機器視覺初創(chuàng)公司獲得了1700 萬美元的 A 輪融資,索尼創(chuàng)新基金領(lǐng)投

時間:2021-07-07

來源:機器視覺

導(dǎo)語:2021 年 6 月 7 日消息,機器視覺初創(chuàng)公司 SiLC Technologies, Inc. 最近宣布了 1700 萬美元的 A 輪融資。

  2021 年 6 月 7 日消息,機器視覺初創(chuàng)公司 SiLC Technologies, Inc. 最近宣布了 1700 萬美元的 A 輪融資,由 Alter Venture Partners 和 Dell Technologies Capital 領(lǐng)投,F(xiàn)luxunit – OSRAM Ventures、IGV 的索尼創(chuàng)新基金、愛普生、聯(lián)電資本、Yamato Holdings 和 Global Brain。在 2020 年的 1200 萬美元種子輪融資之后,新的融資使 SiLC 的總資金超過 3000 萬美元。額外融資將用于擴大 SiLC 的運營、加速產(chǎn)品開發(fā)和獲得更多的生產(chǎn)設(shè)計成果——所有這些都是為預(yù)生產(chǎn)和產(chǎn)品發(fā)布活動做準備。

  在過去的一年里,SiLC 為處于各自細分市場前沿的客戶提供了開發(fā)系統(tǒng),包括移動性、工業(yè)機器視覺、機器人、增強現(xiàn)實和消費應(yīng)用。新資金將有助于進一步吸引客戶并支持將這些產(chǎn)品推向市場。

  目前已準備好進行廣泛部署,SiLC 先進的、可生產(chǎn)的 4D+ 視覺芯片為 LiDAR 在范圍、分辨率和精度方面提供一流的性能指標。4D+ 視覺芯片以更小的占地面積和已經(jīng)證明可擴展的制造平臺實現(xiàn)了這一點。此外,它是市場上唯一添加包括速度、光偏振和反射率在內(nèi)的關(guān)鍵矢量測量的解決方案。從這些數(shù)據(jù)中獲得的額外信息提供了背景信息并極大地改善了對環(huán)境的感知,這是一項具有廣泛應(yīng)用的突破。

  SiLC 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Mehdi Asghari 表示:“盡管使用了大量計算能力和高分辨率相機傳感器,但 AI 系統(tǒng)的圖像處理能力仍遠不及人類?!?“關(guān)鍵的區(qū)別在于,我們的視覺認知基于比傳統(tǒng)圖像傳感器多得多的信息。我們的 4D+ 視覺傳感器提供高效機器圖像處理和視覺認知所需的關(guān)鍵附加數(shù)據(jù)和線索,就像人眼對大腦所做的一樣。我們所吸引的投資者素質(zhì)突顯了 SiLC 獨特技術(shù)的變革潛力。隨著我們繼續(xù)推進 3D 傳感器市場的變革,最新一輪融資將至關(guān)重要?!?/p>

  “SiLC 的與眾不同之處在于,它是迄今為止唯一一家成功地將 FMCW 成像系統(tǒng)集成到具有成本效益的硅平臺上的公司,這為他們在快速增長的大型成像市場提供了巨大的潛力,”戴爾科技資本董事總經(jīng)理 Daniel Docter 說:“SiLC 的方法是推動機器人、自動駕駛汽車、生物識別、安全等領(lǐng)域大規(guī)模采用所需的唯一可行方法?!?/p>

  歐司朗風險投資公司Fluxunit 負責人 Sebastian Stamm 表示:“我們專注于提升我們在 LiDAR 技術(shù)前沿的地位,因此了解 SILC 方法的影響將必須在自動駕駛、機器人、智能相機等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)類人感知。該團隊在硅光子學方面的成就以及他們的 FMCW 芯片前所未有的集成度和可擴展性給我們留下了深刻的印象,這將是廣泛采用相干 3D 傳感的關(guān)鍵?!?/p>

  “我們相信擁有強大核心技術(shù)的公司可以成為市場顛覆者,” Alter Venture Partners 的管理合伙人 Louis Toth 指出?!癝iLC 執(zhí)行團隊先前的創(chuàng)業(yè)成功,再加上在光學、半導(dǎo)體設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)和嵌入式應(yīng)用軟件開發(fā)方面的深厚工程專業(yè)知識,將使該公司能夠克服以前困擾成像的技術(shù)難題,打開通往新時代的大門。智能自動化。”

  SiLC 由在光子學領(lǐng)域擁有超過 25 年經(jīng)驗的團隊于 2018 年創(chuàng)立,開發(fā)了大量知識產(chǎn)權(quán),以及大規(guī)模制造高性能光學元件的專有工藝。其結(jié)果是創(chuàng)造了業(yè)界第一個也是唯一一個完全集成的 FMCW 4D 成像芯片,在尋求使機器視覺更像人類視覺方面邁出的重要一步。

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