智能新基建的發(fā)展，推動中國企業(yè)或研究機(jī)構(gòu)構(gòu)建安全自主可控的算法支撐體系。

　　二是人工智能養(yǎng)老服務(wù)。隨著我國老齡化的加劇，養(yǎng)老早已成為全社會普遍關(guān)注的話題。據(jù)有關(guān)預(yù)測，到2050年，中國老年人數(shù)量將突破5億。提高老年人生活品質(zhì)是現(xiàn)代化國家的必然要求。人工智能產(chǎn)品，如智能看護(hù)系統(tǒng)，包含身體機(jī)能檢測、家庭安全報(bào)警、緊急求助等模塊，非常適合獨(dú)居老人的使用。另外，智能音箱等可以讓老年人的生活變得更加便捷。

　　三是人工智能教育。技術(shù)上，通過語音交互和自然語言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人閱卷改卷、在線口語評測等功能。未來,在教育改革大趨勢下,為滿足教育的信息化需求,將人工智能賦能教育,可以提高教育的高效性和便捷性。

　　人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合是促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力

　　中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)：各位對我國加速人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合方面有哪些政策建議？

　　陸峰：一是除了要繼續(xù)強(qiáng)化人工智能通用算法模型研究之外，更需要深化人工智能行業(yè)應(yīng)用研究，結(jié)合行業(yè)融合應(yīng)用需求，加強(qiáng)與行業(yè)相關(guān)的專業(yè)算法模型等研究，推進(jìn)人工智能和行業(yè)發(fā)展的深度融合。

　　二是結(jié)合場景對智能化的需求程度，面向制造、交通、醫(yī)療、教育等重點(diǎn)領(lǐng)域，逐步推進(jìn)與智能應(yīng)用需求相互匹配的人工智能應(yīng)用。

　　三是加強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新開放平臺打造，打造一批與行業(yè)產(chǎn)品智能化升級相關(guān)的行業(yè)人工智能開放平臺，為中小企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新提供公共基礎(chǔ)平臺支撐。

　　四是推進(jìn)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)和人工智能協(xié)同融合發(fā)展，為人工智能發(fā)展和創(chuàng)新應(yīng)用提供算力、算數(shù)以及信息感知和反饋執(zhí)行等支撐。

　　五是加強(qiáng)人工智能應(yīng)用規(guī)則研究，做好相關(guān)監(jiān)管政策儲備，防止人工智能技術(shù)濫用和誤用。

　　王明輝：人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合是促進(jìn)我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力。當(dāng)前人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合仍處于初級階段，未來加速二者深度融合須從以下幾個方面發(fā)力。

　　一是充分發(fā)揮政府引導(dǎo)和市場主體作用。一方面，積極推進(jìn)人工智能在市政管理、公共安全、醫(yī)療健康、文化教育、交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域的應(yīng)用。強(qiáng)化實(shí)體經(jīng)濟(jì)與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等領(lǐng)域的協(xié)同。另一方面，充分激發(fā)市場創(chuàng)新活力。推動以領(lǐng)軍企業(yè)為主導(dǎo)，聯(lián)合高校、科研機(jī)構(gòu)、人工智能企業(yè)共同建立創(chuàng)新聯(lián)合體，聚焦人工智能共性技術(shù)的研發(fā)與轉(zhuǎn)化。

　　二是打破信息壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。以政府部門為重點(diǎn)，大力推動數(shù)據(jù)開放、共享機(jī)制建設(shè)和實(shí)施，支撐人工智能與政府服務(wù)的融合，提高人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的匹配度和有效性，推動不同平臺形成發(fā)展合力。同時(shí)，還要保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私性，更要抵御攻擊和干擾，守住安全和科技倫理底線。

　　重視人工智能治理加強(qiáng)人工智能安全技術(shù)

　　中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)：對于人工智能治理問題特別是數(shù)據(jù)隱私問題，或隨著人工智能逐步深入到更多行業(yè)所面臨的新技術(shù)對傳統(tǒng)勞動模式的替代問題，您有何看法？

　　王明輝：人工智能的發(fā)展，帶來了一系列的倫理法律問題。比如數(shù)據(jù)的安全、算法的公平透明等問題。當(dāng)前，人臉識別引發(fā)的個人隱私擔(dān)憂、“大數(shù)據(jù)殺熟”引發(fā)的算法不公現(xiàn)象屢有發(fā)生，都呼喚我們必須盡快出臺相關(guān)的治理規(guī)則。

　　事實(shí)上，針對人工智能的治理規(guī)則已經(jīng)成為人工智能國際競爭的焦點(diǎn)。中國企業(yè)走向市場必須主動回應(yīng)相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)背后的倫理價(jià)值。最近幾年，眾多的國際組織以及國家、地區(qū)政府紛紛發(fā)布準(zhǔn)則。OECD、二十國集團(tuán)等國際組織已經(jīng)發(fā)布了人工智能治理原則，尤其以歐盟最為積極，2019年歐盟委員會人工智能高級專家組發(fā)布了兩份文件：《人工智能倫理指南》和《人工智能政策與投資建議》，為歐洲的人工智能治理勾勒了一個全面的藍(lán)圖。2020年新冠肺炎疫情的大背景下，歐盟繼續(xù)推進(jìn)人工智能倫理指南的落地工作，并且發(fā)布了相關(guān)的白皮書。歐盟此舉，就是為了讓歐洲在人工智能的發(fā)展中處于道德制高點(diǎn)，從而在與美國、中國的競爭中處于一個有利的位置。我們需要緊密關(guān)注國際人工智能倫理治理相關(guān)規(guī)則進(jìn)展，從而避免缺席新規(guī)則制定過程而導(dǎo)致被動。

　　需要特別注意的是，人工智能的發(fā)展與價(jià)值觀密切相關(guān)，對于西方的一些規(guī)則需要批判吸收。如，西方的實(shí)踐過程已經(jīng)說明，沒有邊界的使用“隱私權(quán)”的概念，會影響人工智能的技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用。歐洲一些國家由于過度強(qiáng)調(diào)所謂“隱私權(quán)”，造成人工智能的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展普遍滯后。在我國人工智能發(fā)展的過程中，一定不能盲目地引進(jìn)西方所謂的“隱私權(quán)”概念，而是應(yīng)當(dāng)基于自身國情，妥善處理發(fā)展和治理之間的關(guān)系，走出自己的發(fā)展道路。

　　袁豪磊：隨著人工智能逐步深入到更多行業(yè)，必然將面臨新技術(shù)對傳統(tǒng)勞動模式的替代，人工智能技術(shù)在推動職業(yè)教育、創(chuàng)造新型職業(yè)就業(yè)需求上同樣可以起到相應(yīng)的作用。“十四五”規(guī)劃中提到“有效提升勞動者技能，提高就業(yè)質(zhì)量和收入水平，形成人力資本提升和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級良性循環(huán)”。伴隨著技術(shù)的升級一定會有一部分傳統(tǒng)勞動形式被機(jī)器逐漸取代，這是不可回避的問題。一方面，我國在數(shù)字化、信息化領(lǐng)域打下的基礎(chǔ)為人工智能提供了良好的發(fā)展基礎(chǔ)，當(dāng)下我國在人工智能方面的學(xué)術(shù)成果、從業(yè)人員、應(yīng)用規(guī)模都走在世界的前列。另一方面，還有相當(dāng)規(guī)模的勞動者在工廠產(chǎn)線上從事重復(fù)性、未來會被機(jī)器取代的勞動。

　　當(dāng)下的現(xiàn)象是由兩個因素造成的：一方面，國內(nèi)人工智能相關(guān)的勞動主要集中在研發(fā)、設(shè)計(jì)這些上游層面，在數(shù)據(jù)生產(chǎn)（當(dāng)前的人工智能技術(shù)需要消耗大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)）、設(shè)備操作維護(hù)等中下游的層面，人工智能職業(yè)教育還遠(yuǎn)未形成普及，人工智能相關(guān)的職業(yè)教育是未來可以推進(jìn)的一個方向。另一方面，人工智能配套行業(yè)的發(fā)展也需要跟上，例如國內(nèi)已有專門的數(shù)據(jù)公司提供專業(yè)的數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注等數(shù)據(jù)生產(chǎn)服務(wù)，為形形色色的人工智能應(yīng)用研發(fā)提供所需要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。隨著人工智能研發(fā)的投入加大，這類數(shù)據(jù)公司的產(chǎn)能和服務(wù)類型的擴(kuò)增必然需要跟上產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張的速度，由此會誕生很多新的勞動需求和細(xì)分職業(yè)類型（如針對專門領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作、測試工作等），進(jìn)而拉動就業(yè)需求并與職業(yè)教育形成一個正向循環(huán)。

　　技術(shù)是把雙刃劍，大力發(fā)展人工智能的同時(shí)要加強(qiáng)人工智能安全技術(shù)，特別要留意數(shù)據(jù)隱私問題和AI倫理問題。

　　個人數(shù)據(jù)隱私、人工智能倫理問題向來都是國際社會所關(guān)注的話題，大力發(fā)展人工智能的過程中要避免數(shù)據(jù)的濫用、加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理?！笆奈濉币?guī)劃中明確提到了要“加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，加快人工智能安全技術(shù)創(chuàng)新，提升網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)綜合競爭力”。據(jù)此判斷，人工智能粗放式發(fā)展的時(shí)代已經(jīng)過去，那些涉及個人數(shù)據(jù)隱私的人工智能應(yīng)用的研發(fā)將會形成更高的準(zhǔn)入門檻，而那些已經(jīng)在局內(nèi)的技術(shù)公司也將需要更加重視規(guī)范化的數(shù)據(jù)使用。AI倫理方面，包括自動駕駛、個人征信、司法取證等應(yīng)用在內(nèi)，采用了人工智能推理的結(jié)果之后所帶來的責(zé)任如何界定、對人工智能推理結(jié)果的解釋問題目前還是處在摸索階段。在技術(shù)層面上，業(yè)界已開始關(guān)注模型可解釋性問題，嘗試用各種方法對深度學(xué)習(xí)的黑盒問題作出分析和解釋，這方面的技術(shù)目前還處在發(fā)展階段，距離實(shí)用還有待觀察。