電動車時代已揭開序幕:五項成功必備要素

時間:2021-05-14

來源:電子工程世界

導(dǎo)語:電動車的時代已來臨,然而嚴格的安全要求、漫長的前置時間以及對效能的需求,讓電動車成為一個充滿挑戰(zhàn)的市場。本文前瞻敘述未來幾年值得關(guān)注的五大重要趨勢。

  電動車(EV)的時代已正式展開!通用汽車表示該公司在 2035 年前,將把汽柴油引擎的車款及休旅車從商品選項中移除;福特汽車也將在 2030 年前,將在歐洲市場的車款全面電動化。英國原本發(fā)布預(yù)計在 2035 年前逐漸讓汽柴油車退出市場,隨后又把時程提早到 2030 年。

  像優(yōu)比速(UPS)與亞馬遜(Amazon)等車隊用戶,已下訂了數(shù)千輛的零排放的物流車,并投資了電池驅(qū)動的長程卡車解決方案。同時,電池的售價從 2010 年起,已大幅下滑 89%。

  對于消費者與汽車迷而言,下一個十年內(nèi)前往展示中心賞車,將是高性能轎跑車世代以來,最令人興奮的時刻。據(jù)彭博社新能源財經(jīng)報導(dǎo)指出,在 2026 年前,全美的汽車展示中心將展示約 130 款不同的零排放車款,而目前大約只有 15 個車款。

  由于電動車系統(tǒng)可被比喻為裝上輪子的計算機,對于電子產(chǎn)業(yè)來說,這當(dāng)然也是個好消息。不過,就像與汽車產(chǎn)業(yè)有業(yè)務(wù)來往的人士所知,嚴格的安全要求、漫長的前置時間以及對效能的需求,讓電動車成為一個充滿挑戰(zhàn)的市場。

  未來趨勢焦點

  以下是未來幾年值得關(guān)注的五個重要趨勢:

  【1】處理能力將進行整合

  不久之前,車輛的運算效能常常等于處理器的數(shù)目:一臺中階車可能搭載 30 顆,而高階車款可能配備 100 顆。

  車商已開始轉(zhuǎn)戰(zhàn)至分區(qū)、更集中式的運算架構(gòu)策略,以數(shù)量較少、但威力更為強大的系統(tǒng)單芯片,取代許多的微控制器。電動車將讓這個趨勢加速成形。分區(qū)與集中式運算,實踐了把更具彈性與更普遍的智能帶進汽車的承諾。

  利用異質(zhì)核心數(shù)組打造效能更強大的裝置,可以監(jiān)控關(guān)鍵的安全系統(tǒng)、管理更新、與終端服務(wù)互動,并為云端架構(gòu)的人工智能與機器學(xué)習(xí)算法搜集與詮釋數(shù)據(jù)。有了分區(qū)的處理器,車輛可以真正成為透過軟件定義:一組效能強大、但獨立運作的行車計算機,就是辦不到這點的。這種方法也將簡化數(shù)據(jù)管理,將電力與散熱納入考慮,進一步降低重量并提升效率。

  與服務(wù)器及智能手機一樣,車載系統(tǒng)單芯片將混搭 CPU、繪圖處理器(GPU)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)以及供網(wǎng)絡(luò)等功能使用的專屬核心。它們也會針對特定區(qū)域,例如傳動系統(tǒng)、數(shù)字座艙或管理車輛的各種駕駛輔助系統(tǒng),進行優(yōu)化。

  它們與標(biāo)準的運算硅晶圓不同之處,在于對功能性安全的要求。功能性安全確保像煞車與轉(zhuǎn)向等安全關(guān)鍵的功能獲得電子系統(tǒng)的支持,可以檢測、偵錯并減輕功能失靈與故障。此外,可預(yù)防或降低不同功能間干擾情況的機制,能進一步支持功能性安全。例如 Arm 去年發(fā)表的 Mali-G78AE GPU,可以讓 OEM 廠商為混合關(guān)鍵性工作負載,打造四個獨立的硬件分區(qū)。透過這種方式,我們可以利用軟件的多功能性,促成硬件架構(gòu)的安全。

  【2】電池要變得更聰明

  瓦錫蘭(Wartsila)公司Greensmith 能源儲存部門創(chuàng)辦人 John Jung 表示:「電池就是計算機。」陰極與電解液雖然會沖擊電池組與電動車的價格、效能與長期使用年限,但例如充/放電率、電池平衡與預(yù)測性分析等因素同樣也會造成影響,而這些都由電池、模塊與電池組內(nèi)的硅晶圓及軟件進行控制。

  想象一下,若想把車輛的續(xù)航力額外延長 25 英里,為了因應(yīng)這樣的挑戰(zhàn)恐怕會產(chǎn)生焦慮。你可以藉由增加電池容量達成這個目標(biāo),或是打造超級省電模式,讓電池管理系統(tǒng)在加速時調(diào)降出力。后者可能成本較低,且增加的重量也比較少。

  至于效能,電子學(xué)將讓制造商利用一套共享電池,為豪華轎車、經(jīng)濟型車輛、休旅車與雙門敞篷車,打造出差別化的電池組。你可能也會看到制造商使用這些系統(tǒng)來強調(diào)加速性(也就是峰值電力輸出),而其它車款則是強調(diào)續(xù)航性。

  未來十年,電池管理與控制系統(tǒng)將是創(chuàng)新的熱點。電池管理將獲得云端分析的輔助,而后者則可分析個別駕駛的習(xí)慣,并與電池管理系統(tǒng)一起運作。博世(Bosch)預(yù)測他們的云端電池系統(tǒng)可以減少 20% 的電池損耗。

  【3】車輛的效率必須更高

  對于內(nèi)燃機車輛,電力是次要的考慮。但是對于電動車,座艙內(nèi)消耗的電力會直接影響續(xù)航哩程:暖氣最多可能讓續(xù)航哩程減少三成。同時,原本在高階轎車中控臺的高級娛樂系統(tǒng),也將逐漸導(dǎo)入到較經(jīng)濟的車款。汽車制造商未來必須進行肉眼看不到的車輛耗能減重,并密切關(guān)注處理能力與算法效率。打造智能手機與物聯(lián)網(wǎng)裝置學(xué)到的提升效率的心得,這里可以派上用場。

  在電動車里,煞車、動力系統(tǒng)與其它關(guān)鍵的系統(tǒng),也必須靠電池來運作。我們需要透過先進的處理器與軟件達到更高的效率,不過效率絕對不能干擾效能。

  座艙或分區(qū)處理器取得的效率提升,也會帶來其他的正面效益。散熱設(shè)計與機械設(shè)計都會變得更簡單。汽車制造商、開發(fā)人員以及他們的硅晶圓伙伴,都必須持續(xù)延展每瓦效能的最大極致。

  另一個好處是:與其讓更輕的車體材料商業(yè)化,或擠出額外的空氣動力效果,效率的提升可以更快地達成,成本也更低。

  【4】不只跟車輛本身有關(guān)

  車主不是唯一的觀眾。電動車將需要更多的充電站、更多電力容量與電網(wǎng)的升級。以電動車行駛 100 英哩所消耗的電量,相當(dāng)于美國一個家庭一整天的耗電量。德州大學(xué)于 2018 年進行的思考實驗曾估計,倘若整個德州的汽車全面電動化,電力生產(chǎn)必須提升三成。

  太陽能則會增添另一個難題。太陽能在六點左右開始下降,而這時候許多駕駛正準備為愛車徹夜充電。

  所幸電網(wǎng)的優(yōu)化是另一個典型的優(yōu)化問題。未來當(dāng)我們在充電站充電時,你的愛車也將連上網(wǎng)絡(luò),這個網(wǎng)絡(luò)會鏈接到訂定電力生產(chǎn)預(yù)測的智慧電網(wǎng)進行分析、主控實時電力市場的云端應(yīng)用、區(qū)域性的能源儲存,當(dāng)然還有公共充電站內(nèi)部、以及你的愛車內(nèi)復(fù)雜的處理器。

  【5】開始思考自動駕駛

  自駕車最后都會是電動車。與內(nèi)燃機引擎相關(guān)的可靠性與維修等問題,對于想要利用它打造自駕車隊的人,負擔(dān)實在是太大。此外,電動車(目前)的成本溢價,車隊也比較容易攤掉。

  今日車隊從電池管理與分區(qū)控制所學(xué)到的心得,將有效地成為汽車自動化推出的發(fā)展平臺。效率的重要性也會越來越高,完全(第五級;Level 5)自駕系統(tǒng)每秒運算力將達到 4,000 TOPS。

  我們也會看到其它與電動車相關(guān)的改變。加油站已經(jīng)開始轉(zhuǎn)型成電動車充電咖啡廳。電動車預(yù)計會讓車隊/共乘-共享模式更受歡迎;果真如此,長期下來,將可以釋放出相當(dāng)數(shù)量的停車位與私人停車場、及其使用的土地空間(此類用地占洛杉磯市 13% 的土地)。

  但有一件事是不變的:車輛將繼續(xù)存在。對于我們的生活,它扮演著中心的角色。我們今日完成的創(chuàng)新,將會讓我們口中的「汽車」、以及對于行動力的認知持續(xù)演化,并讓此產(chǎn)業(yè)繼續(xù)朝下一個世紀邁進。

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