毛旭初:能源行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心是工業(yè)智能化

時間:2021-04-08

來源:控制工程網(wǎng)

導(dǎo)語:國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)百花齊放、勢頭迅猛2017年以來,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展勢頭持續(xù)迅猛。最新的創(chuàng)新發(fā)展三年行動計劃更是推動我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進入快速成長期。

  這幾年,無論是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、基礎(chǔ)共性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打造、創(chuàng)新工業(yè)APP培育和應(yīng)用,還是5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)融合模式,我國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已經(jīng)走出了一條具有中國特色的創(chuàng)新之路。制造領(lǐng)軍企業(yè)、ICT領(lǐng)導(dǎo)廠商、自動化企業(yè)及行業(yè)解決方案廠家都在結(jié)合自身優(yōu)勢和特點探索各自行業(yè)、各自領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實踐之路。

  能源行業(yè)落地工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具有先天優(yōu)勢

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在不同行業(yè)的應(yīng)用各有特點,具有一定的差異性。能源產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟支柱,“重資產(chǎn)、資源型”的特點決定了其實踐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的必要性和創(chuàng)新性。能源行業(yè)自動化、信息化基礎(chǔ)普遍較高,PLC、傳感器、DCS等較為完善,設(shè)備不間斷運行產(chǎn)生海量的工業(yè)時序數(shù)據(jù)。能源行業(yè)連續(xù)生產(chǎn)需要設(shè)備高可靠、安全運行,通過技術(shù)手段優(yōu)化運行效率、實現(xiàn)節(jié)能降耗更是核心的應(yīng)用訴求。因此,“1%能效提升帶來萬億的市場規(guī)模”這種效應(yīng)用在能源行業(yè)再貼切不過。

  數(shù)據(jù)驅(qū)動的工業(yè)智能化是能源行業(yè)主攻方向

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)并沒有創(chuàng)造新的需求,與傳統(tǒng)工業(yè)軟件相比,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)下新的技術(shù)手段讓場景應(yīng)用深度與廣度得到了擴展。

  海量的工業(yè)數(shù)據(jù)得到全面采集和充分挖掘

  工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)種類、格式和產(chǎn)生的來源眾多紛雜,有生產(chǎn)控制系統(tǒng)中的實時數(shù)據(jù),有各類傳感器采集的信號數(shù)據(jù),有工業(yè)視頻數(shù)據(jù),也有各種生產(chǎn)控制、工藝管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)多分散在各個信息化系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)存儲和管理的技術(shù)手段也不一樣,會形成各類數(shù)據(jù)孤島。物聯(lián)網(wǎng)、時序數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺等技術(shù)的發(fā)展讓數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)匯聚和數(shù)據(jù)治理的能力得到了提升。通過統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)平臺兼容和適配各類通訊協(xié)議,不管是Modbus還是OPC等,均可通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、傳輸方式和管理手段進行采集和存儲。通過大數(shù)據(jù)管理平臺實現(xiàn)對元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量模型的定義,可逐步形成企業(yè)覆蓋多源異構(gòu)數(shù)據(jù)、囊括內(nèi)外部資源的數(shù)據(jù)中臺。工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)中臺的構(gòu)建是實踐工業(yè)智能化的基礎(chǔ)。

朗坤蘇暢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺積累了100多種協(xié)議庫

  朗坤蘇暢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺積累了100多種協(xié)議庫,實現(xiàn)即插即用式設(shè)備接入

  更多的云化和智慧化模型實現(xiàn)預(yù)測、決策

  安全可靠和經(jīng)濟運行是能源行業(yè)的兩個核心問題。對于設(shè)備可靠性,如何做檢修是關(guān)鍵,傳統(tǒng)工業(yè)軟件更多采用定期維護和巡檢,解決了檢修作業(yè)流程的問題。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)下,利用工業(yè)數(shù)據(jù)智能實現(xiàn)狀態(tài)檢修,以大數(shù)據(jù)模型做到故障預(yù)警預(yù)測,將大幅降低設(shè)備的運維成本,這是真正具有應(yīng)用價值的場景。同樣,例如在發(fā)電行業(yè),通過人工智能構(gòu)建科學(xué)的燃燒優(yōu)化模型,實時改善鍋爐燃燒、降低煤耗也將產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟效益。

朗坤蘇暢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺包含了200多種工業(yè)數(shù)據(jù)模型

  產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建提高資源優(yōu)化效率

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一方面是連接生產(chǎn)要素,同時也具備產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建能力。過去的工業(yè)信息化更多關(guān)注單一工廠本身的問題,而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模式下,行業(yè)的數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)的資源都可以為企業(yè)提供服務(wù)。例如煤礦的一臺排水泵,如果整合全國幾十家、上百家的排水泵運行數(shù)據(jù),在云端進行模型訓(xùn)練,產(chǎn)出的模型庫、案例庫可以更精準(zhǔn)預(yù)測設(shè)備故障。

  此外,通過整合裝備制造企業(yè)、行業(yè)算法科學(xué)家、設(shè)備檢修公司,包括金融保險機構(gòu)等這些服務(wù)資源,就可以打通能源企業(yè)在設(shè)備運維、備件管理、設(shè)備保險等完整業(yè)務(wù)鏈,提升的是整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)資源配置優(yōu)化的效率。

  朗坤智慧的創(chuàng)新實踐

  朗坤智慧二十余年始終聚焦在重資產(chǎn)流程行業(yè),通過行業(yè)積淀和技術(shù)積累打造了朗坤蘇暢(SuShine)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。蘇暢平臺一直專注通過數(shù)據(jù)驅(qū)動手段,融合工業(yè)知識,解決能源企業(yè)核心本質(zhì)問題,在行業(yè)內(nèi)建設(shè)了一批標(biāo)桿應(yīng)用。

  打造大數(shù)據(jù)與機理“雙引擎”,實現(xiàn)設(shè)備精準(zhǔn)預(yù)警、診斷

  設(shè)備健康管理和故障診斷不是一個新課題,行業(yè)內(nèi)也有了多年的實踐探索。傳統(tǒng)方式更多基于設(shè)備運行機理,通過公式計算和經(jīng)驗閾值來解決故障診斷問題,這種方式下更多是對已發(fā)生故障的分析;而諸如GE等通過數(shù)字雙胞胎、殘差分析技術(shù)解決參數(shù)劣化趨勢預(yù)測的方法,也存在模型的普適性問題。設(shè)備運行受到很多外部因素的影響,例如工況變化、數(shù)據(jù)質(zhì)量等,這也需要模型要結(jié)合和考慮這些因素。

  朗坤蘇暢結(jié)合能源行業(yè)設(shè)備的特點,將兩種方法論進行了融合,研發(fā)了設(shè)備故障預(yù)警與診斷工業(yè)APP,通過數(shù)字孿生建模平臺將診斷模型和參數(shù)預(yù)警模型進行了融合,既可以實現(xiàn)精準(zhǔn)的故障提前預(yù)警,又可以融入專家經(jīng)驗實現(xiàn)平臺自診斷。目前該工業(yè)APP在火電、風(fēng)電、光伏、核電、煤礦、水泥、化工等行業(yè)已得到深入的應(yīng)用,該APP服務(wù)的設(shè)備有2000多臺,積累的智慧化模型400多種,切實幫助客戶帶來了巨大的經(jīng)濟價值。

  數(shù)據(jù)孿生技術(shù)實現(xiàn)運行優(yōu)化

  在能源電力等行業(yè)中,優(yōu)化機組性能、減少排放指標(biāo)是企業(yè)降本增效的核心目標(biāo)。通過建立熱電負荷優(yōu)化分配、燃燒優(yōu)化、冷端優(yōu)化、脫硝優(yōu)化等優(yōu)化模型,并結(jié)合監(jiān)盤指導(dǎo)操作,實現(xiàn)發(fā)電機組的經(jīng)濟運行。這些智慧化應(yīng)用都是通過數(shù)字孿生建模技術(shù),利用歷史運行數(shù)據(jù)做模型訓(xùn)練,挖掘參數(shù)間相關(guān)性和特征值,給出最優(yōu)的模型計算值。同時,朗坤蘇暢平臺中針對生產(chǎn)運行工作積累了豐富的作業(yè)指導(dǎo)知識庫,可實現(xiàn)通過模型自動識別指標(biāo)偏差,并給出優(yōu)化操作指導(dǎo)建議。

  5G是工業(yè)智能融合應(yīng)用的“助推器”

  隨著5G商用的加速落地,5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合在進一步加深,我們發(fā)現(xiàn)更多的智慧化場景中5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)起到了很好的補充作用。

  例如,在光伏廠站無人機巡檢的場景中,針對區(qū)域開闊、需要高效傳輸高清視頻流的情況,5G的高帶寬、低時延的優(yōu)勢就充分的發(fā)揮了出來。此外,通過5G和AR的結(jié)合實現(xiàn)專家遠程運維指導(dǎo),也可以保障畫面?zhèn)鬏數(shù)牧鲿承院蛯崟r性。我們在風(fēng)機狀態(tài)監(jiān)測和旋轉(zhuǎn)機泵故障診斷方面,利用5G邊緣智能網(wǎng)關(guān)對高頻振動信號等數(shù)據(jù)進行匯聚傳輸,同時充分發(fā)揮MEC邊緣計算的優(yōu)勢解決了本地化故障特征提取、信號預(yù)處理等問題。在新的三年創(chuàng)新發(fā)展行動計劃中,5G專網(wǎng)建設(shè)、5G網(wǎng)絡(luò)化改造、5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用孵化也是重點推進的方向,朗坤蘇暢也將持續(xù)聚焦能源行業(yè)的典型應(yīng)用場景打造更多落地的標(biāo)桿應(yīng)用。

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